政府统计数据质量可信度问题的实证分析作者:李盼来源:《经济研究导刊》2012年第12期
摘 要:奔福德定律被称为“第一位数分布规律”,它描述了数字1~9在数据首位出现的概率。分析了奔福德定律在政府统计数据质量的可信度问题中应用的可行性,在这个基础上,尝试利用此定律分析政府统计数据质量的可信度问题。
关键词:政府统计数据;奔福德定律;数值分析
中图分类号:F0 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2012)12-0001-02
一、研究背景
国外学者对奔福德定律的研究非常广泛,取得了丰富的成果。国外学者发表关于奔福德定律的文章有很多,许多著名的学者如Pinkham、Raimi、Hill、Nigrini和Carslaw等对奔福德定律的研究都卓有成效。国内对奔福德定律的介绍和研究很少,实践上也没有得到广泛的应用。2005年,中国政法大学法务会计研究中心的张苏彤教授在中国会计学会2005年学术年会中发表的一篇文章,介绍了奔福德定律及其在审计中的应用。通过验证性测试,张苏彤教授发现中国上市公司公布的财务数据可以较好地符合奔福德定律。之后,相继有不少国内学者发表关于奔福德定律的文章,但大都是应用在审计领域,研究中国上市公司数据造假的问题。
近年来,政府统计数据质量的可信度问题是国家和社会广泛关注的热点,为了更好的满足社会各界对政府统计数据质量的需求,为了进一步提高政府统计数据质量的真实性、可靠性,有必要对政府统计数据质量的可信度问题进行系统深入的研究。
二、奔福德定律介绍
1.奔福德定律的经典理论。奔福德定律是由美国数学家、天文学家赛蒙·纽卡姆在1881年首次发现的。1938年美国通用电器的物理学家弗瑞克·奔福德收集并验证了总数为20 229个的20组数字,他发现在这些数字中,1在数字中第一位出现的概率大约为30%;2在数字中第一位出现的概率大约为17%;3在数字中第一位出现的概率大约为12%;而8和9在数字中第一位出现的概率约为5%和4%。这一规律因此也被人们称为“第一位数分布规律”。
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