1. 黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中，哪些不是六西格玛黑带应承担的任务：答案 D
A. 在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）的指导下，带领团队完成六西格玛项目
B. 运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的根本原因，确认改进机会；
C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通，寻求各方的支持和理解；
D. 负责整个组织六西格玛管理的部署，为团队确定六西格玛管理推进目标，分配资源并监控进展。
2. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任：答案 D
A．黑带
B．黑带大师
C．绿带
D．倡导者
3. 在分析X −R控制图时应：答案 B
A. 先分析X 图然后再分析R 图
B. 先分析R 图然后再分析X 图
C. X 图和R 图无关，应单独分析
D. 以上答案都不对
4.在六西格玛管理的组织结构中，下面的陈述哪个是正确的：答案 C
A. 黑带应当自主决定项目选择
B．绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素
C．倡导者对六西格玛活动整体负责，确定前进方向
D．以上都不是
5. 质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是：答案 B
A. 企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。
B. 质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。
C. 在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。
D. 人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。
6. 在下列陈述中，不正确的是：答案 A
A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具；
B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法；
C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式；
D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。
7.下列说法错误的是: 答案 B
A. 界定阶段包括界定项目范围、组成团队。
B. 测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y 的关键原因。
C. 分析阶段主要是针对Y 进行原因分析，找到并验证关键原因。
D. 改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施，并验证改进措施。
8.在以下常用的QC 新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：答案 D
A. 亲和图
B. 矩阵图
C. PDPC 法
D. 网络图
9. “平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：答案 A
A. 财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长
B. 评价系统、战略管理系统、内部沟通系统
C. 业绩考评系统、财务管理系统、内部流程
D. 财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统
10. 在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的工作是：答案 C
A. 客户竞争评估
B. 技术竞争评估
C. 决定客户需求
D. 评估设计特色
11.在某检验点，对1000 个某零件进行检验，每个零件上有10 个缺陷机会，结果共发现16 个零件不合格，合计32 个缺陷，则DPMO为：答案 B
A. 0.0032
B. 3200
C. 32000
D. 1600
12.下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：答案 B
A. 排列图（Pareto）
B. 实验设计
C. QFD
D. 因果矩阵
13．六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？答案 B
A. 因果图
B. SIPOC 图
C. PDPC 法
D. 头脑风暴法
14. 哪种工具可以用于解决下述问题：答案 B
一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。
A. PDPC(过程决策程序图)
B. 箭条图(网络图)
C. 甘特图
D. 关联图
15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？答案 B
团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。
A. 形成期
B. 震荡期
C. 规范期
D. 执行期
16.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？答案 D
1、项目目标
2、项目预期的财务收益
3、项目所涉及的主要过程
4、项目团队成员
A. 1；
B. 1 和4；
C. 2 和3；
D. 1、2、3 和4。
17.在项目特许任务书(Team Charter)中，需要陈述“经营情况”（Business Case,也被称为项目背景）。该项内容是为了说明：答案 A
A. 为什么要做该项目；
B. 项目的目标；
C. 项目要解决的问题；
D. 问题产生的原因。
18. 一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），步骤一→步骤二→步骤三，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。则整个过程的流通合格率为：答案 A
A. 92.2%
B. 99%
C. 96%
D. 97.3%
19. 在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：答案 C
A. 安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现
B. 生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现
C. 生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现
D. 生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重
20. 劣质成本的构成是：答案 B
A. 内部损失和外部损失成本
B. 不增值的预防成本＋鉴定成本＋内部损失和外部损失成本
C. 不增值的预防成本＋内部损失和外部损失成本
D. 鉴定成本＋内部损失和外部损失成本
21. 某生产线上顺序有3 道工序，其作业时间分别是8 分钟、10 分钟、6 分钟，则生产线的节拍是：答案 B
A. 8 分钟
B. 10 分钟
C. 6 分钟
D. 以上都不对
22. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）答案 C
1 3 6 9 10
4 7
2 5 8
3
4 1
2
2 3 1 2
3
3
1
1 4
6
A. ①－③－⑥－⑧－⑩
B. ①－③－⑥－⑨－⑩
C. ①－④－⑥－⑧－⑩
D. ①－④－⑥－⑨－⑩
23. 对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30 件产品，由3 个测量员对每件产品重复测量2 次，记录其合格与不合格数目。对于30 件产品的正确选择方法应该是：答案 B
A. 依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品
B. 至少10 件合格，至少10 件不合格，这与实际生产状态无关
C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的
D. 以上都不对
24．美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下:Y = 0.9X + 32，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：C = 5/9 （ F – 32），请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？答案 A
A. 相关系数为0.9，回归系数为1.62
B. 相关系数为0.9，回归系数为0.9
C. 相关系数为0.9，回归系数为0.5
D. 相关系数为0.5，回归系数为0.5
25. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机抽取了400 个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X 的分布。可以断言：答案 B
A. X 近似为均值是200，标准差是20 的正态分布。
B. X 近似为均值是200，标准差是10 的正态分布。
C. X 是（180，220）上的均匀分布。
D. X 是（190，210）上的均匀分布。
解析：考点1：题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。 p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。
考点2：正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200,
标准差公式为Stdev(X)=(np(1-p))^(1/2)=（200X0.5）^0.5=10。
26. 容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S 市的住房状况，随机抽取了1000 个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：答案 D
A．样本平均值（Mean）
B．去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均
C．样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。
D .样本中位数（Median）
27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米±1 毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:答案 A
A. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.25 毫米
B. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.5 毫米
C. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.75 毫米
D. 以上结果都不对
28.下表是一个分组样本
分组区间（35，45] （45，55] （55，65] （65，75]
频数 3 8 7 2
则其样本均值X 近似为：答案 B
A. 50
B. 54
C. 62
D. 64
29. 在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8 的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：答案 B
A．平均值是8 的泊松（Poisson）分布
B．平均值是4 的泊松（Poisson）分布
C．平均值是2 的泊松（Poisson）分布
D．分布类型将改变。
30. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是：答案 D
A. 1/3
B. 1/6
C. 1/7
D. 2/7
31. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000 份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约1000 份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为：答案 B
