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发布时间：2023-10-17 02:47:14 来源：文档文库

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第３２卷第４期　２０１６年８月　德州学院学报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｄｅｚｈｏｕ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ＶｏＪ．３２，ＮＯ．４　Ａｕｇ．，２０１６　基于大数据的高校毕业生就业监测综合管理系统的设计　李天志　，霍洪田　（德州学院ａ．信息管理学院；ｂ．招生办公室，山东德州　２５３０２３）　摘要：毕业生就业监测是人才培养生态系统中的一个环节，提高毕业生就业率、就业质量，必须分析相关因　素在就业中的作用，通过改善整个人才培养生态环境来彻底解决就业问题．文章在分析大学生毕业就业监测存在　问题的基础上，分析了人才培养生态环境各个环节在就业监测中的作用，并借此论述了基于大数据的高校毕业生　就业监测综合管理系统的体系结构、数据监测和数据处理，指出了该综合系统的特点和价值．　关键词：大数据；高校毕业生；就业监测；专业知识体系　中图分类号：Ｇ４０—０５７　文献标识码：Ａ　文章编号：１００４—９４４４（２０１６）０４—００６１—０５　１　引言　近年来由于受高校扩招以及国家行业结构调整　的影响，大学生就业压力越来越大，国家和政府近年　推出系列促进就业创业的政策措施，鼓励企业尽量　２　大学生就业监测研究现状　高校、大学生、用人单位和社会构成了一个完整　的人才培养生态系统，高校招生、人才培养、就业、用　人单位对人才培养质量的反馈以及高校根据社会反　多的吸收高校毕业生，为毕业生提供良好的就业环　境和尽量多的就业机会．改善大学生就业环境，只鼓　馈进行改革反映了生态系统构成元素之间的依赖　性，同时又体现了相互之间的矛盾．该生态系统的良　性循环将对社会发展起到积极推动作用，但是一旦　该系统失衡将引起社会的连锁反映，因此，对该系统　进行整体监控、及时疏导矛盾显得尤为重要．　我国以大学生就业率为对象的就业监测自　１９９９年就已经开始，通过政策引导不断完善，逐渐　励企业吸收毕业生还不行，还需要高校的自身改革，　因为在人才供需方面存在着错位现象，一方面某些　企业所需专业人才千金难觅，另一方面很多专业学　生却一职难求．这种矛盾既有社会产业结构调整、企　业转型升级过程引起的人才需求变化的因素，也有　大学专业设置不合理、教学知识老化，社会需求调研　不及时，不善于变革的原因．　形成了一套监测体系，２０１１年“全国大学生就业信　息服务一体化系统”的启用标志着全国大学生就业　以大数据、云计算为代表的新兴信息技术的兴　起与发展，给社会带来了深刻变革，也为高校改革提　供了有力的数据支撑，通过大数据分析可以及早发　现社会人才知识需求、发展趋势，也可以通过监测高　监测体系信息化的实现，２０１５年１１月份“教育部关　于做好２０１６届全国普通高等学校毕业生就业创业　工作的通知”提出借助“互联网＋”技术建立精准就　业推送机制以及建立未就业毕业生统计机制，标志　着毕业生监测大数据时代的到来．　目前，就业监测研究中还存在着很多问题，在大　数据环境下这些问题变得尤为突出．　２．１　监测过程缺乏企业的深入参与　期初的毕业生就业监测主要侧重用人单位吸纳　毕业生的数量，虽然越来越多的学者开始关注毕业　生质量的监测Ｌ１－７３，但是研究还不深入，尤其对用人　校毕业生就业情况分析出高校在人才培养过程中存　在的问题，促使高校不断改革，完善专业设置、教学　计划，从而借助大数据实现高校的持续健康发展．因　此，设计一套科学的基于大数据的高校就业监测和　信息反馈系统，可以为高校专业设置、人才培养目标　设定、教学计划制定、就业引导提供可靠证据支持．　收稿日期ｉ　２０１６—０５—０６　基金项目：山东省软科学研究计划课题（２０１５ＲＫＢ０１３２７）．　作者简介：李天志（１９７７～），男，山东德州人，副教授，硕士，主要从事大数据、数据挖掘研究．　
