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【例9-3】-【例9-8】 简单回归分析计算举例
利用例9-1的表9-1中已给出我国历年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据，（1）估计我国城镇居民的边际消费倾向和基础消费水平。
2（2）计算我国城镇居民消费函数的总体方差Ｓ和回归估计标准差Ｓ。 （3）对我国城镇居民边际消费倾向进行置信度为95％的区间估计。 （4）计算样本回归方程的决定系数。
（5）以５％的显著水平检验可支配收入是否对消费支出有显著影响；对Ｈo：β2＝0.7，Ｈ1：β2＜０.7进行检验。
（6）假定已知某居民家庭的年人均可支配收入为8千元，要求利用例9-3中拟合的样本回归方程与有关数据，计算该居民家庭置信度为95％的年人均消费支出的预测区间。
解：
（1）教材中的【例9-3】
Ｙt＝β1＋β2Ｘt＋ut
将表9-1中合计栏的有关数据代入（9.19）和（9.20）式，可得：
－129.00997.228 ＝0.6724 ˆ ＝141039.683 22141402.576－（129.009）ˆ＝97.228÷14-0.6724×129.009÷14＝0. 7489 1 样本回归方程为： ˆ＝0.7489＋0.6724Ｘt Yt上式中：0.6724是边际消费倾向，表示人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出会增加0.6724千元；0.7489是基本消费水平，即与收入无关最基本的人均消费为0.7489千元。
（2）教材中的【例9-4】 将例9-1中给出的有关数据和以上得到的回归系数估计值代入（9.23）式，得： e2t＝771.9598－0.7489×97.228－0. 6724×1039.683＝0.0808 将以上结果代入（9.21）式，可得： Ｓ2＝0.0808／(14-2＝0.006732 进而有： Ｓ＝0.006732＝0.082047 （3）教材中的【例9-5】 将前面已求得的有关数据代入（9.34）式，可得：
2Sˆ＝0.082047÷1402.576-（129.009）/14=0.0056 2 查ｔ分布表可知：显著水平为５％，自由度为12的ｔ分布双侧临界值是2.1788，前ˆ0.6724，将其代入（9.32）式，可得： 