A. 可以认为此数是发病率的正确估计
B. 由于未回收问卷较多，此值估计偏高
C. 由于未回收问卷较多，此值估计偏低
D. 1000 份太少，上述发病率的估计无意义
解析：一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是50%以上认为可靠，分发式问卷67%以上认为可靠。但所有回收的问卷都是有价值的。数据可靠度不一样而已。从回收问卷得出的结论我们无法确定偏差范围，因为回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员确定的随机样本。回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收可能性越大，造成数据偏大的可能性越高。研究的样本偏重于由此现象的群体。所以是B。
32. 对于一组共28 个数据进行正态性检验。使用MINITAB 软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov –Smirnov”3 种方法，但却得到了3种不同结论:
“Anderson-Darling”检验p-value<0.005 因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（Similar toShapiro-Wilk）”检验p-value>0.10 以及“Kolmogorov –Smirnov”检验p-value>0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是： C
A．按少数服从多数原则，判数据“正态”。
B．任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。
C．检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
D．此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。
33. 已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是： C
A. 均值为10 的Poisson 分布
B. 均值为2.5 的Poisson 分布
C. 均值为0.4 的Poisson 分布
D. 分布类型已改变
34. 从平均寿命为1000 小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100 件二极管，并求出其平均寿命。则：答案 C
A. 平均寿命仍为均值是1000 小时的指数分布
B. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为1000 小时的正态分布
C. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为100 小时的正态分布
D. 以上答案都不对。
解析1：抽取100件，所以服从了正态分布，所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又因为是指数分布，指数分布的均值和标准差相等
所以选择C
解析2：首先，指数分布均值等于标准偏差。指数分布不具备可加性，均值不会改变，标准偏差也不会改变。这只针对指数分布而言， E（X）=1/λ=1000小时；б（x）=1/λ=1000小时
其次，针对“抽取 100件二极管，并求出其平均寿命”，该均值分布为近似正太分布，据中心极限定理可知。E（X’）=1/λ=1000小时，б（x‘）=1000/（n的1/2次幂）=1000/10=100小时，所以答案是（C）。
35. 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32 件，若发现2 个或2 个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？答案 C
A. 72.4%
B. 23.5%
C. 95.9%
D. 以上答案都不对
解析：首先确定不良品分布为二项分布，接受概率=P(X=0)+P(X=1)。利用二项分布概率公式进行计算。P(X=0)=![](https://wkrtcs.bdimg.com/rtcs/image?w=86.8&md5sum=5f2b0a6955a336edfca5c9a762c7503f&sign=81a945fb3c&rtcs_flag=1&rtcs_ver=3&l=webapp&bucketNum=141&ipr={"t":"img","w":"86.8","h":"26.133333333333","dataType":"png","c":"word/media/image1_1.png","imgOriW":2080,"imgOriH":608})
=0.9932=0.72498；P(X=1)==32*0.01*0.7323=0.23434。P(X=0)+P(X=1)=0.72498+0.23434≈0.959=95.9%
个人解答：概率还是不会，借助minitab概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次试验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93%
36. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为500±15 克。现将一个500 克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20 次，结果发现均值为510 克，标准差为1 克。这说明： A
A. 台秤有较大偏倚（Bias），需要校准
B. 台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。
C. 台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。
D. 测量系统没有问题，台秤可以使用。
解析：这道题目不难，相信你也知道答案是A。但是想知道的具体点，为什么是A。
对于B，重复性是指同一检验人员,同一设备,对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异，题目已经给出标准差是1g，对于测量±15克的产品绰绰有余了。
对于C，再现性是指不同的检验人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异，根据题目描述，与在现性一毛关系都没有。
对于D，真值510g的产品有很高概率（高达99.73%）会得出520±3g的结果，被判定不合格；同样，真值480g的产品，有很高概率会得出490±3g 的错误结果，被判定为合格。这样的测量系统，怎么用？
所以答案是A，而且A可以告诉我们怎么用。系统偏倚10g，应当在测量结果中修正。
37. 在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现性误差是指： B
A. 被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量结果之间的差异；
B. 被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异；
C. 同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量结果之间的差异；
D. 以上都不是。
38. 车床加工轴棒，其长度的公差限为180±3 毫米。在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12 毫米，再现性标准差为0.16 毫米。从%P/T 的角度来分析，可以得到结论： B
A. 本测量系统从%P/T 角度来说是完全合格的
B. 本测量系统从%P/T 角度来说是勉强合格的
C. 本测量系统从%P/T 角度来说是不合格的
D. 上述数据不能得到%P/T 值，从而无法判断
解析： R&R=6*（0.12^2+0.16^2）1/2=1.2 P/T=R&R/(USL-LSL)=1.2/6=20%，一般来讲，P/TV或者P/T≤10%说明测量系统能力很好；10%≤P/TV或者P/T≤30%说明测量系统能力处于临界状态；P/TV或者P/T≥30%，测试系统能力不足，必须加以改进。本题中，10%≤P/T=20%≤30%，说明测试系统勉强合格。选B
39. 在钳工车间自动钻空的过程中，取30 个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1 微米，标准差为8 微米。测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3 微米，再现性（Reproducibility）标准差为4 微米。从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论: C
A. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是完全合格的
B. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是勉强合格的
C. 本测量系统从精确度/过程波动比(R&R%)来说是不合格的
D. 上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&R%), 从而无法判断
解析： σms=（3^2+4^2）1/2=5 ；PV=[(TV)^2-(R&R)^2]1/2=6*(64-25)1/2=6*391/2；P/PV=R&R/PV=6σms/6*391/2=5 /391/2=5/6.1＞30%，故选C。
40. 对于正态分布的过程,有关Cp 、C pk 和缺陷率的说法，正确的是：B
A. 根据Cp 不能估计缺陷率, 根据Cpk 才能估计缺陷率
B. 根据Cp和Cpk 才能估计缺陷率
C. 缺陷率与Cp和Cpk 无关
D. 以上说法都不对
解析：p（d）=Φ[-3(2Cp-Cpk)]+Φ(-3Cpk).显然缺陷数与Cp和Cpk两个指标都有关系。故选B。
41. 对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数C p=1.65， Cpk =0.92。这时，应该对生产过程作出下列判断： B
A．生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。
B．生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。
C．生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。
D．对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。
42. 假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。对于100 根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为： D
A．（40，60）间的均匀分布。
B．（45，55）间的均匀分布。
C．均值为50，标准差为10 的正态分布。
D．均值为50，标准差为5 的正态分布。
解析：根据中心极限定理，服从正态分布；均值=50，标准差=50/1001/2=5,故选D。
43. 某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：95%，90%，98%。如下图所示：
步骤一 → 步骤二→步骤三
每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少？C
A. 90%
B. 98%
C. 83.79%
D. 83%
44. 一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。这时，在一般情况下可以得到的结论是： A
A. 此分布为对称分布
B. 此分布为正态分布
C. 此分布为均匀分布
D. 以上各结论都不能肯定
45. 从参数λ=0.4 的指数分布中随机抽取容量为25 的一个样本，则该样本均值Σ=25，标准差近似为： B
A. 0.4
B. 0.5
C. 1.4
D. 1.5
解析：指数分布，均值=标准偏差，原分布中，均值=标准偏差=1/ λ=1/0.4=2.5，由于样本量为25，根据中心极限定理，新分布的σ=原西格玛/根号（样本量）=2.5/5=0.5
46. 某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。
对于该问题,应采用: B
A．双样本均值相等性检验
B．配对均值检验
C． F 检验
D．方差分析
