中国医科大学2017孙振球统计期末考试重点.doc

发布时间:2023-03-11 07:58:59   来源:文档文库   
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1因分析:研究k个处理因素,每个处理因素分I个水平,析因设的处理组是k个处理因素I个水平的全面交叉分析。
2独效应指其他因素的水平固定时,同一因素不同水平间的差
别。
3效应指某一因素各水平间的平均差别。
4互作用当某因素的各个单独效应随另一因素,变化而变化时,
则称这两个因素间存在交互作用。
5后测量设计重复测量资料最常见情况是同一个试验对象前后2测量结果的试验结果。
6复测量数据:当前后测量设计的重复测量次数mN3时。
7球对称”假设:重复测量误差的协方差矩阵经正交对比交换后,
与单位矩阵14*4成比例。
8复测量数据的两因素多水平设计:两因素指干预A因素)和测
量时间B因素),多水平指干预A因素)有gN2个水平,测量时间B因素)有mN2个水平(时间点),即每个观察对象有m重复测量数据。
9回归系数(多元回归)表示在其他自变量保持不变时,Xj增加
或减少一个单位时Y的平均变化量。
10>复相关系数multiplecorreIationcoefficient可以用来度量应变量Y和多个自变量之间的线性相关程度.如果只有一个自变量时,R=Ir|11、决定系数:说明自变量能够解释Y变化的百分比。其值越接近于1,


说明模型对数据的拟和效果越好.12回归平方和的含义:回归方程中某一自变量的偏回归平方和,
表示模型中含有其他个自变量的条件下该自变量对Y的回归贡献。
13准化回归系数:由于各自变量的测单位不同,单从偏回归系
的绝对值大小来分析难以得出正确的结论。数据标准化得到的回归程成为标准化回归方程,相应的系数即为标准化回归系数。
14相关系数:表示在一组变量中,任意两个变量在其他变量固定
不变时,它们之间相关的密切程度和方向。或者说,扣除其他变量对它们的影响后,两个变量之间的线性相关情况。
15重共线性:一些自变量之间存在较强的线性关系。16差:指观察值Yi与估计值之差。
残差分析是检查资料是否符合模型条件的一个有用工具。
残差分析图:以标准化残差为纵坐标,以应变量的估计值为横坐标,也可以某一自变量的值为横坐标。
17群点:利用残差分析图可以考察残差较大的点是否为离群点。18OR值的含义:130时,ORj=1,说明因素Xj对疾病发生不作用;23j>0时,ORj>1,说明因素Xj是一个危险因子OR;3Pj<0时,ORj<1时,在发病率较低的慢性疾病中,由于P很小,则近似有:
OR=RR19归系数(logistic回归):Bj为回归系数,表示自变量每改变
一个单位时logitP的改变量
20存分析(survivalanalysis):将事件发生的结果和随访时间

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/060f7761fac75fbfc77da26925c52cc58bd690f3.html

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