疫情中的大数据技术短板

发布时间：2020-07-16 20:31:21 来源：文档文库

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疫情中的大数据技术短板

作者：中国信息通信研究院

来源：《检察风云》2020年第07期

2020年开年之际，新型冠状病毒带来的肺炎疫情汹涌而至。疫情突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大，防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。在这场疫情阻击战中，大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术加速与交通、医疗、教育等领域深度融合，让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有力武器。可以看出，随着疫情发展，数据驱动的疫情防控在迅速展开，各企业的疫情防控应用场景不断涌现，应用范围持续拓展。

虽然大数据和智能技术在疫情防控过程中可以发挥重大作用，但从此次疫情应对情况来看，特别是基于互联网企业在数据驱动的疫情防控过程中发挥的作用来看，仍有很大空间值得挖掘和提升。

从各互联网企业的案例中不难看出，大部分企业在疫情防控中的数据基本来源于政府公开数据，而目前政府公开的数据维度不够丰富，难以满足公众需求。

在大数据时代，公众的信息需求发生了变化，面对疫情，公众关注的重点不仅仅是防控工作动态、自我防护知识、相关政策文件等信息，同时更加关注一些具体的、量化的疫情相关数据。

例如，公众既希望获知一个地方总体概况的统计数据（各个省市或区县每天累计有多少疑似、确诊、危重、出院或死亡病例？每天又新增或减少了多少？疑似病例中有多少人被排除了？密切接触者中又有多少人被解除了观察？），也希望获知相关病人个体的数据（这些病人分别从哪里来？去过哪里？哪天发病？在哪家医院就诊？有什么病症？目前情况如何？）。根据目前政府公开的信息和企业案例中提供的数据，绝大部分地区都还难以满足这些需求。

此外，一些政府部门和基层组织在采集疫情相关数据时仍然采用手工作坊式的人海战术，通常采用手工填表、電话问询等方式，这既给基层工作人员增加负担，也无法保证数据的真实性。例如，在采集患者个人信息时，由于没有区分所留手机号是病患的还是病患家属的，可能导致运营商系统核验存在大量身份号与手机号不一致的结果，给后续数据分析的准确性和真实性造成困难。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/2b4c7ead0e22590102020740be1e650e52eacfea.html