XX职业学院20XX—20XX学年度第X学期
《大数据营销》期末试卷
（总分：100分 时间：100分钟）
一、单项选择题（每小题1分，共10分，答案写在下面的表格，写在题目后的答案无效）
1．大数据营销的正确观念是（ ）
A．大数据是包治百病的良药 B．大数据营销思维与应用存在鸿沟
C．大数据应用必然带来效率提升 D．大数据服务商不是万能的
2．大数据的最显著特征是( )
A. 数据规模大 B. 数据类型多样
C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高
3．下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是( )
A. 1KB＜1MB＜1GB B. 基本单位是字节（Byte）
C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符
4．以下说法错误的是哪项？（ ）
A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是数据的体量大
C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式
5．当前大数据技术的基础是由（ ）首先提出的。
A.微软 B.百度 C.谷歌 D.阿里巴巴
6．大数据的起源是（ ）。
A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理7．美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（ ）。
A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据
8．当前社会中，最为突出的大数据环境是（ ）。
A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源9．大数据的本质是（ ）。
A.挖掘 B.联系 C.搜集 D.洞察
10．规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（ ）。
A．大数据 B．贫数据 C．富数据 D．繁数据
二、判断题（每小题1分，共10分，答案写在下面的表格，写在题目后的答案无效）
1、大数据仅仅是指数据的体量大。( )
2、当今世界四大趋势指的是经济全球化、全球城市化、全球信息化、信息智慧化。（ ）
3、大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。 ( )
4、大数据作为一种数据集合，它的含义包括数据很大。 ( )
5、大数据时代的四个无处不在，具体指的是网络无处不在、计算无处不在、大数据无处不在、服务无处不在。( )
6、进入信息时代之后，数据成为了信息的代名词。( )
7、20世纪下半个世纪直至现在，是信息技术时代。（ ）
8、凡是简单、重复的工作，在未来的时代里一定是机器做得比人更好。（ ）
9、在智慧医疗方面，通过大数据，可以提高医疗质量，做好医疗监控。（ ）
10、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（ ）
1．简要描述大数据的概念？
2．大数据具有哪些特征，并简要描述这些特征主要内容？
3．大数据营销流程是什么？描述其主要环节和内容。
4．什么是程序化购买？有哪些流程？
5．大数据促销有什么方法？
6． 大数据营销的信息安全需要关注哪些问题？
四、设计题（每小题10分，共20分）
1、请设计一个大数据营销的方案，对共享单车的数据进行分析，获取有价值的信息。
2、请设计一个用大数据进行促销的方法，营销你认为一种适合的商品（如衣服、饰品等），简述营销策略和具体过程。
2019年，美国某优质家居品牌在全球设立了多个生产基地，产品畅销全球100多个国家和地区，共计推出了8000余种产品，针对中国的市场环境，其决定构建电商及分销平台，主要负责线上的产品管理、订单管理及客服服务。但由于受到线下店面面积、员工、辐射覆盖面积等多方面条件限制，其希望能依靠大数据技术的力量来提升销售业绩，以此降低中国市场环境中的运营成本。基于此形势下，其携手达普信快速进行了精准营销策略的制定，充分利用现有资源为企业未来的营销作打算，让企业在未来有更好的发展力与竞争力，开拓更广阔的市场。具体目标如下：1、设计、规划电商平台的相关业务流程；2、建立统一的数据汇总分析平台，将各个系统的异构数据进行合并与统一，以帮助业务提供实时监控与数据分析；3、通过对客户、商品、零售店等维度的数据，进行整合统计分析，发现客户、商品、店面之间的联系，实现精准营销，降低整体运营成本；4、构建统一平台，实现线上分销及销售。按照这个目标，他们实现了：1、8个月内实施平台上线；2、平台支持各种智能手机及平板设备；3、构建出统一的分销电商平台，增强商务智能系统，实现异构数据整合；4、5秒内可完成主页的加载，为高性能平台。
根据这个案例，请你分析：1、这家企业采用了什么大数据营销的方法？；2、这家企业采用大数据营销有什么优势？；3、你认为这家企业在数据营销的策略上还有那些需要加强和改进的地方？
XX职业学院20XX—20XX学年度第X学期
《大数据营销》期末试卷答案
一、 单项选择题
二、 判断题
三、简答题
1．大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2．从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、巨大的数据价值（Value）
