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基于多元线性回归模型的鸡蛋价格分析及预测

发布时间：2023-02-04 06:11:54 来源：文档文库

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龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于多元线性回归模型的鸡蛋价格分析及预测作者：王继昌来源：《现代经济信息》2015年第23期摘要：本文通过鸡蛋的供求进行分析，找到了影响鸡蛋价格的主要因素，依据多元回归理论采用spss19统计软件对鸡蛋的价格建立多元线性回归模型，并以此模型对鸡蛋的价格进行合理的预测，得到了一些相关结论和建设性的意见。关键词：多元线性回归；平方和分解；方差分析中图分类号：F224文献识别码：A文章编号：1001-828X（2015）023-000-01一、引言鸡蛋是我国主要的畜牧产品之一，并且以家庭消费为主。鸡蛋价格的波动必然会对家庭的日常消费产生影响，从而对对鸡蛋生产、贸易等环节的正常经营造成较大影响。因此，对鸡蛋的价格波动作出合理的深层次分析，找到影响其波动的主要原因具有很强的理论和现实意义。本文采用了多元回归模型对鸡蛋价格进行了因素分析及预测，该方法操作简单方便，并且可以准确地描述各个影响因素之间的相关程度和回归拟合程度，具有一定的预测效果。二、建模过程（一）样本选取本文研究的样本为2014年1月-2015年10月的鸡蛋价格，玉米价格，鸡雏价格，商品零售价格指数和蔬菜价格指数的月度数据，分别来源于鸡蛋网，国家统计局网站和寿光蔬菜指数网。本文选择以上几项指标作为影响因素的原因：首先从供给方面来看，鸡蛋的供给成本主要取决于饲料成本和鸡雏成本，而在饲料中玉米占比极高；其次从需求方面来看，商品零售价格指数和青菜价格都对鸡蛋价格产生很大影响。本文采用的分析软件为spss19，利用以上22组数据，建模后对鸡蛋的价格的实际值和预测值进行比较和分析。（二）模型的建立以下分析假设Y代表鸡蛋价格，x1代表玉米价格，x2代表基础价格，x3代表商品零售价格指数，x4代表蔬菜价格指数。通过对因变量及各个自变量进行散点图观测和相关性分析，但通过进一步检验发现，商品零售价格指数与鸡蛋价格相关性没有达到较高水平，因为商品零
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn售价格指数虽然涵盖食品消费，但是也包含其他商品，所以对鸡蛋价格的作用不是十分突出。基于上述原因，剔除x3最终确定了如下模型：Y=b0+b1x1+b2x2+b4x4+ε，其中εN（0，σ2）（三）参数估计与检验1.模型的检验将所有数据输入，采用上述回归模型，应用spss19软件，得到如下分析结果见图1，图2从图1，R=0.904可以看出，因变量的90%的信息可以通过自变量来解释，整个模型的拟合优度符合要求，效果良好。从图2，平方和分解结果可以看出总平方和为8.981，其中回归平方和占了很大达到了比重，达到了7.345检验统计量F的值为26.940，超过了临界值F0.05（3，18），检验是显著的，概率P=0.0，说明整个多元线性回归模型是具有统计学意义的。2.模型的参数估计对于模型中的回归系数采用最小二乘法估计，在估计之后，同时对各个因素是否显著进行了假设检验结果如下图3，从图中可以看出，所选取的三个因素对鸡蛋价格的影响都是显著的，其中玉米价格系数为5.346表明玉米价格对鸡蛋价格的作用尤为显著，而蔬菜价格指数系数很小，只有0.009并非是对鸡蛋价格影响很小，而是因为该系数的数量级相对较大而导致。因此最终确定的多元回归方程为Y=-3.798+5.346x1+0.794x2+0.009x43.分析及预测通过原始数据回代入回归方程，可以得到鸡蛋价格的预测值，进而和真实值做对比（见图4）发现，当真实价格变化相对平缓的时候，回归曲线的拟合程度是较好的，从而预测值也是可靠的，而当鸡蛋价格变化相对剧烈时，回归曲线则不能很好的拟合原始价格曲线，这种情况发生的原因是由于鸡蛋有明显的季节趋势。三、启示本文采用三个变量的多元回归模型对鸡蛋的价格进行了分析及预测，得到了如下启示：
龙源期刊网http://www.qikan.com.cn1.从预测模型的建立来看，鸡蛋的价格影响因素很多，其中以饲料价格，雏鸡价格，替代品蔬菜价格对鸡蛋价格的影响最为重要，明显。每当饲料价格发生较大波动时，鸡蛋价格都会跟随期发生明显的变化；鸡蛋价格也随着替代品蔬菜价格的波动而变化，两者呈现明显的正相关关系。2.从预测结果来看，多元线性回归模型在价格剧烈波动时并不能很好的拟合真实价格曲线和准确的预测，这是因为鸡蛋价格的波动还有明显的自身因素在里面，带有明显的季节性，可以通过时间序列分析的方法进行进一步的分析。

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