金融机构内部数据反欺诈四部曲
•
1、对数据质量进行分析得指标不包括( (20 分）
A 缺失异常 B 数值异常 C 长度异常 D 容量异常
正确答案:A
•
1、金融反欺诈建模过程包括（ 四个步骤（20 分）
Ａ 问题定义
B 明确模型目标 Ｃ
挖掘数据价值 D 线上预测
正确答案:Ａ B C D •
２、数据准备包括（ ）三个步骤(20 分）
A 数据融合 Ｂ 数据清洗
C 数据质量分析 D 数据评估
正确答案：Ａ Ｂ Ｃ
•
1、首期不还款就是金融机构定义欺诈得一种方法( （20 分）
A
正确 B 错误
正确答案：正确
•
2、社交网络中提取出来得特征被称为网络特征( ）(20分
Ａ 正确 Ｂ 错误
正确答案:正确
人工智能反欺诈利器之特征工程
•
1、“特征工程”位于反欺诈技术金字塔模型( ）层（20 分）
A 塔底 B 中间 Ｃ 塔顶 D 不确定
正确答案：B
•
1、优惠套利欺诈行为具有（ ）得特点（20 分）
Ａ 短时期 B 小欺诈额 C 高频次 D 不确定
正确答案:A Ｂ
C •
2、欺诈者常利用网络并借助( ）三种载体实施欺诈(20 分）
A
代理 Ｂ VPＮ C 分散ＩP D 不确定
正确答案:A Ｂ C
•
1、高质量、相关得数据及特征决定模型预测能力得上限（ (２0 分）
A 正确 Ｂ 错误
正确答案：正确
•
2、设备终端与网络层面得特征就是防范欺诈得第一道防线（ （2０分
Ａ 正确 B 错误
正确答案：正确
人工智能反欺诈利器之设备指纹
成绩：100、0分。 恭喜您顺利通过考试！
•
1、“数据”位于反欺诈技术金字塔模型( 层（20 分）
A 塔底 B 中间 C 塔顶 Ｄ 不确定
正确答案：A
•
1、新一代设备识别技术包括（ 三种(20 分）
Ａ 主动式 B 被动式 C 混合式 Ｄ 不确定
正确答案：A B C •
2、设备特征信息主要包括（ ）四个（20 分
A 浏览器特征
B 设备传感器特征
C 设备ＯS特征 D 设备配置
正确答案:Ａ B C D
•
１、新一代得设备指纹技术使用更多信息来完成设备识别（ ）(20 分）
A 正确 B 错误
正确答案：正确
•
2、主动式设备指纹技术一般采用 JS 代码或 SDＫ( ）（２０分
A 正确 B 错误
正确答案：正确
人工智能反欺诈利器之关联图谱
•
1、“关联图谱”位于反欺诈技术金字塔模型（ ）层（20 分
A 塔底 