６２　德州学院学报　第３２卷　单位意愿的表达关注太少．用人单位是毕业生的最　终检验者，毕业生的培养质量直接关系到企业的运　营成本、生产效率和长远发展．因此，企业特别注重　高校培养的人才与企业需求的结合度，希望有一个　好的渠道能够将工作中发现的高校人才培养问题和　市场人才技能需求及时反馈给高校，让高校尽可能　的提供符合要求的人才，以降低企业成本；也有很多　企业希望借助平台将企业在研项目或急需解决的技　术难题与高校合作，让感兴趣的老师和学生参与进　来．　２．２就业监测缺乏系统性　当前对高校就业监测的研究主要集中在以就业　率为核心的就业质量监测评价指标的建立与完善方　面，没有将就业监测放在整个人才培养生态系统中　去研究，缺乏整体性．监测就业质量，只分析结果，缺　乏与人才培养过程的关联研究；缺少企业监测，产业　结构分析．　２．３监测数据缺乏公正、透明　当前毕业生就业监测数据主要来源于高校，就　业率与高校招生计划直接挂钩．多数高校为了达到　就业率标准，保住自身名誉，保证招生规模，显式或　者隐式的通过各种方式人为干扰就业率数据，不断　出现学生“被就业”，学生就业单位根本不存在的现　象，因此，以高校为主的数据采集在一定程度上缺乏　公正、透明．　２．４监测指标较为呆板　当前，就业监测仍然以就业率为主，就业率在一　定程度上体现了高校及相关专业毕业生的市场供求　状况，但这主要是“量”的体现，无法对就业进行“质”　的评价，无法全面反映毕业生流向、就业结构、毕业　生满意度、高校课程体系，教学效果与社会需求间的　联系程度，也无法获得企业对高校在人才需求方面　的直接期望．虽然很多研究人员在就业率基础上又　提出了基于毕业生满意度、社会满意度、就业分布和　需求指标等的毕业生监测，但是大都停留在理论研　究上．　２．５缺乏对招聘企业的监控　当前，大多数学校组织企业招聘时只注重企业　吸纳毕业生的数量，缺乏对企业诚信度、技能需求、　可持续发展的监控，无法满足学生对应聘企业全面　了解的需求，导致了部分学生应聘后，感觉工作不满　意、不适合，甚至违约．　３　基于大数据的高校毕业生就业监测　综合管理系统的设计　信息技术推动着整个社会的变革和进步，利用　信息技术可以记录所有社会元素及冗素之间的信　息，这些信息数据构成了一个庞大的信息集合，统称　为大数据．大数据使得社会元素之问的联系愈米愈　密切，利用大数据可以反映社会元素的变化趋势，礼　会元素之间的关联关系．　大数据技术的发展可以将孤立的、看似无关的　事物联系在一起，作为一个整体来进行研究．在传统　研究中一直将毕业生就业监测作为一个孤立事件进　行操作和研究，没有考虑到与就业相关的元素，所以　监测效果一直不如人意．就业监测可以看作是通过　产品评价生产过程和生产厂家的的一种高校教学质　量的评价方式，通过就业率和就业质量可以衡量一　个高校综合实力和办学水平，也可比较高校不同专　业人才培养质量，推动高校进行教学改革、提高教学　质量以培养更适合社会需求的高质量人才．通过就　业监测高校可以获得当前社会产业结构、知识需求、　人才专业供求情况，引导高校根据社会需求动态进　行学科和专业调整，减少过热或过时专业的招生计　划，为新兴产业设置新专业，培养适合社会需求的人　才同时为国家和各级政府的决策提供证据支持．因　此，借助大数据技术设计一套智能性强，功能完善，　易操作，能够体现与就业相关因素关系的毕业生就　业监测系统是非常适时也非常重要的．　３．１　基于大数据的高校毕业生就业监测综合管理　系统体系结构　该系统围绕三个中心进行信息监测与分析，以　专业知识体系图为中心，以学生为中心和以用人单　位为中心．　１）以专业知识体系图为中心的监测模块．当前　造成部分高校就业难的原因是这些高校缺乏对自身　人才培养方案科学、系统、客观的认识，缺乏对自身　专业知识体系与社会需求的分析，导致其在师资培　养、人才培养中主观臆断，往往只凭少数几个领导、　专家的意见决定．当前高校过度注重学科理论研究，　在师资引进或者培养中以学历高、成果多为标准，很　少考察引进人才的技能高低；在对教师评价上也是　以发表论文的多少、申请纵向课题的多少为依据，使　得有教师不愿意去接触市场，了解市场，更不愿意接　触新技术，固守原有知识，吃老本．在国家政策引导　下产业变革速度非常快，不断产生新技术新行业，这　
