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发布时间:2023-11-12 20:20:45   来源:文档文库   
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摘要
首先,本文运用SASExcel两种软件工具对两种方法预测到的数据进行定量分析比较,采用绝对误差法让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与相应的实际的数据作差,求绝对值,再加总总的绝对值误差,建立了模型(1得出了数据预测的方法一比方法二效果较好的结论。
其次,考虑到绝对误差法的局限性,进一步采用相对误差法对模型(1)进行改进,让每一天每一个站点每一个时段预测到的数据与相应的实际的数据作差的绝对值除于相对应的真实时段的数据,建立了模型(2;由于有些数据为0的缘故,对模型(2)进一步改进得到模型(3,仍然得出方法一优于方法二的结论。
最后,本文对模型进行了评价。

关键词:绝对误差法相对误差法SAS
Excel


一、问题重述
FORECAST中的文件名为日期i>_dis1日期i>_dis2例如f6181_dis1中包含2002618日采用第一种方法预测的第一时段数据(其2491个数据为该时段各网格点的数据),而f6183_dis2中包含2002618日采用第二种方法预测的第三时段数据。
MEASURING中包含了41个名为<日期>.SIX的文件,如020618.SIX表示2002618日晚上21点开始的连续4个时段各站点的实测数据,这些文件的数据格式是:
站号纬度经度12345813832.9833118.51670.00000.200010.10003.10005813933.3000118.85000.00000.00004.60007.40005814133.6667119.26670.00000.00001.10001.40005814333.8000119.80000.00000.00000.00001.80005814633.4833119.81670.00000.00001.50001.9000……
根据已有的数据用模型判断这两种预测方法的优劣。



二、符号说明

m1:用方法一测量的数据的绝对误差

m2:用方法二测量的数据的绝对误差

x1:用方法一测量的数据的相对误差

x2:用方法二测量的数据的相对误差

ti:各个时段的数据(i=1,2,3,4

yn1n2n3:n1n2日第n3种方法的预测数据

a:极小值
三、模型假设
3.1假设观测站点设置不均匀不影响观测结果
3.2假设所有预报数据和实测数据及预报点和观测站的经纬度坐标值均有效,不考虑人为因素造成的无效数据。




本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/4bb8fe03b52acfc789ebc986.html

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