新冠疫情下的媒体大数据应用研究
作者：徐建 周源源 卢岚
来源：《中国传媒科技》2020年第02期
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摘; 要：面对全国新冠疫情的暴发与奋战，各媒体单位坚守岗位，并通过借助媒体大数据相关服务与应用，辅助智慧媒体编辑器完成相关报道任务。本文抽取相关典型案例，介绍其应用实践结果，剖析其业务价值。
关键词：媒体大数据;智慧媒体;舆情
当前媒体，已从“中央厨房、融合报道指挥、融合生产平台、移动优先”为代表的报业、广电机构自身融合发展阶段，跨越以“区县融媒体中心建设”为代表的媒体融合纵深发展阶段，逐步进入以“全媒体、5G、4K高清、移动短视频、人工智能、AR/VR、物联网”为代表的智慧媒体新阶段。
面对全国新冠疫情的暴发、奋战，各媒体单位纷纷坚守岗位，持续报道相关国家政策、卫健委通告，随时关注各地民生、交通，应对互联网上各种舆论和突发事件。
作为智慧媒体新阶段所最具代表性的特征，媒体大数据服务的普及与应用，在整个疫情发展过程中，为相关媒体单位提供了大量精准、及时、有效的新闻素材、线索与资讯，辅助智慧媒体编辑部完成相关报道任务。
1.定向的疫情大数据专题服务
通过庞大的互联网采集矩阵所积聚的海量新闻资讯与消息，为新冠疫情下的各媒体单位提供定向的专题数据服务。
通过智能标签技术，可以将所采集的数据自动进行地域、领域、人物、机构、媒体、分级、敏感度等分为诸多智能标签，通过这些标签，可以在业务场景需要聚合新冠疫情数据的时候，快速从海量数据中按需将其筛选出来。
如上图所示，可以按照地域属性，自动汇聚本省、本市或本地区与新冠疫情相关的新闻资讯，快速聚合为“本地区播报”频道，还可以细分为官方媒体相关报道和非官方媒体报道，供相关采编人员在其中选取有价值的新闻线索或选题，并可以根据信源判断新闻素材的可靠性与真实性。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/1de3b9aa74c66137ee06eff9aef8941ea76e4be4.html
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