第４期　李天志，等：基于大数据的高校毕业生就业监测综合管理系统的设计　６３　些新技术和新行业科技含量都很高，社会需要配套　的人才供应，在这种环境下，如果教师知识结构不更　新，很难保证所培养学生的质量．对于本、专科学生，　如果学生在高校没有学到社会需要的技能，就业难　度可想而知．　如何让高校认清自己、认清社会？方法很简单，　专业解剖，将所设专业知识点进行罗列与分析，勾勒　出知识点之间的关系、与最终能力培养的关系，去除　与社会需求不再适应的知识点，加入社会新形成或　者具有发展前景的专业知识点，并根据专业技术变　革实际情况，不断更新知识点，最终形成一个动态可　操控的专业知识体系图Ｅ８，９］．　２）以学生为中心的监测模块．高校教育应以学　生为中心，为保证毕业生质量，提高就业率，高校既　要严把毕业出口关，又要有合理的学生在校成长动　态监控措施，及时发现学生学习过程中出现的问题，　采取合适的手段加以引导，促其在校期间能力培养　能够达到社会需要，保证毕业时能够顺利找到一份　适合的工作．　对于学生信息的监测可以分为校内和校外两种　渠道．在校内通过学生课堂表现、违纪情况、学业成　绩、实践活动、创新活动、社团活动、社交活动、网络　行为以及学生学期自我评价等来跟踪学生成长轨　迹；在校外通过学生参加实习实践活动的评价、毕业　后用工单位的评价来跟踪学生社会适应能力和专业　技能．　３）以用人单位为中心的监测模块．用人单位是　毕业生的最终检验者，也是毕业生的归宿，企业在招　聘时可以通过面试、试用期等来考察毕业生，而毕业　生获得企业信息的渠道和能力有限，想对企业情况　做深入了解很难．学校在为学生和用人单位架起桥　梁的同时，应该为学生提供用人单位尽量详细的信　息，如往届招聘信息、往届毕业生对企业的评价、用　人单位信誉、用人岗位信息、行业分析、用人单位社　会评价等．通过对用人单位的信息监测与披露，可以　有效约束企业行为，也可使毕业生根据自身能力选　择最佳就业单位，目的性和针对性更强，避免被企业　欺骗或者盲目应聘．　３．２基于大数据的高校毕业生就业监测系统数据　监测　毕业生就业监测数据量大，来源广泛，既有高校　数据、也有企业数据，还有互联网数据，数据分散，格　式不统一，而且很多是非结构化数据．其中，高校是　学生在校期问的主要学习和活动场所，因此也是毕　业生监测数据的主要来源．　１）专业知识体系数据监测．高校专业知识体系　与教育质量密切相关，知识分解的科学性和粒度大　小直接影响着监测数据结果，高校前期应当深度调　研国际、国内以及社会专业发展现状，结合本校特点　设计合理的教学知识体系和教学计划，并将整个知　识体系数据进行合理表达呈现给监测系统．在系统　运行过程中，系统会智能分析专业所涉行业发展情　况、用人单位专业人才培养反馈情况以及毕业生关　于专业知识设置的意见，发现专业知识体系设置存　在的问题、行业最近急需的专业知识，高校可根据系　统分析及时调整专业知识体系，保持专业知识体系　的科学性和前瞻性．　２）学生数据监测．学生监测数据主要包括任课　教师评价、辅导员评价、学生自评以及学生网络行为　数据．专业知识最终体现在课程教学中，专业任课教　师负责学生课堂行为的监测，包括上课考勤、课堂表　现、作业成绩、实验成绩以及课程测评．利用监测系　统，任课教师可以随时获得其它课程学生课堂表现　以及前驱课程知识点学习情况，上课时可以对不同　层次的学生采取不同的教学方法，对学习进度慢　或者有违纪趋向的学生采取特殊措施，也可通过　学生的课堂表现，及时发现学生对课程的兴趣　度，根据需要调整教学进度和教学方法．辅导员　对学生的生活信息了解较为透彻，因此，辅导员　作为学生课堂外行为的主要监测者，包括纪律监　测、宿舍活动、社交活动、社团活动、实践活动、创　新活动等．利用监测系统，辅导员很容易发现学　生近期的情感问题、行为趋向、影响学业成绩的　因素，有针对性的引导学生，并对可能影响正常　毕业的学生及时发出预警．　任课教师和辅导员评价中很难体现出学生自学　知识扩展程度，大学特别注重学生自学能力的培养，　系统通过学生创新获奖、网络行为和自评来分析学　生的自学能力和创新能力．学生的网络行为信息　杂，它包含了学生在虚拟社会中的表现，因为涉及以　术和隐私问题学生即时通讯数据暂时未采集，在这　里主要采集学生在贴吧、论坛、学习型网站、新闻型　网站、在线游戏等网络空间中的行为．通过网络行为　分析可以获得学生通过网络进行学习的时间、学习　的内容和学习深度，同时也可以获得学生的思想倾　向、价值趋向以及网络沉迷程度．　３）用人单位信息监测．用人单位信息的真实性　和可靠性对于学生就业成功率，未来发展都至关重　要．用人单位在招聘时，会根据自身情况向学校提供　用人需求、企业资质、企业简历等信息，并根据学校　
