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发布时间：2023-11-23 10:10:05 来源：文档文库
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数据挖掘论文精选5篇论文
题目：数据挖掘技术在神经根型颈椎病方剂研究中的优势及应用进展关键词：数据挖掘技术；神经根型颈椎病；方剂；综述；1数据挖掘技术筒介
2数据挖掘术在神经根型颈椎病治方研究中的优势
中医对于神经根型颈椎病的治疗准那么为辨证论治，从古至今神经根型颈椎病的中医证型有很多.其治方是集中医之理、法、方、药为一体的数据集合.具有以“方-药-证〞为核心的多维结构。方剂配伍本质上表现为方与方、方与药、药与药、药与剂量.以及方药与证、病、症交叉错综的关联与对应［5］.而中医方剂讲究君臣佐使的配伍.药物有升降沉浮.四气五味及归经之别.对于神经根型颈椎病的治疗•治方中药物的种类、炮制方法、用量、用法等都是千变万化的.而这些海量.模糊、看似随机的药物背后隐藏着对临床有用的信息和规律.但这些大数据是无法在可承受的时间范围内可用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的■［6］。再者.中医辨治充满非线性思维.“方-药-证〞间的多层关联、序列组合、集群对应.形成了整体论的思维方式和原那么，而数据挖掘技术数据挖掘在技术线路上与传统数据处理方法不同在于其能对数据库内的数据以线性和非线性方式解析.尤善处理模糊的、非量化的数据。例如赵睿曦等［7］在研究张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症的用药规律时.选取了100张治方，因该病病因病机复杂，证候不一，骨伤名师张玉柱先生对该病的治那么治法、药物使用是不同的。因此他们利用Excel建立方证数据库.采用SPPSClementine^.0软件对这些数据的用药频次、药物关联规那么及药物聚类进行分析•最后总结出张氏骨伤治疗腰椎间盘突出症遵循病从肝治、病从血治、标本兼治的原那么，也归纳岀治疗三种不同证型的腰突症的三类自拟方。由此看岀数据挖掘技术在方剂研究中的应用对数据背后信息、规律等的挖掘及名家经验的推广具有重大意义.因此数据挖掘技术在神经根型颈椎病的治方研究中也同样发挥着巨大的作用。
3数据挖掘技术在神经根型颈椎治方中的应用进展
神经根型颈椎病在所有颈椎病中最常见，约占50旷60%［8］,医家对其治方的研究也是不计其数。近年来数据挖掘技术也被运用于其治方研究中.笔者通过万方、中国知网等总共检索出以下几篇文献，虽数量不多但其优势明显。刘向前等［9］在挖掘古方治疗神经根型颈椎病的用药规律时.通过检索?中华医典?并从中筛选以治疗颈项肩臂痛为主的古方219首并建立数据库.对不同证治古方的用药类别、总味数.单味药使用频数及药对(组岀现频数进行统计•总结岀风寒湿痹证、痰湿阻痹证、寒湿阻滞证、正虚缺乏证的用药特点，得出解表药、祛风湿药、活血化瘀药、补虚药是治疗颈项肩臂痛古方组成的主要药物。古为今用■该研究对于现代医家在治疗该病中有很好的借鉴和参考意义。齐兵献等［10］检索C\KI(1980-2021年相关文献中治疗神经根型颈椎病的方剂建立数据库.采用统计软件这些治方常用药物使用频次频率、性味频率、归经频率分析比拟•治疗神经根型颈椎病的中药共计99味，使用频次479味次;所用药物种类依次以补益药、活血化瘀药.祛风湿药运用最多，其中药味以辛、苦为主，药性以温、寒为主，归经以肝、脾、心为主.而本病以肝肾亏
虚，气血瘀滞为主•临床以补益药、活血化瘀药、祛风湿药等中药运用最多。这对于医家治疗该病选用药物的性味、归经等具有指导意义。陈元川等［11］检索2004年1月至2021年332首方剂.涉及111味中药.补气药、发散风寒药、活血止痛药、补血药等使用频次较髙；葛根、白芍.黄英.当归、桂枝等药物使用频次较髙•证实与古方桂枝加葛根汤主药相同，且该方扶阳解表