47. 为了判断A 车间生产的垫片的变异性是否比B 车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25 个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。下面应该进行的是：47 A
A．两样本F 检验
B．两样本T 检验
C．两样本配对差值的T 检验
D．两样本Mann-Whitney 秩和检验
解析：考虑的是变异性，即考察σ，数据呈正态分布，可以用F检验和ANOVA检验，本题选用A
48. 为了降低汽油消耗量，M 研究所研制成功一种汽油添加剂。该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。X 运输公司想验证此添加剂是否有效，调集本公司各种型号汽车30 辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10 升，记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计60 个数据。检验添加剂是否有效的检验方法应该是：48 B
A. 双样本均值相等性T 检验。
B. 配对样本检验
C. F 检验
D. 两样本非参数 Mann-Whitney 检验
49. 原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8 根钢筋，改进后抽取10 根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。
time
95% Bonferroni Confidence Intervals for StDevs
Before
After
5.0 7.5 10.0 12.5 15.0 17.5 20.0
time
strength
Before
After
510 520 530 540 550
F-Test
0.181
Test Statistic 2.80
P-Value 0.188
Levene's Test
Test Statistic 1.96
P-Value
Test for Equal Variances for strength
Two-sample T for strength_After vs strength_Before
N Mean StDev SE Mean
strength_After 10 531.45 9.84 3.1
strength_Before 8 522.44 5.88 2.1
Difference = mu (strength_After) - mu (strength_Before)
Estimate for difference: 9.01250
95% lower bound for difference: 2.10405
T-Test of difference = 0 (vs >): T-Value = 2.28 P-Value = 0.018 DF = 16
答案：49 B
A. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。
B. 改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。
C. 改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。
D. 改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。
解析：可以从P看出。根据双样本T检验，强度的确有所提高（p<0.05，采用对立假设）。采用等方差检验，波动（方差）的P值>0.05无差异。
50. 为了比较A、B、C三种催化剂对硝酸氨产量的影响，在三种催化剂下，各生产了6批产品。进行了单因素方差分析（ANOVA）后，得到结果如下所显示。
One-way ANOVA: product versus Catalyst
Source DF SS MS F P
Catalyst 2 70.11 35.06 11.23 0.001
Error 15 46.83 3.12
Total 17 116.94
S = 1.767 R-Sq = 59.95% R-Sq(adj) = 54.61%
Level N Mean StDev
A 6 26.500 1.871
B 6 21.667 1.633
C 6 24.000 1.789
***********************************************************
Tukey 95% Simultaneous Confidence Intervals
All Pairwise Comparisons among Levels of Catalyst
Individual confidence level = 97.97%
Catalyst = A subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
B -7.481 -4.833 -2.186
C -5.147 -2.500 0.147
Catalyst = B subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
C -0.314 2.333 4.981
*****************************************************
Fisher 95% Individual Confidence Intervals
All Pairwise Comparisons among Levels of Catalyst
Simultaneous confidence level = 88.31%
Catalyst = A subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
B -7.008 -4.833 -2.659
C -4.674 -2.500 -0.326
Catalyst = B subtracted from:
Catalyst Lower Center Upper
C 0.159 2.333 4.508
由上面这些结果，如果我们希望两两比较时总的第I 类错误风险控制为5%，应该选用的结论是：
答案：50 B
A. 3 种催化剂效果无显著差异。
B. 采用Tukey 方法，总第I 类错误风险为5%，其计算结果为：AC 间、BC 间无显著差异，但催化剂A 的产量显著高于催化剂B 的产量。
C. 采用Tukey 方法，全部总体参加比较时，总第I 类错误风险选定为5%，其计算结果为：AC 间无显著差异，但催化剂A 及C 的产量都显著高于催化剂B 的产量。
D. 采用Fisher 方法，多总体中任意二总体进行比较时，第I 类错误风险皆选定为5%，其计算结果为：3 种催化剂下的产量都显著不同。催化剂A 的产量显著高于催化剂C 的产量，催化剂C 的产量显著高于催化剂B 的产量，当然催化剂A 的产量也显著高于催化剂B 的产量。
解析：对立假设具有优先性，任何方法检测出有差异既有差异，本题P<0.05说明有差异。根据Fisher方法，A-B，A-C不包含零值，既有显著差异；B-C不包含零值，所以有显著差异。根据Turkey方法，A-B不包含零值，有差异，但是A-C，B-C均含有零值，无差异。一般意义上，在以上4个选项中只有D相对最合适。但是本题中有一个说明，即“希望两两比较时总的第 I类错误风险控制为 5%”，也就是说要尽量减少拒绝原假设的概率，“能过则过”。故本题要选用B，尽量承认原假设。【显然这不是最好的选择，有意将缺陷产品投向市场。增大二类错误的概率】
51. M 公司生产垫片。在生产线上，随机抽取100 片垫片，发现其厚度分布均值为2.0mm，标准差为0.2mm。取10 片叠起来，则这10 片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为：51 C
A. 均值2.0mm；方差0.2
B. 均值20mm；方差0.04
C. 均值20mm；方差0.4
D. 均值20mm；方差4
解析：考的是方差可加性
52. M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪，不同的测量员间不再有什么差别，但在测量时要先设定初始电压值V，这里对V 可以有3 种选择方法。作测量系统分析时，使用传统方法，对10 个机柜，都用3 种不同选择的V 值，各测量2 次。在术语“测量系统的重复性（Repeatability）”和“测量系统的再现性（Reproducibility）”中，术语“再现性”应这样解释： B
A. 不使用不同的测量员，就不再有“再现性”误差了。
B. 不同的设定的V 值所引起的变异是“再现性”误差。
C. 同一个设定的V 值，多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。
D. 在不同时间周期内，用此测电阻仪测量同一个机柜时，测量值的波动是“再现性”误差。
53. 在箱线图(Box-Plot)分析中，已知最小值=-4；Q1=1；Q3=4；最大值=7；则正确的说法是：53 A
A．上须触线终点为：7；下须触线终点为：-3.5
B．上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-3.5
C．上须触线终点为：7；下须触线终点为：-4
D．上须触线终点为：8.5；下须触线终点为：-4
解析：1.5IQR=1.5*(Q3-Q1)=4.5
上须触线终点为=Q3+1.5IQR=4+4.5=8.5 < 7(max) 所以改为7
下须触线终点为=Q1-1.5IQR=1-4.5=-3.5 >-4.5(min) 所以为 -3.5
A是正解
54. 强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50，但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大，让3个工人，每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器，对每台变压器都测量了2次电压比数值，这样就得到了共60 个数据。为了分析电压比变异产生的原因，应该：54 C
A. 将工人及绕线器作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C. 将工人及绕线器作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（FullyNested ANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
55. 对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验证二者的等方差性，然后就可以使用双样本的T 检验。这时是否可以使用单因子的方差分析（ANOVA）方法予以替代，这里有不同看法。正确的判断是： D
A. 两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T 检验皆可用ANOVA 方法解决。
B. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T 检验的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA 方法替代。
C. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T 检验的计算比ANOVA 方法要简单，因而不能用ANOVA 方法替代。
D. 两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T 检验可以处理对立假设为单侧（例如“大于”）的情形，而ANOVA 方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能用ANOVA方法替代。
56. M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉，其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大，让3 个工人，并随机选择5 台机床，每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉，共生产150 个螺钉，对每个螺钉测量其直径，得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因，应该：56 C
A. 将工人及螺钉作为两个因子，进行两种方式分组的方差分析（Two-Way ANOVA），分别计算出两个因子的显著性，并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
B. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子交叉（Crossed）的模型，用一般线性模型（GeneralLinear Model）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
C. 将工人及螺钉作为两个因子，按两个因子嵌套（Nested）的模型，用全嵌套模型（Fully NestedANOVA）计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
D. 根据传统的测量系统分析方法（GageRR Study- Crossed），直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量，并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
57. 在选定Y 为响应变量后, 选定了X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA 表中，看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0 的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是：57 C
A． 3 个自变量回归系数检验中，应该至少有1 个以上的回归系数的检验结果是显著的（即至少有1 个以上的回归系数检验的 P-Value 小于0.05），不可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况
B．有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析。
C．有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况，这说明这3 个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常。
D．ANOVA 表中的P-VALUE=0.0021 说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义。
58. 已知一组寿命（Life Time）数据不为正态分布。现在希望用Box-Cox 变换将其转化为正态分布。
在确定变换方法时得到下图：
Lambda
StDev
-1 0 1 2 3
5
4
3
2
1
0
Lower?CL Upper?CL
Limit
Lambda
0.221445
(using 95.0% confidence)
Estimate 0.221445
Lower?CL 0.060195
Upper?CL 0.396962
Best Value
Box-Cox Plot of Life time
从此图中可以得到结论：58 B
A. 将原始数据取对数后，可以化为正态分布。
B. 将原始数据求其 0.2 次方后，可以化为正态分布。
C. 将原始数据求平方根后，可以化为正态分布。
D. 对原始数据做任何Box-Cox 变换，都不可能化为正态分布。
59. 为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2 水平的4 个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A 代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y 为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中， A 因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？59 C
A. 40
B. 4
C. 0.4
D. 0.2
60. 为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30 对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的：60 C
A．由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关
B．由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关
C．由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定
D．由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果
61. 响应变量Y 与两个自变量（原始数据）X1及X2 建立的回归方程为:
1 2 y = 2.2 + 30000x + 0.0003x
由此方程可以得到结论是: 61 D
A. X1对Y 的影响比X2对Y 的影响要显著得多
B. X1对Y 的影响比X2对Y 的影响相同
C. X2对Y 的影响比X1对Y 的影响要显著得多
D. 仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定
62. 为了判断改革后的日产量是否比原来的200 （千克）有所提高，抽取了20 次日产量，发现日产量平均值为201（千克）。对此可以得到判断：62 D
A．只提高1 千克，产量的提高肯定是不显著的
B．日产量平均值为201（千克），确实比原来200（千克）有提高
C．因为没有提供总体标准差的信息，因而不可能作出判断
D．不必提供总体标准差的信息，只要提供样本标准差的信息就可以作出判断
63. 六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y 对于X1 及X2 的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行：63 B
A. 结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等
B. 进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型
C. 进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间
D. 进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
64. 回归方程Y = 30−X中，Y 的误差的方差的估计值为9，当X = 1 时，Y 的95%的近似预测区间是：64 A
A. (23,35)
B. (24,36)
C. (20,38)
D. (21,39)
解析：当X=1时,Y=29,其PI为Y加减2S，方差为9 ，S值为3，29+6=35，29-6=23
选择A
65. 某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F，工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素，准备采用26-2设计，而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、 DE之间可能存在交互作用，但是MINITAB给出的生成元（Generators）为 E = ABC, F = BCD，为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂，下列生成元可行的是: 65 D （代入排除法）
A. E=ABD， F=ABC
B. E=BCD， F=ABC
C. E=ABC， F=ABD
D. E=ACD， F=BCD
解析：使用代入法。对于A，若E=ABD,则ABDE=1，推导出AB=DE，混杂；对于B,若E=BCD，则BCDE=1，推导出BC=DE，混杂；对于C，若E=ABC，则ABCE=1，推导出BC=AE，混杂。对于D,若E=ACD，则ACDE=1，AC=DE、AE=CD、AD=CE,均无混杂，若F=BCD，则BCDF=1，BC=DF、BD=CF、BF=CD,均无混杂。故选D。
66. 下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验（Screening Experiment）：66 B
A. 8 因子的全因子实验
B. 8 因子的部分因子实验
C. 中心复合设计（CCD）
D. Box-Behnken 设计
67. 在4 个因子A、B、C、D 的全因子设计中，增加了3 个中心点的试验。分析试验结果，用MINITAB软件计算，其结果如下：
Factorial Fit: y versus A, B, C, D
Analysis of Variance for y (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 4 8.16108 8.16108 2.04027 22.87 0.000
2-Way Interactions 6 0.67659 0.67659 0.11276 1.26 0.369
Residual Error 8 0.71361 0.71361 0.08920
Curvature 1 0.02558 0.02558 0.02558 0.26 0.626
Lack of Fit 5 0.40463 0.40463 0.08093 0.57 0.735
Pure Error 2 0.28340 0.28340 0.14170
Total 18 9.55127
在正交试验中，假定数据在拟合线性模型后，试验数据的残差有共同的方差，对于方差的估计量应该是MSE（Mean Square Error，即平均误差均方和），在本题中是：67 A
A. 0.08920
B. 0.14170
C. 0.71361
D. 0.28340
68. 下列哪种响应曲面设计肯定不具有旋转性（Rotatability）68 C
A. CCD（中心复合设计，Central Composite Design）
B. CCI（中心复合有界设计，Central Composite Inscribed Design）
C. CCF（中心复合表面设计，Central Composite Face-Centered Design）
D. BB （BB 设计，Box-Behnken Design）
69. 经过团队的头脑风暴确认，影响过程的因子有A、B、C、D、E 及F 共六个。其中除因子的主效应外，还要考虑3 个二阶交互效应AB、AC 及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下，应该选择进行：69 B
A. 全因子试验
B. 部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点
C. 部分实施的二水平正交试验，不增加中心点
D. Plackett-Burman 设计
70. 在部分实施的因子试验设计中，考虑了A，B，C，D，E 及F 共 6 个因子，准备进行16 次试验。在计算机提供的混杂别名结构表（Alias Structure Table）中，看到有二阶交互作用效应AB 与CE相混杂（Confounded），除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂，但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度（Resolution）是：70 B
A． 3
B． 4
C． 5
D． 6
71. 在部分实施的因子设计中，如何利用下面这张表格来制订试验计划非常重要。六西格玛团队在分析过程改进时，大家共同确认至少要考虑7 个因子。经费的限制使得连中心点在内的试验总次数不能超过20 次。对于在试验中是否应考虑第8 个因子，大家意见不统一。你赞成下列哪个人的意见？71 B
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
4 Full III
8 Full IV III III III
16 Full V IV IV IV III III III III III III III
32 Full VI IV IV IV IV IV IV IV IV IV
64 Full VII V IV IV IV IV IV IV IV
128 Full VIII VI V V IV IV IV IV
A．由7 个因子增加到8 个因子，必然要增加试验次数，既然试验总次数限定了，不可能考虑增加此因子。
B．从表中看到，7 个因子在16 次试验时可以达到分辨度为4，8 个因子在16 次试验时也可以达到分辨度为4，多增加因子没使试验计划分辨度减小，所以可以增加到8 个因子。
C．正交试验着重看正交表中一共有多少列。16 次的正交表（L16）中，共有15 列，可以一直增加到15 个因子，增加到8 个因子当然没问题了。
D．这张表根本决定不了最多可以排多少因子，要根据实际经验判断第8 个因子是否重要，然后根据其重要性再决定是否选入。
