农产品电子商务发展分析和建议
发布时间:2021-03-19 来源:文档文库
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农产品电子商务发展分析和建议
党的十九大报告中关于农村发展问题已经有了乡村振兴的战略框架,而基于大数据基础下的农产品电子商务正是发展农村实现乡村振兴的重要实现路径之一。大数据时代下,农产品电商模式有着前所未有的机遇,农产品可以应用电子商务模式进行一系列的创新,从而在竞争中占据优势,打出自己的品牌。通过对大数据下农产品电子商务发展的分析发现,大数据对其有着显著的促进作用,但也存在部分问题。针对存在的问题提出了相应的可行性建议,为促进农业发展和乡村振兴提供经济基础。 大数据;农产品;电子商务
21世纪,随着互联网和信息技术的发展,“大数据”成为一个举足轻重的社会要素,社会发展进入大数据时代。大数据时代的到来,在产品创新和营销策略中,可以普遍将大数据使用在电子商务、物流等领域,人们越来越习惯网上购物,各种各样的生鲜农产品网购平台也顺应时代发展流行开来,农产品也迎来了大数据的发展机遇。政府、企业和消费者越来越认同电商经营的优势,广大企业对电商技术及应用的重视程度不断加强,农业产业从种植到销售都得以在电子商务的帮助下得到较快较好的发展。
1大数据对农产品电子商务发展的促进作用
1.1大数据有助于实现客户定位精准化。大数据的应用在市场细分策略,精确客户群体上提供了技术条件。满足客户的所有需求是市场
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营销的终极目标,市场上仍然存在很大价值的可供挖掘的客户潜在需求。客户在互联网上的任何活动都将产生数据信息,这就为在分析具体客户的特殊、潜在需求进而提供定向性的营销策略提供了可能性。同样,在大数据时代,农产品生产经营者获得海量的客户信息成为可能。通过对客户的价值观、购买倾向、忠诚度、微博动态、社会关系、个人偏好、最近关注、交易记录等信息数据进行挖掘、整合处理、全面分析的基础上,实现对目标客户群体的细分,深入挖掘客户的潜在需求,寻找目标产品的客户群,以实现精准营销,提升营销效果。在大数据时代,农产品生产经营者可以对客户的浏览信息进行追踪,研究不同客户的行为,分析其消费倾向和偏好习惯,为客户定制个性化的营销策略,使营销活动有的放矢,最大程度吸引客户;农产品生产经营者可以将客户纳入农产品的生产加工过程中,在生产经营的整个流程中充分考虑客户的需要因素,开展农业产品定制化生产;农产品生产经营者可以在研究客户社交关系的基础上,深挖客户需求,通过客户关系分析,确定客户关系网以及找准客户在社交关系中的定位,提供更符合贴近客户生活,满足客户需求的产品和服务;农产品生产经营者可以根据客户的不同层次需求并结合自身市场定位,提供差异化的价格营销策略培育客户忠诚度,利用差异化的价格策略开发潜在客户、扶持优质客户、挽留老客户。农产品生产经营者可以把客户的价值和需求分析集合起来,根据客户细分和需求挖掘情况,深刻领会客户的真正需求,对每一位潜在客户都准确定位其客户需求,并及时
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通过沟通和定制相应的产品与服务。1.2大数据有助于实现营销成本节约。农产品生产经营中的成本主要是生产成本和流通成本。在大数据时代,精准种植、科学种植能够有效地降低农产品生产成本。电子商务平台、网络社交平台、新媒体等的应用,能够有效降低农产品的营销成本,使得大数据时代下,更容易实施节约化成本策略。利用大数据,农产品生产经营者可以通过大数据技术洞察、获取、分析、共享客户数据,进行精准营销,区别于以往的大规模传统营销方式,大覆盖面、高投放频次,可以节约营销成本,提高营销效率。农产品生产经营者的宣传营销费用应该在大数据的指引下,细分电商市场和客户,明确投放渠道,做到针对性更强,定位更准确,流程更简化,并及时对投放策略进行调整,降低营销成本。根据客户不断变换的购买方式,农产品生产经营者需要以往任何时候都注重营销的时效性,可以通过大数据,及时掌握客户需求最强烈的时点,进行关键时点营销,节约时间成本。同时,网络平台的应用可以有效降低营销成本,运用网络平台可以使企业产品宣传和销售的方式更加多样化,不仅可以增加营销的渠道,而且可以降低营销成本。1.3大数据有助于产品价格动态化调整。在传统营销方式中,农产品生产者主要是价格接受者,被动进行价格的调整,而在大数据时代,农产品从生产到消费者餐桌的链条被极大地缩短,信息甚至可以直接、实时传递,在这种情况下,农产品生产者动态调整价格策略成为可能。任何产品不可能一直维持一个不变的价格策略,同一个产品在不同的时间阶段和不同的市场占
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有率水平,应执行不同的价格策略,适时进行动态调整,以保持持续地吸引客户。在产品初入市场的时候,需要迅速打开市场,提高品牌知名度,占领一定的市场份额,通过大数据分析量价关系,此时应采用低价多销的策略;在产品进入成熟期,具有较为稳定的客户群体和市场份额,具有一定的品牌价值,通过大数据分析,确定客户的需求弹性较低,此时应采取适当提高价格的策略,以获取足够的销售利润;在产品进入老年期,有可能自己公司将推出新的换代产品,有可能其他公司研发了该产品的替代品,生产经营者应通过大数据进行分析,适当采取降价策略和让利优惠策略。此外,农产品经营者还应当通过应用大数据技术,对农产品价格的其他影响因素进行实时分析,如天气、虫害、替代品价格、供需情况等,实时关注农产品市场的细微变化,预测农产品价格走势,随时农产品重新定价,及时、灵活、动态地调整价格策略。
2大数据视阈下农产品电子商务发展存在的问题
2.1大数据在电子商务中的应用不足。从观念上看,大多数农产品电商企业仍停留在简单的网络销售阶段,即将传统的线下交易环节搬到线上,借助互联网完成交易、支付等环节。这是一个较大的误区,认为只要引导消费者完成线上消费即可,偏离了大数据背景下进行电子商务的本质。在这样的行为中,营销企业忽视了消费者的个性化诉求,消费者在网上留下的大量痕迹、数据中反映出的消费习惯和偏好,都容易被我省电商企业忽略。从现实上看,对于农产品电商企业而言,
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