６４　德州学院学报　第３２卷　要求对往届应聘毕业生、学校专业知识体系进行评　价，同时可发布企业技术难题供在校师生研究和参　与．学校负责对企业信息审核，并启动企业信息网络　自动采集功能，采集并整合相关企业的网络信息．用　人单位反馈信息对于高校具有非常重要的借鉴作　用，高校可以通过该系统与企业保持密切联系，直接　获得社会需求，保证专业综合改革的针对性和有效　性；教师和学生通过平台参与企业项目，可激发老师　知识更新积极性和提高学生的创新能力培养．　４）毕业生数据监测．毕业生信息监测包括就业　单位属性、从事职业、工资水平、知识结构与从事职　业的差距、工作适应能力、对于母校专业知识体系和　教学质量的评价、对于从事单位的评价、离职再就业　信息跟踪．毕业生信息采集可采取一定措施鼓励毕　业生填写，也可以对高校毕业生启动网络信息自动　采集功能，由系统定期采集与毕业生相关的互联网　信息，不断完善毕业生信息库，跟踪毕业生的持续发　展．　毕业生对于母校的专业知识体系和教学情况最　为了解，进入社会工作后，对自己知识能力与社会的　差距也最清楚，因此，毕业生对高校专业知识的评价　可信度更高；毕业生对于从业单位的评价相对企业　自己提供的信息更客观，参考价值更大．　３．３基于大数据的高校毕业生就业监测综合管理　系统数据处理　从上面分析可以看出，监测系统处理的数据量　大、面广且数据结构不统一，用传统数据处理技术进　行数据分析难度很大．大数据和云计算技术对于多　源数据提供了良好的解决方案，结合模糊数据处理、　语义分析、数据挖掘等技术对采集的数据在时间、空　间等多维进行分析，实现系统的智能化分析，及时发　现信息数据变化的畸异点，对学生异常行为和教学　质量变化进行报警．通过数据的关联关系可以对教　师教学、学生学习、学生就业、专业发展趋势、企业发　展前景等信息给予评价和分析；同时，在学校保证毕　业生信息安全的情况下，可实现企业招聘信息和符　合条件具有强烈求职意向的学生之问就业定向推　荐．　４　基于大数据的高校毕业生就业监测　综合管理系统的特点及价值　４．１　系统的特点　毕业生就业监测是个系统工程，不能作为单个　事件来看待，影响就业质量的原因、与就业密切相关　的产业动态都应该考虑到就业监测范围内．基于大　数据的毕业生就业监测综合管理系统将毕业生就业　纳入到高校人才培养这一生态系统中来进行监测，　以三个监测中心为核心，将就业和学生培养、企业信　息监控、高校改革联系在一起，实现了学校专业知识　体系跟踪，学生成长记录跟踪和招聘企业信息跟踪．　监测数据来源广泛，实现了信息实时监测、及时分　析，解决了单一数据源数据可靠性问题．　４．２系统研究的价值　１）高校层面．根据知识体系图相关领导可以清　楚的知道专业培养所需师资，尽快调整师资配置；可　以分析自己专业定位与兄弟院校的优势和差距，及　时发现人才培养中出现的问题，有针对性的不断改　革，完善教学体系，提高人才培养质量、就业率和就　业质量．　２）教师层面．专业教师将知识体系图对应到自　己的课程，分析自己对相应知识的掌握程度，查漏补　缺，不断更新完善自己的知识体系；根据知识体系图　设计课堂教学，将使得为学生分析课程在整个专业　知识体系中的地位，阐明本课程的前驱、后继课程关　系变得很容易；课程结束后，教师分析学生掌握程　度，写出分析报告，以便后续课程教师掌握学生学习　程度．高校教师可通过平台参与企业项目研发和技　术难题公关，及时了解企业技术需求和技术变化，不　断更新自己的知识结构，提高自己的科研能力，激发　科研积极性，并能将科研成果转化为企业产品．　３）学生层面．该系统可以为学生提供可靠的专　业信息分析，帮助学生对感兴趣的专业进行深入了　解，在高考报考志愿时就可以了解各个专业知识体　系，选择自己喜欢的专业，避免盲目报考志愿；进入　学校后，学生可以时刻关注自己所学专业或者感兴　趣的其它专业社会需求情况，结合社会需求为自己　的专业学习尽早树立学习计划和学习目标．