3．第一步精准数据采集，通过指定的场景或者人为去精准用户地点去进行线下数据采集，采集进来的数据通过大数据的清洗分析去重后，得到的准确数据存入私人数据库中；第二步制定营销计划，当私人数据库中达到一定的数量是可以用来进行客户用户画像分析，通过用户分析出来的数据用来制定符合用户的营销方案，用产品来解决用户的痛点，保持好的口碑也是有助于营销；第三步成交，客户成交，确保产品必须是真是有效的，要对客户有实际利用价值，这样才能吸引客户购买。
4．程序化购买指的是通过数字平台，代表广告主，自动地执行广告媒体购买的流程。与之相对的是传统的人力购买的方式。程序化购买的实现通常依赖于需求方平台DSP和广告交易平台Ad Exchange。它包括RTB实时竞价模式和non-RTB非实时竞价模式。
5．大数据营销是指基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
6．"大数据"之"大"实际上指的是它的种类丰富、存储量大，因此管理起来是一个具有挑战性的工作。然而，无论从企业存储策略与环境来看，还是从数据与存储操作的角度来看，"管理风险"不可避免地成为了"大数据就是大风险"的潜在推力。红线隐私保护系统表示，大数据让人欢喜让人忧，围绕它的问题主要体现在五个方面。1、云数据：目前来看，企业快速采用和实施诸如云服务等新技术还是存在不小的压力，因为它们可能带来无法预料的风险和造成意想不到的后果。2、网络安全：随着在线交易、在线对话、在线互动，在线数据越来越多，黑客们的犯罪动机也比以往任何时候都来得强烈。如今的黑客们组织性更强，更加专业，作案工具也是更加强大，作案手段更是层出不穷。3、隐私：随着产生、存储、分析的数据量越来越大，隐私问题在未来的几年也将愈加凸显。所以新的数据保护要求以及立法机构和监管部门的完善应当提上日程。4、消费化：众所周知，数据的搜集、存储、访问、传输必不可少的需要借助移动设备，所以大数据时代的来临也带动了移动设备的猛增。现在很多用户互联网体验都已经转向了移动端，移动设备更多的承载了数据储存工具。5、互相联系的供应链：每个企业都是复杂的、全球化的、相互依存的供应链中的一部分，而供应链很可能就是最薄弱的环节。信息将供应链紧密地联系在一起，从简单的数据到商业机密再到知识产权，而信息的泄露可能导致名誉受损、经济损失、甚至是法律制裁。信息安全的重要性也就不言而喻了，它在协调企业之间承包和供应等业务关系扮演着举足轻重的角色。
四、设计题（每小题8份，共24分）
1、参考答案：
首先明确用户是谁，以摩拜为例，其产品可能的目标用户有2类：用车方、维护方。用车方就是车辆使用者，维护方则是车辆提供者。用车方的诉求是随时随地有车骑，且付费后骑行体验要良好。维护方的诉求则是以最少的车辆服务最多的用车方，并从用车中得到收益。
核心数据
• 评估推广效果——注册用户数
• 评估活跃程度——启动次数、活跃用户数
• 评估业务健康程度——成功骑行次数、每启动骑行率（用车密度）
• 评估现金流健康程度——总入账、总出账、充值金额、欠费金额、车辆总成本
• 评估车辆健康程度——车辆总数量、故障车数量
运营数据
• 评估推广效果——注册用户数、下载点击数
• 评估活动运营效果——充值用户数、邀请注册用户数、成功骑行次数、积分增长/消耗量
• 评估用户质量——行程次数排行、骑行距离排行、信用积分排行、充值排行、欠费人数、认证人数
维护数据
• 车辆使用总览——车辆总数+车辆位置实时呈现——未使用/使用中/故障中/预约中
• 评估车辆使用率——使用车辆数/总车辆数
• 评估车辆故障率——故障车辆数/总车辆数
• 评估车辆闲置率——连续N日未使用车辆数/总车辆数，以及闲置车辆位置
产品数据
• 评估需求满足程度/车辆调度效果——每启动骑行率
• 评估产品使用情况——成功骑行次数、异常骑行次数、平均骑行里程、平均骑行时长、日骑行频率、启动次数、平均骑行天数、预约操作成功率
• 评估产品操作效果——充值路径、注册路径
• 评估产品使用异常情况——平均每次开锁成功率
• 评估用户骑行习惯——骑行轨迹聚合，为调度路线做参考
• 评估用户满意度——用户反馈好评数/用户反馈数
财务数据
• 用户金额：充值流水、充值次数、充值金额、充押金金额、余额不足金额、押金退款金额
• 维修金额：车辆生产成本、车辆维修成本
注：以上数据仅为举例，要根据实际需求调整。
明确数据维度，有了度量值，就要思考可以通过哪些维度查看这些值，也就是要定义数据维度。常见的维度包括：
• 按时间：小时、日、周、月、季度、年度……
• 按地区：按省、按市、按区……
• 按渠道：邀请注册、扫码注册、广告点击注册……
• 按类型：已认证/未认证、已充值/未充值……
• 按位置：GPS地图定位
以上维度也要再根据需求不断调整、扩展、优化。
2、“时尚服装品牌”具体是如何运作商业模式，有单独的买手店（服装全部买回来，提高价格再次贩卖），还有厂家设计生产，供零售商选款。首先，设定盈利目标，充分考虑顾客的需求。设计出来的产品需要顾客青睐。其次，通过大数据营销品牌，无论市场定位是高端（贵）/ 大众（便宜）/ 具有设计感（价格适中），但一定要保证生产的衣服，必须适合品牌的目标客户群体。
五、案例分析题
答案要点：电商企业依靠大数据进行精准营销可大大提高电商广告的精准度和命中率，在减少交易成本的同时也提高了交易效率，大大提升了整体的电商服务水平，实现企业效益最大化。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/6a6b4ceba3c7aa00b52acfc789eb172ded639969.html
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