72. 六西格玛团队在研究过程改进时，大家共同确认要考虑8 个因子。经费的限制使得试验总次数应尽可能地少，但仍希望不要使主效应与二阶交互作用相混杂。除了应安排4 个中心点外，对于还该进行多少次试验，大家意见不一致。参考有关表格，你赞成下列哪个人的意见？72 B
A. 32 次。
B. 16 次。
C. 12 次（Plackett-Burman 设计）。
D. 8 次。
解析：本题的考点是实验设计的分辨度问题。如果不希望主效应与二阶交互作用相混杂，那么分辨度必须大于4。对于8因子，能确保分辨度大于4的最低实验设计是28-4即16次试验。此外Plackett-Burman设计不能保证主效应与二阶交互作用不混杂。故选B。
73. 在进行响应曲面设计中，常常选用CCD 方法而不用BOX-Beknken 设计，其最主要理由是：73 B
A. CCD 有旋转性，而Box-Beknken 设计没有旋转性
B. CCD 有序贯性，而Box-Beknken 设计没有序贯性
C. CCD 试验点比BOX-Beknken 设计试验点少
D. 以上各项都对
74. 光洁磁砖厂在20 天内，每天从当日生产的磁砖中随机抽取 5 块，测量其平面度（Flatness），并求出其平均值。其平均值的趋势图如图1 所示。粗略看来，生产是稳定的。下面将每天5 块磁砖的平面度数值全部直接画出，则其趋势图如图2 所示。从这两张图中可以看出生产中存在什么问题？74 C
Index
Mean1
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
4.70
4.65
4.60
4.55
4.50
4.45
4.40
Time Series Plot of Mean1
图1 平面度日平均值趋势图
Index x
1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
4.7
4.6
4.5
4.4
4.3
Time Series Plot of x
图2 每块磁砖平面度趋势图
A. 生产根本不稳定。
B. 平面度指标不服从正态分布
C. 每天内的平面度波动不大，但每天间的平面度波动较大
D. 这两张图什么问题也不能说明。
75．某企业希望分析其加工轴棒的直径波动情况并进行过程控制。工序要求为Ф20±0.02 毫米。在对直径的测量时，有两种意见，一是建议用塞规，测量结果为通过/不通过，每分钟可测5 根；另一种意见是采用游标卡尺测出具体直径值，每分钟只能测1 根轴。经验表明，轴的合格率为99%左右。若希望进行过程控制，应采取的最佳方案是：75 C
A．用塞规，每次检测100 件作为一个样本，用np 控制图
B．用塞规，每次检测500 件作为一个样本，用np 控制图
C．用游标卡尺，每次连续检测5 根轴，用X −R 控制图
D．用游标卡尺，每次连续检测10 根轴，用X −R 控制图
76. 在计算出控制图的上下控制限后，可以比较上下控制限与上下公差限的数值。这两个限制范围的关系是：76 D
A. 上下控制限的范围一定与上下公差限的范围相同
B. 上下控制限的范围一定比上下公差限的范围宽
C. 上下控制限的范围一定比上下公差限的范围窄
D. 上下控制限的范围与上下公差限的范围一般不能比较
77. 一位工程师每天收集了100~200 件产品，每天抽样数不能保证相同，准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图？77 D
A. u
B. np
C. c
D. p
78. 在研究完改进措施后，决定进行试生产。试生产半月后，采集了100 个数据。发现过程仍未受控，且标准差过大，平均值也低于目标要求。对于这3 方面的问题的解决顺序应该是：78 A
A. 首先分析找出过程未受控的原因，即找出影响过程的异常变异原因，使过程达到受控。
B. 首先分析找出标准差过大的原因，然后减小变异。
C. 首先分析找出平均值太低的原因，用最短时间及最小代价调整好均值。
D. 以上步骤顺序不能肯定，应该根据实际情况判断解决问题的途径。
79. 在性佳牌手机生产车间，要检测手机的抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检验，成本较高，每小时从生产线上抽一部来作检测，共连续监测4 昼夜，得到了96 个数据。六西格玛团队中，王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”，梁先生主张将3 个数据当作一组，对这32 组数据作“Xbar-R 控制图”。这时你认为应使用的控制图是：79 A
A. 只能使用“单值-移动极差控制图”，
B. 只能使用“Xbar-R 控制图”。
C. 两者都可以使用，而以“Xbar-R 控制图”的精度较好。
D. 两者都可以使用，而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。
解析：Xbar-R 控制图要求每次在较短时间内一个4-5个样本的子组，组内样本受偶然因素影响较小。本题中，每次只采集一个数据，无法制作Xbar-R 控制图。
80．在实施六西格玛项目时，力场分析（Force Field Analysis）方法可用于：80 C
A. 查找问题的根本原因
B. 证项目的实施效果
C. 确定方案实施可能带来的好处和问题
D. 定量分析变异源
81. 假设每次轮班可用时间为7.5 小时，30 分钟调整时间，15 分钟计划停工时间，15 分钟用于设备意外。请问设备的时间开动率为：81 C
A. 87%
B. 93%
C. 90%
D. 85%
解析：时间开动率=实际运行时间/计划运行时间=（450-15-15-30）/(450-15) =390/435=0.8966≈90%，故选C。
82. 有关全面生产性维护（TPM）的描述,不正确的是：82 D
A. TPM 应是团队工作来完成
B. TPM 强调一线员工积极参与
C. TPM 的目的是消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费和损失
D. TPM 就是缩短故障维修时间
83. 限制理论（TOC, Theory of Constraint）的主要关注领域是：83D
A. 顾客需求
B. 价值流
C. 准时交付
D. 消除流程中的“瓶颈”
84. 在质量功能展开(QFD)中, 质量屋的“屋顶”三角形表示：84 A
A. 工程特征之间的相关性
B. 顾客需求之间的相关性
C. 工程特性的设计目标
D. 工程特征与顾客需求的相关性
85、 QFD （质量功能展开）的首要问题是：B
A 资源提供
B顾客的需求
C R人员的配置
D 责任的分配
解析：一个典型的QFD流程一般包括以下几个步骤：
通过运用产品规划矩阵，发掘顾客的产品需求、或者是这些需求表现出来的
技术特征。
通过顾客需求，形成产品概念。
运用概念选择矩阵，对产品概念进行评估，选择最佳概念。
将系统概念或结构分割为次级系统结构，并将顾客的高级需求及其需求的技
术特征分配给这些分割开的次级系统结构。
通过运用零部件展开矩阵，将次级系统需求转化为低级的产品/零部件需求和
属性。
对于关键的零部件，将产品/零部件属性转化为制造操作流程规划。
确定这些零部件的生产流程。
根据以上这些步骤，确定生产组织结构需求，流程控制以及质量控制，从而
确保合格制造出这些关键性的零部件，或者说满足零部件属性的需求。
86.全面生产维护TPM的目的是：B
A 消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费及损失
B减少设备修理时间
C降低工人操作的难度
D提高批生产数量。
解析：TPM的定义
先进的设备管理系统是制造型企业生产系统的最有力的支持工具之一，能够保证生产计划的如期执行以及时响应客户的市场需求，同时能够有效地降低企业的制造成本，如库存积压成本，维修维护成本及其它管理（人工、时间）成本，而且能够有效降低不良品的产生机率，从过去认为维护只是生产费用的管理提升为企业在市场竞争力的关键项目之一，最终提高企业的经济增值水平。TPM活动就是通过全员参与，并以团队工作的方式，创建并维持优良的设备管理系统，提高设备的开机率（利用率），增进安全性及高质量，从而全面提高生产系统的运作效率。
从理论上讲，TPM是一种维修程序。它与TQM（全员质量管理）有以下几点相似之处：（1）要求将包括高级管理层在内的公司全体人员纳入TPM； （2）要求必须授权公司员工可以自主进行校正作业； （3）要求有一个较长的作业期限，这是因为TPM自身有一个发展过程，贯彻TPM需要约一年甚至更多的时间，而且使公司员工从思想上转变也需要时间。
TPM将维修变成了企业中必不可少的和极其重要的组成部分，维修停机时间也成了工作日计划表中不可缺少的一项，而维修也不再是一项没有效益的作业。在某些情况下可将维修视为整个制造过程的组成部分，而不是简单地在流水线出现故障后进行，其目的是将应急的和计划外的维修最小化。
87.在评价项目收益时，一项目的预期收益率为10%，净现值为零，投资时收益率＜10%，净现值为零，则该项目：B
A 项目收益率＜10%，在经济上不可行；
B项目收益率＞5%，净现值为零，在经济上可行；
C 条件不足，无法判断
D以上说法都不对。
解析：估计你对净现值这个名词不了解，建议你学习一下项目管理PMP方面的知识，净现值是投资实际发生后，其投资额与项目开始时预算的差值，这个值越大，说明项目在运作过程中，投资越少于预算，故越大越好，网上关于净现值的介绍：
净现值是指投资方案所产生的现金净流量以资金成本为贴现率折现之后与原始投资额现值的差额。净现值法就是按净现值大小来评价方案优劣的一种方法。净现值大于零则方案可行，且净现值越大，方案越优，投资效益越好。 项目收益率大于0,挣现值大于，等于0，就不亏损，因此B为答案，不知道对不对。
88. 在生产过程中能保证生产车间整齐干净，工具摆放有条不紊的方法是：C
A ISO9000
B ISO 14000
C 5S
D 精益思想
89. 对于作业时间不确定的网络计划问题（PERT），已知活动时间的三个估计值（最乐观、最可能、最悲观），可以计算出每道工序的期望时间，并根据期望时间找到了总期望时间最长的一条线路（双代号网络中从网络始点至终点的通路），并假设总期望时间为Ｔ，在对工期进行评估时，哪些说法是正确的？C
A.总期望时间最长的一条线路一定是关键路线
B.若有的线路上期望时间略低于Ｔ，但方差很大，该线路也可能成为关键线路
C.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最大的线路最可能是关 键线路
D.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最小的线路最可能是关键线路
90.某六西格玛团队正在对企业的设备改造的经济性问题进行分析。企业需要在期初一次性投资更新设备，经过大量的数据收集和分析后发现，每年新设备带来的净收益不变，在给定的期初新设备投资额度下，假设改造后新设备的预计使用寿命为10年，按收益率为8%来计算，则净现值为零。基于上述信息，以下哪个说法是正确的？D
A．如果该设备实际使用超过10年，则净现值一定为负数
B．如果该设备实际使用超过10年，则净现值一定为正数
C．净现值与设备使用年限无关
D．如果投资方要求收益率必须达到10%，如果设备使用10年，则净现值一定为正数
解析：此题用净现值pV法，即收入和支出（还本十复利）之差大为好，所以答案是D：收益率8%，10年净现值0，是盈亏平衡点。收益率10%，而利率不变，净现值为正。（这是管理会计知识，和黑带应无关。）
91．A．B两条流水线工艺相同，都是在一块同样的异PC钢板上进行钻孔、攻丝和磨毛边三道工序加工，A生产线上一块PC板只钻一个孔，而B生产线上一块PC板需要钻5个孔。根据下图，以下描述哪个是正确的？
A．A流水线的过程绩效好于B流水线
B．B流水线的过程绩效好于A流水线
C．A、B两条流水线的过程绩效相同
D．A、B两条流水线的过程绩效无可比性
解析：A。钻5个孔，相同工序能力，犯错概率大于1个孔。
92. 某项目团队在制定项目计划时需要对项目中的各项活动进行时间估计，由于缺乏历史资料，对A活动所需时间进行了三个估计：最乐观时间：2天，最可能时间：5天，最悲观时间：11天。那么完成A活动的期望时间是：B
A．6天
B．5.5天
C．5天
D．6.5天
解析：此是正态分布简易公式：中值可能性最大，权数4，两极可能性小，权数1，（2+5X4+11）/6=5.5。
93.某企业的生产部门在进行轴径的检测时发现同一个操作者多次测量波动不大，但是不同操作者之间对同样的轴进行测量时波动很大。假设操作者使用的仪器不变，根据上述信息，以下结论正确的是：D
A．操作者和轴之间一定存在交互作用
B．测量系统的重复性较差
C．测量系统的再现性较差
D．测量仪器和操作者之间存在明显的交互作用
94.黑带小覃在轴棒厂工作，他负责每天抽取轴棒直径观察是否在φ50±1mm的规格范围内。在测量过程中发现，对同一个轴棒相同位置的直径重复测量存在误差，同样的批次不同的轴棒之间的直径也不同，不同批次的轴棒的直径更有差别。如果小王想了解轴棒直径的波动源，正确的变异源分析的抽样方案和分析方法是：??