便于学　生在校期间自学和扩展知识结构；毕业时学生可以　根据知识点对比自己的知识掌握程度，了解自己就　业前景，避免过高评估自己，为自己就业设置障碍．　学生通过企业信息及时了解专业相关企业的新技　术、新发明信息，通过参与企业项目或者技术公关可　以刺激自己的创新和创业意识．　４）企业层面．企业根据知识体系图可以了解高　校的人才培养是否符合自身人才需求，从而在员工　招聘和培训时更有针对性．另外，企业也可以结合行　业发展要求对学校知识点设置提出要求和建议．企　业通过该平台既可以发布人才需求信息，也可以在　平台上发布企业当前在研项目，急需的专业技能信　
第４期　李天志，等：基于大数据的高校毕业生就业监测综合管理系统的设计　系的构建ＥＪ］．教育发展研究，２０１５（３）：６５—７１．　６５　息，吸引相关老师和学生参与到企业的研发中来，使　学生及早以员工的身份进入公司角色，减少人才培　养成本，达到校企深入合作．　５）国家层面．政府决策机构可以精准掌握各高　［２］田兆富．基于信息服务网络平台的大学生就业指导体系　建设口］．教育与职业，２０１１（３５）：９３—９４．　［３］徐瑶，胡建平．高校毕业生就业质量监测评价指标的确　校专业设置、人才培养规格和办学质量；及时了解毕　业生就业结构、就业质量，毕业生流向；可以通过企　立及应用初探ＥＪ］．中国大学生就业，２０１４（１０）：３—６．　［４］刘海滨，徐文．高校毕业生就业状况监测指标体系分析　与建构［Ｊ］．东北师大学报（哲学社会科学版），２０１４　（１Ｏ）：１７Ｏ一１７６．　业招聘信息及时了解产业结构的变化．　［５］柯羽．大学毕业生就业质量现状调查及趋势分析—～以　５　总结　本研究借助大数据技术设计了一套毕业生就业　监测综合管理系统，通过系统可以直观的反映影响　就业率和就业质量的高校专业知识结构、能力结构、　浙江省为例口］．黑龙江高教研究，２０１０（７）：１０６—１０７．　［６３牛金玲，赵军．谈高校学生就业管理服务信息平台建设　Ｉ－Ｊ］．中国成人教育，２０１５（５）：７２—７３．　［７］关长海．基于高校毕业生就业状况监测的专业预警体系　建构初探［Ｊ］．北京教育（德育），２０１２（１０）：４—８．　［８］巩建闽，萧蓓蕾，董文娜．课程矩阵：一个课程体系设计　培养质量；可以动态体现毕业生流向、就业结构、社　会满意度；也可以跟踪社会产业结构变化、产业技术　需求，企业人才格局．利用该系统高校既可以实现校　分析框架探析［Ｊ］．高等工程教育研究，２０１４（６）：１　７８—　１８４．　［９］巩建闽，萧蓓蕾．基于系统的课程体系概念探析［Ｊ］．中　国高教研究，２Ｏ１２（６）：１０２—１０６．　企深入合作，也可以根据系统分析有针对性的进行　教学和科研改革，避免盲目性、从众性．　［１Ｏ］甘容辉，何高大．大数据时代高等教育改革的价值取向　及实现路径［Ｊ］．教育信息化，２０１５（１１）：７ｏ一７６．　参考文献：　［１３吕何新，章清，陆桂芹．我国大学生就业状况监测网络体　［１１］金义富，吴涛．大数据环境下学业预警系统设计与分析　ｆｊ－１．教育信息化，２０１６（２）：６９—７３．　Ｄｅｓｉｇｎ　ｏｆ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　Ｇｒａｄｕａｔｅ　Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ　ＬＩ　Ｔｉａｎ－－ｚｈｉ　，ＨＵＯ　Ｈｏｎｇ—ｔｉａｎ　（Ｄｅｚｈｏｕ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　ａ．Ｓｃｈｏｏｌ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；　ｂ．