正在进行安全检测...

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西
Revised on November 25, 2020
题型及知识点:
第一大题,单项选择(主要是经典线性回归,拟合优度,协整检验,单位根检验 第二大题,名词解释
1.
最小二乘法: 根据被解释变量的所有观测值与估计值之差的平方和最小的原则求得参数估计量 单个变量的t检验: 单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显着
2.
3. 最小二乘估计量的统计性质: (1在满足基本假设的情况下,多元线性模型结构参数的普通最小二乘估计、最大或然估计及矩估计具有线性性、无偏性、有效性。
(2同时,随着样本容量增加,参数估计量具有渐近无偏性、渐近有效性、一致性。
(3利用矩阵表达可以很方便地证明,注意证明过程中利用的基本假设
4.
时间序列数据 : 在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度
5. 多元线性回归模型的基本假设: 1、关于模型设定的假设 2、关于解释变量的假设 3、关于随机项的假设 6.
拟合优度: 是指回归直线对观测值的拟合程度
可决系数: 指回归平方和(SSR)在总变差(SST)中所占的比重。可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的度量指标。
7.
8.
脉冲响应函数定义: 由于动态乘数对应每一个时期跨度路径,就成为了脉冲响应函数。
j,有一个对应的动态乘数,那么如果将不同时期跨度j的动态乘数按j从小到大的顺序摆放在一起,形成一个9.
随机过程:
是一系列或一组随机变量的集合,用来描绘随机现象在接连不断地观测过程中的实现结果。对于每一次观测,得到一个观测到的随机变量

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/515275bb094e767f5acfa1c7aa00b52acfc79c9c.html

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