C（网参，不确定）
A．连续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析
B．连续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析
C．连续抽取8个批次，每个批次抽取4个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行嵌套型双因素方差分析并进行方差分量分析
D．选择一个批次，抽取32个轴棒，每个轴棒在相同位置测量3次，进行交叉型双因素方差分析并进行方差分量分析
95.机械设备的使用周期中往往包含磨合期、偶发故障期和耗损期，以下哪个分布能够通过调整分布函数的参数为这三期中的任一期内设备使用寿命建模？C
A．指数分布 B．对数正态分布 C．威布尔分布 D．正态分布
96.某企业在下料过程中需要从一块钢板上截出一些边长为X的正方形块料。已知X服从正态分布，工程师们关注的关键质量特性是正方形块料的面积X2，他们想了解块料面积的分布，有关块料面积应服从的分布，下列说法正确的是：B
A．块料面积一定不再是正态分布
B．块料面积仍是正态分布
C．块料面积通常会是双峰分布
D．块料面积一定是指数分布
97.某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段，已知L服从均值为10cm，标准差为0.4cm的正态分布，L1服从均值为5cm，标准差为0.3cm的正态分布，则关于L2的分布，下列说法正确的是：C
A．一定不是正态分布
B．服从均值为5cm，标准差为0.1cm的正态分布
C．服从均值为5cm，标准差为0.5cm的正态分布
D．服从均值为5cm，标准差为0.7cm的正态分布
解析：此题是两正态分布之差L2还是正态分布，均值10-5=5，标准差是两方差之和再开平方。
98.某产品的长度是关键质量特性，其规格限为20±3mm。在测量系统分析中发现重复性方差为0.0009mm，再现性方差为0.0016mm。过程能力分析结果表明Cp=1.0，则以下结论正确的是：A（个人答案）
A．该测量系统的P/T%=5%，R&R=5%
B．该测量系统的P/T%=0.833%，R&R=5%
C．该测量系统的P/T%=5%，R&R=10%
D．该测量系统的P/T%=0.833%，R&R=10%
99.某六西格玛团队在进行过程能力分析时，对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧，以下说法正确的是：A（个人答案）
A．稳定性是过程能力分析的前提
B．只要数据满足正态性和稳定性，则独立性就一定没有问题
C．只要数据满足正态性和独立性，则稳定性就一定没有问题
D．只要数据满足正态性，则稳定性和独立性就一定没有问题
100.某项目团队在测量阶段要测量其项目指标“温度”的过程能力，收集温度数据时每半小时测量一次，每次测得1个数据，共收集30个数据，过程稳定且数据服从正态分布，采用MINITAB计算得出，Cp=1.3，Pp=0.4，根据这一结果，下列哪个推断可能是正确的？
A．过程独立性有问题存在，过程数据存在自相关性
B．过程分布中心和公差中心存在较大偏移
C．Pp数据不可行，Cp数据是可信的 区别：容差/6变准差 6方差
D．以上判断都不对
101.偷菜曾经风靡一时，开心网想知道某大都市网民每天上网偷菜的平均时间，假设网民上网偷菜时间近似服从正态分布，根据以往经验，他们设定网民每天的平均偷菜时间为30分钟，随机抽取了100位当地网民并统计当天上网偷菜时间，得出均值为35分钟，标准差为25分钟，若显著性水平α=0.05，由此可以判断：
A．网民每天的平均上网偷菜时间高于30分钟
B．没有足够的理由拒绝“网民每天的平均偷菜时间为30分钟”的原假设
C．样本含量少，不足以做出任何判断
D．由于样本均值为35分钟，标准差为25分钟，而且一定有不少网民根本就不偷菜，因此网民每天的平均偷菜时间也有可能低于30分钟
102.某连锁店要检验商品销售数量与陈列方式是否有关，随机抽取了300家门市，他们将商品分别以A，B，C共三种方式陈列，并将各门市销售情况以“高”和“低”归成两类（“高”1和“低”2），进行了列联表独立性检验分析。请补充分析表格中空白处的数据：
卡方检验: 陈列方式A, 陈列方式B, 陈列方式C
在实测计数下方给出的是期望计数
在期望计数下方给出的是卡方贡献
陈列方式A 陈列方式B 陈列方式C 合计
1 22 80 58 160
37.33 74.67 48.00
6.298 0.381 2.083
2 48 60 32 140
32.67 65.33 42.00
7.197 0.435 2.381
合计 70 140 90 300
问题（DF与Q怎么计算？）
卡方 =（ a ）, DF = （ b ）, Q＝（？）P 值 = 0.000
A．a=18.776，b=2，Q＝6.298
B．a=18.776，b=4 ，Q＝0.405
C．a=18.776，b=2；Q＝0.405
D．a=13.495，b=2，Q＝6.298
103.一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在正常情况下平均行驶24000公里内无故障”。消费者协会想验证该企业的说法，在市场上随机选取该企业生产的新车36辆，并调查得出新车出现首次故障的平均值为25000公里，标准差为1800公里，并假设数据服从正态分布，则以下说法正确的是：
A．在95%的置信水平下，可以推断该企业的新车出现首次故障的平均值达到了24000公里
B．在95%的置信水平下，无法推断该企业的新车出现首次故障的平均值达到了24000公里
C．在95%的置信水平下，无法推断该企业的新车出现首次故障的平均值达到了25000公里
D．样本量太小，无法得出结论
104.某工程师声称其新发现的工艺技术可使产品的平均抗拉强度至少增加20kg，为了检验他的说法，某黑带在现有工艺条件下和新工艺条件下各抽取20件产品，并采用双样本t检验，假定数据正态且两种工艺条件下的方差相等，得到结果如下：现有工艺条件下的抗拉强度均值为200kg，新工艺下的抗拉强度均值为225kg，均值之差（新工艺减现有工艺）的95%的单侧置信区间下限为15kg。根据以上信息，下列说法正确的是：A（网参，不确定）
A．可以认为工程师的说法正确，即新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度至少增加20kg
B．没有足够的理由认为工程师的说法正确，即不能断言新工艺比现有工艺的产品平均抗拉强度至少增加20kg
C．可以认为新工艺比现有工艺生产的产品平均抗拉强度增加了25kg
D．信息不全，根据上述信息无法得出结论
105. 下列关于测量阶段常使用的工具说明错误是
A．变量流程图： 挖掘跟CTQ有关联的潜在因子
B．C&E矩阵： 将影响输出变数的潜在输入变数进行优先排序化。
C．FMEA ： 把握在过程中可能发生的潜在故障模式及原因分析。
D．Gage R&R ：对测量系统正确度的评价。
解析：答案选A，A是属于定义阶段要做的工作！
106. A公司职员的出差费用的资料按部门整理了资料。欲想检验各部门的出
差费用的分布是否一致。选择哪个Minitab的数据进行分析比较好 (A)
a) ANOVA 方差分析
b) Test for Equal Variances(方差的一致性检验)
c) 单比列检验
d) 成对t检验
107. 1.如果原假设是正确的（但你不知道是正确的），当设α= 0.05和β= 0.2
时, 则犯Ⅰ类错误的概率是：B
A． 0
B． 5%
C． 20%
D． 以上皆不是
108．下列关于假设检验的说明，其中错误的是：D
A．正态性检验的零假设是样本所对应的总体服从正态分布
B．检验两个总体的平均差异时最好要先验证各自的标准差
C．零假设是真实时，判断该假设成立的最大允许的概率叫做显著水平。
D．检验统计量越大，则P值越小，两个是增减关系。
解析：Z值小到为负时,Z越小P值也很小，如果加一句检验统计量的绝对值越大，则P值越小,才对。
109. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任
A.黑带； B.黑带大师； C.绿带； D.倡导者。
110、影响客户满意度的3个主要CTX是:
A. Quality，Cost，Delivery； B. Quantity，Cost，Delivery；
C. Quality，Cost，Decision； D. Quantity，Cost，Delivery。