Ｅｎｒｏｌｌｍｅｎｔ　ａｎｄ　Ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ　Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｄｅｚｈｏｕ　Ｓｈａｎｄｏｎｇ　２５３０２３，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｇｒａｄｕａｔｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｉｓ　ａ　ｐａｒｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔａｌｅｎｔｓ　ｔｒａｉｎｉｎｇ　ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ．Ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｅｍｐｌｏｙ—　ｍｅｎｔ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｇｒａｄｕａｔｅｓ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆ　ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ，ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｒｅｌｅｖａｎｔ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｍｕｓｔ　ｂｅ　ａｎａｌｙｚｅｄ．　Ｔｈｅ　ｗａｙ　ｔｏ　ｃｏｍｐｌｅｔｅｌｙ　ｓｏｌｖｅ　ｔｈｅ　ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ　ｐｒｏｂｌｅｍ　ｉｓ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔａｌｅｎｔｓ　ｔｒａｉｎｉｎｇ．Ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｆｏｒ　ａｌｌ　ａｓｐｅｃｔｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔａｌｅｎｔｓ　ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｉｓ　ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｏｆ　ｃｏｌｌｅｇｅ　ｇｒａｄｕａｔｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ．Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　ｃｏｌｌｅｇｅ　ｇｒａｄｕａｔｅ　ｍｏ—　ｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｉｓ　ｄｅｓｉｇｎｅｄ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｄａｔａ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｄａｔａ　ｐｒｏ—　ｃｅｓｓｉｎｇ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．Ｉｎ　ｔｈｅ　ｅｎｄ，ｔｈｅ　ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ　ａｎｄ　ｖａｌｕｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｒｅ—　ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｂｉｇ　ｄａｔａ；ｃｏｌｌｅｇｅ　ｇｒａｄｕａｔｅ；ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ；Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｓｙｓｔｅｍ　

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