正在进行安全检测...

发布时间:1714389454   来源:文档文库   
字号:
Finance金融视线DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2018.16.038中国天然橡胶期货周日历效应的实证分析 山东师范大学金融学 史继文 吴浩然中国是全球最大的橡胶消费国,天然橡胶期货的价格和成交量的变化对市场会产生重要的影响,对橡胶期货收益率和成交量变化率进行周历效应的研究可以为投资者提供重要的决策依据。通过对2010-2017年天然橡胶期货收益率和成交量变化率序列进行ARMA-GARCH建模,发现橡胶期货平均收益率存在周二负效应,成交量变化率存在周一负效应;两个序列的波动均具有一阶ARCH效应,GARCH过程均呈现宽平稳状态;收益率和成交量变化率的周历效应间存在一定的关联。天然橡胶期货 收益率 成交量变化率 周历效应关键词F830 文献标识码A 文章编号2096-0298(201806(a-038-03中图分类号日历效应(Calendar Effect是指收益率、波动率等金融指标在某些特定的时间段表现出的稳定的、周期性的运动模式。它的存在是对市场有效性理论的一种挑战,对市场的投资和监管均有重要的指导意义。中国金融市场的日历效应研究始于20世纪90年代,周日历效应随研究资产的不同和研究时间跨度的不同而呈现出一定的差异。中国橡胶期货推出时间较短,但发展迅速,2003年以来,橡胶的期货价格和现货价格总体呈上升的趋势且存在高频大幅波动。华仁海(2004的研究表明橡胶期货的收益及收益的条件方差不具有周日历效应[1]但郭彦峰等(2008在华仁海(20022004的模型基础上对收益和波动方程进行改进,排除残差自相关性和多重共线性问题后,证实橡胶期货周一的非交易期收益和周三的交易期收益显著大于零,并且存在波动的周日历效应[2]吴迟等(2010排除期货品种因所在市场的影响而产生的差异后,发现橡胶期货具有周一正效应[3]Thong M.Dao(2016以外汇市场17种货币为样本进行周末反转效应研究,发现当周五的收盘价和周一的开盘价产生较大差异后,大多数货币在接下来的一周内可能会出现多场逆转[4]Guglieslmo Maria Caporale(2017在对俄罗斯股票市场日历效应的研究过程中提出一种新的观点:一旦把股票交易成本考虑在内,历效应现象就会消失[5]本文以中国上海期货交易所的橡胶期货为研究对象,对其收益率和成交量变化率的周日历效应及其波动进行研究,创新点如下:第一,采用结算价而非之前常用的收盘价来对收益率进行计算,排除尾盘恶意拉升等不确定性;第二,在对收益率和成交量变化率周日历效应的研究基础上,从技术层面对其进行关联分析。文将采用较为成熟的ARMA-GARCH复合模型进行研究。1 数据来源与模型研究采用上海期货交易所天然橡胶期货201011日—20171231日每个交易日的结算价和成交量的交易数据为样本,对橡作者简介:史继文(1996-汉族,山东临沂人,本科生,主要从事金融期货方面的研究; 吴浩然(1996-回族,河北沧州人,本科生,主要从事金融方面的研究。0382018年6月 www.chinabt.net胶期货收益及波动进行周日历效应检验,借助ARMA-GARCH型进行具体分析使用的计量软件为STATA 14.0对天然橡胶期货收益率和成交量变化率的计算采用自然对数之差并扩大100倍的形式,计算公式为其中,代表天然橡胶期货第t期的收益率,分别表示t期和第t-1期橡胶期货的结算价代表橡胶期货第t期的成交量变化率,分别代表第t期和第t-1期的成交量。能够用于计算期货收益率的价格指标有开盘价收盘价结算价三种,鉴于期货的价格受市场信息波动的影响较大,在每日收盘很可能由于异常因素的发生而使价格突然拉升导致日内价格波动较大而无法有效反映该交易日的价格水平,而结算价格是根据当天成交的每一笔交易的价格以成交量为权重计算出的加权平均价格,相对于收盘价格来说,能够有效消除异常因素的影响,具有研究意义,因此本文采用的是结算价格。为研究收益率和成交量变化率的周日历效应及其波动所构建的包含虚拟变量、因变量滞后项和残差滞后项的ARMA(p,q-GARCH(m,n模型如下为避免因残差自相关导致的估计无效问题,将建立ARMA模型,将因变量滞后项和残差滞后项引入回归模型中,别为收益率和成交量变化率滞后i阶时的系数,即自回归参数,为残差项,服从正态分布,为残差滞后项的系数,即移动平均参数;分别为对残差进行自相关和异方差修正后周一至周五的平均收益率和平均成交量变化率;为虚拟变量,当交易日为周一时他为0依此类推:ARCH项的系数,GARCH项的系数。2 数据处理与实证分析2.1 样本选择和数据处理本文采用以下方法来构建连续的期货合约时间序列:首先,每个交易月扫描正在交易的期货合约,从中选取成交量最大的合
