人脸识别技术综述及分析作者：党永成来源：《电子技术与软件工程》2018年第03期
摘 要 人脸识别是计算机视觉研究中的主要方向，其中包括人脸检测识别、人脸验证等，人脸识别是将待识别的图像与数据库中已存储的图像进行匹配验证的过程，从而进行身份的识别和认定，本文将主要归纳并介绍一些常用的人脸识别技术以及目前存在的问题难点。
【关键词】人脸 检测与识别
1 引言
随着计算机技术迅速发展，需要一种能够将人与其信息建立一一对应的安保认证技术，建立完整的映射网络体系，确保每个人人身、财产、隐私等各个方面的安全，与指纹、基因等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识别更加友好，不需要得到人的参与配合，能够不打扰正常生活情况下解决问题，同时对表情、姿态等分析可获得更多的有用信息。因此，人脸识别技术得到广泛的研究与应用，可用于公安系统、驾驶核对系统、监控系统、银行信用卡验证等多个方面。
2 综述
人脸识别需要有人脸检测和人脸识别两部分。人脸检测是对于输入的图像数据， 通过相应的算法以确定图像中是否含有人脸。
人脸识别将给定图像中的人脸部分与已有数据库中的进行匹配和比较，利用已知的人脸身份数据库来鉴别认定被测图像中人脸的身份。如图1所示。
3 人脸检测的方法
3.1 知识检测法
利用经典脸部的构成，例如人脸的局部特征、空间位置以及几何关系来判断图像中是否包含人脸。
3.2 模板匹配法
存储大量的标准人脸图像样本作为模板，分别表示和描述人脸特征，再在待检测图像上根据计算输入图像和存储的模式间的相似性进行匹配检测。
3.3 统计检测法
通过单个或大量的图像数据获得统计特征（如自相关、概率分布特征等），得到一组模型参数来检测人脸。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/48ec46a629ea81c758f5f61fb7360b4c2e3f2a8d.html
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