第九章第九章信度分信度分析析�6�1一再测信度·用同一个测验对同一组被试前后两次施测两次测验分数所得的相关系数为再测信度·因为它能反映两次测验结果有无变动也就是测验分数的稳定程度故又称稳定性系数·计算再测信度应满足一下几个假设①所测量的特质必须是稳定的②遗忘与练习的效果相同③两次施测期间被试的学习效果没有差别···。·根据一组被试在两个平行等值测验上的得分计算的相关数。因为它反映的是两个测验之间的等值程度因此又叫等值性系数。·采用此法一定要注意①两个测验必须在项目的内容、形式、数量、难易、时限、指导语等方面相同或相似②两次测验的时间间隔要适当·复本信度的局限①复本法只能减少而不能完全排除练习和记忆的影响②对于许多测验来说建立复本是相对困难的�6�1按正常的程序实施测验然后将全部项目分成相等的两半根据各人在这两半测验的分数计算其相关系数�6�1斯皮尔曼—布朗校正公式弗朗那根估计信度公式。�6�1使用奇偶分半法一定要注意两个问题①如遇到有牵连的项目或一组解决同一问题的项目时这些项目应放在同一半否则将会高估信度的值②当试卷中存在任选题或试卷为速度测试时不宜采用分半法·同质性也称内部一致性指的是测验内部所有题目间的一致性。1、测量同质性的基本公式2、库德—理查逊公式估计测验的信度估计同质性信度·适用于答对一题得分答错无分3、克伦巴赫系数·适用于项目多重记分的测验·评分者之间的变异是产生误差的重要原因之一·考察评分者信度的方法是随机抽取部分试卷由两个或多个评分者独立按评分标准打分然后求其间的相关。如果是两个评分者则采用积差相关或等级相关的方法一般认为结果训练的成对评分者之间的一致性达到0.90以上评分才是客观的。如果是多个评分者则采用和谐系数来估计信度。一评价测验·信度系数是衡量测验好坏的一个重要技术指标·一般能力与成就测验的信度系数常在0.90以上·性格、兴趣、态度等人格测验的信度系数通常在0.80-0.85之间二解释分数1、个人测验分数的误差·个人在两次测验中分数的差异就是测量误差据此可得出一个误差分数的分布这个分布的标准差就是测量的标准差它是测量误差大小的指标。2、两种测验分数的比较·来自不同测验的原始分数是无法直接比较的只有参照同一团体的平均分数将它们转换成相同尺度的标准分数才能进行比较。一被试的样本·团体的异质程度与分类的分布有关一个团体越是异质其分数分布的范围也就越大信度系数就越高。·信度系数不仅受样本团体的异质程度的影响也受样本团体平均水平的影响。因为对于不同水平的团体项目具有不同的难度每个项目在难度上的变化累积起来便会影响信度。这种影响不能用统计公式来推估只能从经验中发现。二测验的长度·一般来说测验越长信度值越高。因为①测验加长可能改进项目取样的代表性从而能更好地反映受测者的真实水平②测验的项目越多在每个项目上的随机误差就可以互相抵消三测验的难度·测验的难度与信度没有直接对应关系但当测验太难或太易时则分数的范围就会缩小从而降低信度。显然只有当测验难度水平可以使测验分数的分布分为最大时测验的信度才会最高通常这个难度水平为0.50。·当题目过难时被试可能凭猜测作答从而也会降低信度。�6�1用信度系数来表示信度的大小。信度系数越大表明测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。学者DeVellis1991认为0.600.65最好不要0.650.70最小可接受值0.700.80相当好0.800.90非常好。由此一份信度系数好的量表或问卷最好在0.80以上0.70至0.80之间还算是可以接受的范围分量表最好在0.70以上0.60至0.70之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下应考虑重新修订量表或增删题项。�6�1在SPSS中专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis。�6�1Cronbach AlphaAnalyze--Scale--Reliability analysisstatistics选descriptives for下Scale if item deleted。出结果中如果Cronbach Alpha0.8那么不用删掉任何题项结果足够好。如果Cronbach Alpha0.8便不用再杀。Alpha值的最低要求0.7。若Alpha
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