金融视线约,即主力合约;其次,对交易月更替期间(大约持续一周的主力合约进行适当调整。若在交易月更替期间,主力合约并未发生更替,则无需进行调整,依照此方法形成连续的橡胶期货序列,经过上述处理,橡胶期货的交易数据收益率和成交量共有1944通过对表1中的数据进行分析可以得到以下几点结论。在收益率方面,第一,天然橡胶期货收益在10%的显著水平下为负,收益率序列总体呈略微左偏、尖峰厚尾状态;第二,周一、三收益率均值为正,但并不显著;周二、周四、周五收益率为负,其中周二、周五较为显著,尤其是周二,5%的显著水平下收益率显著为负;第三,JB统计量可以看出,收益率总体在1%的显著水平下拒绝了服从正态分布的原假设,但周一呈正态分布。在成交量变化率方面,第一,总体均值为负,但并不显著峰度为44.13远大于3呈现明显的尖峰厚尾形态,具体来看周一至周五的数据均满足尖峰厚尾特征;第二,周一的成交量变化率均值显著为负,周二显著为正,周三周四周五并不显著;第三,JB统计量来看,成交量变化率周一至周五的全部数据均呈现非正态分布特征。2.2 数据检验和实证模型分析2.2.1 平稳性检验为防止时间序列数据出现伪回归,在进行计量建模之前需要进行单位根检验来验证数据的平稳性,本文选用ADF检验对橡胶期货收益率及成交量变化率分别进行检验,检验结果显示二者的ADF统计量分别为-35.002-75.094均在1%的显著水平上拒绝含Finance有单位根的原假设,即两组时间序列数据均为平稳序列。2.2.2 自相关检验对天然橡胶期货收益率和成交量变化率进行Ljung-BoxQ计量检验并生成含有40阶滞后项系数的自相关图和偏相关,通过观察发现收益率序列一阶滞后项系数显著,成交量变化率序列一五阶滞后项系数显著。2.2.3 ARMA(p,q模型的建立经检验发现收益率序列和成交量变化率序列都存在一定程度的自相关,为了消除序列的自相关,可以对两个变量进行ARMA(p,q建模,基于两个序列的偏自相关图(PAC自相关图(AC和对模型地不断拟合和检验发现,两个序列都只有建模ARMA(0,1才能通过系数显著性检验和残差的白噪声检验,分别对两变量的残差平方序列进行Q检验,发现所有滞后项的系数的p值都小于0.05表示两个变量残差平方系数在5%的显著水平下能拒绝残差平方序列与滞后项不相关的原假设。之后对残差进行LM检验,数据显示收益率和成交量变化率的残差在5%的显著水平下均存在ARCH效应,因此可以建立ARCHGARCH模型。2.2.4 ARMA-GARCH模型的估计和分析通过应用显著性检验、白噪声检验以及BIC信息准则进行反复验算,最终得到MA(1-GARCH(1,1模型,收益率和成交量变化率的模型方程具体如下所示,了避免完全多重共线性,在回归方程中均对常数项进行压缩,回归结果如表2所示。 表1 天然橡胶期货的基本统计量全部收益率均值t偏度峰度JB统计量成交量变化率均值t偏度峰度JB统计量-0.0602-1.6579*-0.17903.615741.09***-0.012-0.015-0.27544.133136997***0.04880.4976-0.10432.84691.05-4.686-2.320**4.46546.42630793***-0.1530-1.9977**0.07813.72709.0081**3.9732.990***-0.0728.326462***0.01710.2286-0.32263.738315.78***1.2600.9770.3926.552217***-0.0794-1.0315-0.42974.173634.56***0.8080.482-3.01135.67918035***-0.1316-1.6758*-0.27573.781814.87***-1.611-0.753-2.53644.81228827***星期一星期二星期三星期四星期五注:******分别代表数据的显著水平为1%5%10%JB统计量原假设:序列呈正态分布。5%显著水平下的临界值为5.9915表2 ARMA(0,1-GARCH(1,1模型拟合结果收益率均值方程β11β12β13β14β15δ110.0207(0.750-0.1935**(0.0200.0091(0.914-0.0746(0.372-0.1032(0.2050.2190***(0.000收益率波动方程α10α11λ11Wald chi2(60.0759***(0.0090.0456***(0.0000.9231***(0.00098.42成交量变化率均值方程β21β22β23β24β25δ21-4.8922***(0.0001.7902(0.1371.3087(0.2511.9249(0.168-1.4035(0.299-0.5947***(0.000成交量变化率波动方程α20α21λ21Wald chi2(619.4006***(0.0000.0998***(0.0000.8853***(0.000839.94 www.chinabt.net 2018年6月039
Finance
金融视线
DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2018.16.040公司资产管理业务风险策略研究 东北证券股份有限公司 耿汝娟我国证公司的发展还处于一个市场风险比较大的环境,尤其是证券公司的经营模式还是粗犷型而且在扩展业务的时候盲摘 要性严重不能依据证券公司的实际发展情况而确定,因此证券公司要想在变化莫测的市场经济中稳步发展,就需要进行转型,如果证券公司不能控制己的经营风险不能合理的控制己的经营规模,那么证券公司必然会造成巨大的经济损失,因此证券公司应该正视资产管理中存在的业务风险且分析其产生的主要因素如我国证券公司主要存在公司治理结构失衡内控制度不规范、不良资产比重过大、资本规模偏小业务单一、人才缺乏等问题。进而从影响的因素中找到解决策略,最终为证券公司的发展营造良好的环境。公司 资产管理 业务风险 策略关键词F832.39 文献标识码A 文章编号2096-0298(201806(a-040-02中图分类号1 证券公司资产管理业务风险控制的原则证券公司资产管理业务的风险控制原则应该是在合理有效的基础上制定,因为合理有效的对策能够为证券公司的业务风险管理提供有效的保障,有利于加强风险的控制,同时针对风险控制还应该是全面系统的,同时要保证风险控制决策的独立性,权威性,应该在合法性的基础上,建立有效的资产管理业务风险对策,保证证券公司资产管理业务风险策略的完整、有效发挥其应有的作用。2 证券公司资产管理业务风险工作中存在的问题2.1 资产管理业务风险性高现阶段的实际情况是证券公司的资产管理业务处在非常混乱的状态,各部门的分工不明确,资产管理业务缺少独立性,同时在资产管理中经常出现短期的管理行为,造成短期的行为风险。依据证监会的证券公司投资管理的通知,要保证受委托投资业务自营的投资业务的资金、人员以及相关部门分别进行统计和管理,这便于保护客户的资金安全,也能够保证资金业务的独立。很多证券公司的实际情况是没有真正的分离,因此在证券的投资操作上也是不能做到人员与部门的分离,造成这个问题的原因是证券公司的人员结构不成熟,人力资源缺少,组织机构不健全,因此实际操作上不能保证投资和操作分开有的证券公司的资金股票管理混乱,用客户的资产管理账户进行非法经营,从中赚取利润,这是违纪的行为。2.2 证券公司缺乏完整的风险管理体系目前为止,我国的证券公司在风险方面存在完整的管理体系,证券公司对风险的控制能力有限,虽然它们很多都已经形成了根据表2可以发现:天然橡胶期货的收益率在周一、周三为正,在周二、周四和周五的收益率为负,周一的平均收益率达到一周最高,但并不显著,在周二的收益率达到一周的最低点,并且在5%显著水平下显著为负,Wald chi2值为98.42证明在1%的显著水平下方程中各个变量的系数存在显著差异,从上述分析来看,天然橡胶期货的平均收益率存在显著为负的星期二效应。天然橡胶期货的成交量变化率在周一、周五为负,在周二至周四为正,表中数据显示,在一周中,橡胶期货在周四的成交量上升幅度最大,在周一的下降幅度达到最大,周一的成交量变化率在1%的显著水平下为负,Wald chi2值和p值也表示方程中自变量的系数存在显著差异,综上来看,天然橡胶期货的成交量变化率具有显著为负的周一效应。现周二负效应的一个重要原因。第三,ARMA(0,1-GARCH(1,1的建模基础上,我们发现两个指标的ARCH项系数和GARCH项系数相加均接近于1并且小于1这表示天然橡胶期货的收益率和成交量变化率的GARCH过程均是宽平稳的,即波动率较为持久,险较大。第四,橡胶期货的收益率和成交量变化率均存在周日历效应,这是对中国橡胶期货市场有效性的挑战,说明我国期货市场的交易和监管还存在很大的不足。本文在模型的构建和检验的稳健性方面仍需要进一步地提而且由于在研究中未考虑保证金和手续费等费用的影响,还有较大的提升余地。参考文献[1] 华仁海.我国期货市场期货价格收益及条件波动方差的周日历效应研究[J].统计研究,2004,21(8.[2] 郭彦峰,黄登仕,魏宇.上海期货市场收益和波动的周日历效应研究[J].管理科学,2008,21(2.[3] 吴迟,陈茹.中国商品期货市场的周日历效应实证研究[J].中国市场,2010(41.[4] Thong M.Dao,Frank McGroarty,Andrew Urquhart.A calendar effect:Weekend overreaction (and subsequent reversal in spot FX rates[J].Journal of Multinational Financial Management,2016.[5] Caporale G M,Zakirova V.Calendar anomalies in the Russian stock market[J].Russian Journal of Economics,2017,3(1.3 结语本文通过对上海期货交易所201011日—20171231日天然橡胶期货每个交易日的结算价和成交量进行研究,所得到的结论如下第一,中国天然橡胶期货平均收益率存在周二负效应,价格收益波动存在一阶ARCH效应,即当日橡胶期货的价格收益波动会受到前一个交易日的正向影响。橡胶期货的成交量变化率存在周一负效应,表明多空双方在周一的争夺趋于缓和;成交量变化率的波动亦存在一阶ARCH效应。第二,橡胶期货周一的平均收益率为正,成交量变化率显著为负,表示在价格上升的同时出现缩量现象,说明多方资金开始减磅,价格即将下跌,这也是导致收益率出0402018年6月 www.chinabt.net

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/3faeefd0f724ccbff121dd36a32d7375a517c67c.html

《正在进行安全检测....doc》
将本文的Word文档下载到电脑,方便收藏和打印
推荐度:
点击下载文档

文档为doc格式

相关推荐