111、如果由于竞争产品价格下降了，那么将采取何种最佳措施来保证利润:
A. 减少雇员工资； B. 裁员； C. 降低劣质成本； D. 薄利多销。
112、一个工序变异的来源可能是由于:1. 环境改变，2. 方法改变，3. 人员
改变，4. 机器改变
A. 1 & 2 & 3； B. 2 & 3 & 4； C. 1 & 3 &4； D. 1 & 2 & 3 & 4。
113、当某一尺寸只有下规格限要求时，Cpk 的算法是:
A. (USL-m)/6/σ； B. (USL-m)/3/σ； C. (USL-m)/σ； D. (USL-m)。
114、何时需制作FMEA:1. 当前的工序改变，2. 新项目开始，3. 产品设计时
4. 开始生产时
A. 1 & 2 & 3 ； B. 1 & 2 & 4 ； C. 2 & 3 & 4 ； D. 1 & 2 & 3 &4。
115、工艺流程分析的改进对象只包括加工和：
A．装配； B．检验； C．包装； D．储存。
116、对11 个因子的主效应做筛选实验，最少可以做几次试验？
A．16 次 ； B．12 次； C．32 次； D．都不对
117、工作抽样需要对操作者或机器进行：
A．连续观察； B．规律性观察； C．间断观察； D．随机瞬时观察。
118、标准工时制定的关键是如何确定：
A．计算公式； B．作业时间； C．作业方法； D．评比系数。
119、“不必要的动作要减少”是动作经济原则的（ ）之一点。
A、着眼点； B、基本思想； C、基本方法； D、基本动作。
120、生产作业时,（ ）决定流水线的下线速度。
A、流水节拍； B、标准时间； C、作业周期； D、作业周期。
121、劣质成本缩写COPQ 的全称是:
A. Cost of potential question； B. Count of product quantity；
C. Cost of poor quality； D. Cost of production question。
122、在FMEA 里，可重要性Severity 表示当前监控机制下失效的评分，那么:
A. 分数越高表示越易发现不良；
B. 分数越高表示越难发现不良；
C. 分数越高表示发现的不良模式越重要；
D. 分数越高表示发现的不良模式越常规。
123、当做AR&R 分析时，较好的抽样方法是:
A. 50%的合格品加50%的不良品；
B. 100%的不良品；
C. 随机抽样；
D. 100%的合格品
124、某工序中抽取32 个样本测得其Z-score 为6，那么Cpk 等于:
解析：Z=![](https://wkrtcs.bdimg.com/rtcs/image?w=101.4&md5sum=5f2b0a6955a336edfca5c9a762c7503f&sign=81a945fb3c&rtcs_flag=1&rtcs_ver=3&l=webapp&bucketNum=141&ipr={"t":"img","w":"101.4","h":"25.333333333333","dataType":"png","c":"word/media/image3_1.png","imgOriW":2432,"imgOriH":608})
=6,Cpk==6÷3=2.0，故选A
A. 2.0 ； B. 1.5 ； C. 6.0 ； D. 3.0
125、关于因果矩阵的描述不正确的是:
A. 会根据对客户的重要性来依次罗列输出因子；
B. 会根据对输出要素的影响程度对输入因子打分；
C. 对输入因子鉴定的打分是从1~10；
D. 对输出因子是否重要的评级范围是1~10；
126、下图表示的是：
A. 12σ工序； B. 6σ工序； C. Cpk = 4； D. 以上都不对
127、在六西格玛项目中基线Baseline 是:
A. 客户给予的水平； B. 当前最好的状态；
C. 目前较长期的平均水平； D. 当前最坏的状态
128、 有5 个ACA 产品，2 个“指片2”变形且中孔大，其它3 个只是中孔
大，那么不良品Defective的数量是:
A. 7 ； B. 5； C. 6； D. 4
129、如下图一个工序:
1000pcs Process 960pcs
Reject
Defect = 50
40pcs
LSL USL
4
那么，首次产出率First-time yield Yft 为:
A. e-50/1000 ； B. e50/1000； C. 960/1000；D. 950/1000
130、加工5 个线圈，2 个是坏品，每个坏品有2 处不良，则DPU 是:
A. 2 ； B. 0.8； C. 0.4； D. 以上都不是
131、抽出32 根轴测量直径分析叫做:
A. 常量分析 ； B. 统计分析 ； C. 母体分析 ； D. 参量分析。
132、方差分析(ANOVA)可用于分析，最合适的答案是:
A. 两个或多个均值； B. 三个均值； C. 四个均值；D. 任意数量的均值。
133、方差分析(ANOVA)被用来分析实验数据，one-way ANOVA 是用于:
A. 1 个水平； B. 1 个因子； C. 1 个样本； D. 1 个样本母体
134、Multi-vari chart 最重要的好处在于:
A. 可以图形地显示过程中的变异； B. 对测量保持可追溯性；
C. 有助于将变异细分成各类型的变异； D. 比大多数控制图更易于执行
135、样本量太小，将会:
A. 过高的偏移灵敏度；
B. 资源浪费；
C. 低的a 风险；
D. 不能探测出差异。
136、根据下图判断哪种变异最大:
A. 单元内变异 ；B. 单元间变异 ；C. 跨时段变异 ；D. 机器间变异
137、特殊变异包括:1. 错误的调机，2. 操作失误，3. 用错材料，4. GR&R 差。
A. 1&2&3； B. 1&2&4； C. 2&3&4； D. 1&2&3&4
138、从下图中找出最大的变异:
USL
LSL
Unit 1 2 3
Lot 1 Lot 2
Unit 1
A. Unit1 与3 之间的变异； B. Unit2 之内的变异；
C. Lot1 与2 之间的变异； D. 无法判别
139、对两种不同的材料A 和B 进行评估，经2-sample t 分析后，下面哪个结
论是不可能的:
A. 材料A 比材料B 好 ； B. 可以评估到两种材料的交互作用 ；
C. 材料B 比材料A 好； D. 不能探测出两种材料的差异
140、怎么定义a 风险:
A. 当零假设为真时拒绝零假设的概率；
B. 当零假设为真时未拒绝零假设的概率；
C. 当零假设为真时接收零假设的概率；
D. 当零假设为真时未接收零假设的概率
141、一工程师对一组数据进行了正态测试，得到P-value<0.05(a risk)，则:
A. 该组数据为正态分布；B. 该组数据不是正态分布；
C. 不能确定； D. 数据是指数分布
142、在DOE 试验中，两水平设计的因子用代码表示为:
A. 1, -1 ； B. 1, 2 ； C. 1, 2, 3 ； D. 0, 1
143、DOE 实验时,因子有4 个，每个因子有3 个水平，那么全因子设计有多少个试验Run:
A. 9； B. 12； C. 81； D. 16
144、一个32 的实验表示:
A. 3 个因子2 个水平； B. 2 个因子3 个水平
C. 2 个因子2 个水平； D. 3 个因子3 个水平
145、在一个实验中有4 个因子，其中2 个因子有2 个水平，另2 个因子有3 个水平，则其全因子设计中的试验个数Run 是:
A. 48 ； B. 36 ； C. 24 ； D. 18
146、OFAT 表示:
A. 一天做一个试验； B. 一次做一个试验；
C. 一次调整一个因子的水平； D. 一次做出一个产品
147、以下哪项不是DOE 的目的:
A. 筛选因子； B. 找出对KPOV 有影响的因子；
C. 优化因子设置； D. 最大化噪声因子对输出的影响
148、针对下列交互图形描述不正确的是:
A. 图I 中两因子无交互作用； B. 图I，II，III，IV 中因子间均有交互作用；
C. 图II，III，IV 中因子间均有交互作用； D. 相对于图IV，II 中的交互更强些
149、以下对响应优化器(Response Optimizer)描述不正确的是 :
A. 它能对多个KPOV 进行优化； B. 它往往能帮你找到最优的因子设置；
C. 使用它优化后，不再需要确认实验； D.它不是唯一的对因子进行优化的工具
150、一个控制图表是用于:
A. 决定是否不良零件正在被生产； B. 测量工序能力；
C. 决定过程变异的原因； D. 探测在工序中是否存在非随机变异
151、什么是SPC 的主要组成部分:
A. 标准化操作； B. 控制图 ； C. 全员生产维护； D. 实验设计
152、在控制图中，我们要关注哪两种明显的变异类型:
A. 偶然和可指定的；B. 随机和偶然的；C. 特殊和可指定的；D. 正常和随机的
153、一个工序已经运行一段时间，生产在线的操作者发现某一款零件的压伤比例较高，这个原因与机器有关，那么这个问题是:
A. 归咎于采购； B. 一个特殊原因； C. 一个普通原因； D. 一个正常的事件
154、对于变量数据, 在准备一个控制图时下面哪一对是最有用的:
A. AQL, P-bar ； B. P, n ； C. X-bar and R ； D. R, sigma
155、下面描述中，哪个不属于SPC 的目的:
A. 探测可指定原因的变异或工序偏移；B. 利用SPC 去估计一个工序的参数和工序能力；C. 利用SPC 可提高操作员的熟练能力；D. 利用SPC 可减少工序变异。
156、下面哪个不是UCL、 LCL 的特性:
A. UCL/LCL 与工序能力有关； B. UCL/LCL 能被测量系统影响；
C. UCL/LCL 是由客户给定的； D. UCL 总是大于LCL。
157、在一个控制图中，若有一个点超出了控制线，哪么我们要采取的适当行动是:
A. 立即停止生产； B. 报告给客户； C. 通知供货商； D. 找出可指定的原因
158、下述哪种图表可用于对变量数据进行描述:
A. P chart； B. U chart； C. X-bar R chart； D. C chart
159、关于控制图中控制线的更新,下面哪个描述是错误的:
A. 一个重要材料的供货商发生了改变，这时需要更新控制线；
B. 工序中加工设备发生了改变，这时需要更新控制线；
C. 工程部来了一个新的工程师，这时需要对他负责的产品的控制线进行更新；
D. 工程部更改了一个产品的工序流程，这时需要对这个产品控制线进行更新。
160、在准备团队的第1 次会议时，团队领导应该做下面那件事情？
A．编写一个项目特许任务书；
B．收集和分析项目信息；
C．定义项目使命和目标
D．决定问题的解决方案
161、下述哪一个是对解决发生在管理不同顾客需求时发生冲突最有效的方法
A．质量功能展开
B．价值工程
C．柏拉图
D．看
162、在假设检验中，β风险是指：
A．未能拒绝一个实质为真的原假设
B．拒绝了一个实质为真的原假设
C．未能拒绝一个实质为假的原假设
D．拒绝了一个实质为假的原假设
163、属性数据的一个特性是，它总是
A．连续的
B．离散的
C．收集数据费用很昂贵
D．从一个测量工具的刻度上读数得到
164、如果一个全因子设计实验次数受成本限制时，下面哪种试验能包含相同的变量个数，但所需的实验次数较少？
A．完全的随机因子试验
B．复制因子试验
C．多水平的因子试验
D．部分因子实验
165.下面关于六西格玛管理概念的理解中最不适当的是? C
A. 是统计上表示每百万分之3.4的出错比率的一种尺度(Metric)
B．是一种预防工序上的缺陷及不良从而以提高产品质量的一种工具(Tool)
C. 是由某位专家多做工作,从而解决问题的一种哲学(Philosophy)
D. 是一种追求产品及服务上的高满意度的公司经营战略(Vision)
166. 某黑带进行了一个四个因子两水平的试验设计，初步拟合模型，得到如下
结果：
Analysis of Variance for Y (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 4 0.0327000 0.0327000 0.0081750 19.55 0.017
X1 1 0.0242000 0.0242000 0.0242000 57.87 0.005
X2 1 0.0012500 0.0012500 0.0012500 2.99 0.182
X3 1 0.0072000 0.0072000 0.0072000 17.22 0.025
X4 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
2-Way Interactions 3 0.0019000 0.0019000 0.0006333 1.51 0.371
X1X2 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
X1X3 1 0.0018000 0.0018000 0.0018000 4.30 0.130
X1*X4 1 0.0000500 0.0000500 0.0000500 0.12 0.752
Residual Error 3 0.0012545 0.0012545 0.0004182
Curvature 1 0.0011879 0.0011879 0.0011879 35.64 0.027
Pure Error 2 0.0000667 0.0000667 0.0000333
Total 10 0.0358545
根据上述结果，可以判定：
A.这是一个24-1 3（中心点）的试验设计
B.因子X2 和X4对应的P值大于0.05，所以X2 和X4不显著
C.由于模型曲性显著，不能简单地判定主因子和交互作用的显著性
D.所有交互作用均不显著
167. 对于作业时间不确定的网络计划问题（PERT），已知活动时间的三个估计
值（最乐观、最可能、最悲观），可以计算出每道工序的期望时间，并根据期望时间找到了总期望时间最长的一条线路（双代号网络中从网络始点至终点的通路），并假设总期望时间为Ｔ，在对工期进行评估时，哪些说法是正确的？D
A.总期望时间最长的一条线路一定是关键路线
B.若有的线路上期望时间略低于Ｔ，但方差很大，该线路也可能成为关键线路
C.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最大的线路最可能是关 键线路
D.对于已知的预定工期D，在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最小的线路最可能是关键线路
168. 问题：两个检验人员每人检查同样的5个零件2次，根据读书，平均的R值是2.5，所有的R值都在控制范围之内，请计算再现性的标准差：
A:2.22
B:4.44
C:8.88
D:以上都不对
解析：不对吧，此题是计算再现性的，不是计算重复性的，所以g=1,m=k,
所以d2（2,1）=1.41
标准差=2.5/1.41=1.77
所以都不对，选择D
169. 某六西格玛项目将从送货到货款回笼的平均时间有30.6天降低到26.6天，如果公司当年销售额为4亿元,预计净利润0.50751亿元,期初权益1.23839亿元.公司的借款利率为每年5.94%,公司的权益报酬率为每年40.98%,所得税为每年12%,该项目全年的财务收益是:
A 0.067亿元 B 0.1195亿元 C 0.043亿 D 1195111元
170. 在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归
方程可以有两种办法：一种是对各因子的代码值(Coded Units）建立回归方程；另一种是直接对各因子的原始值(Uncoded Units）建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方程中的哪一种？B
A. 两种方程检验效果一样，用哪种都可以。
B. 只有用代码值(Coded Units)回归方程才准确；用原始值(Uncoded Units)回归方程有时判断不准确。
C. 只有用原始值(Uncoded Units)回归方程才准确；用代码值（Coded Units）回归方程有时判断不准确。
D. 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断。
解析：应该选B，红宝书第二版315页
171. 对于具有3σ控制限的Xbar-R图来说，原来子组样本含量为3，后来重新
设计控制图，子组样本量为5，将会导致什么样的结果：C
A. 增加第I类错误风险，同时降低第11类错误风险
B. 增加第II类错误风险，同时降低第I类错误风险
C. 降低第II类错误风险，第I类错误风险不变
D. 降低第I类错误风险，第11类错误风险不变
解析：常规控制图的设计思想是限定第I类错误风险α,再看增加第II类错误
风险β。休哈特博士为了增强使用者的信心，把第I类错误风险α取得非常小，α=0.27%.即常规控制图采用的3σ.所以确定了3σ控制限的Xbar-R图来说,第I类错误风险α也就不变了。
合理子组原则：组内波动仅由偶然原因引起，组间波动主要由异常原因引起。由于子组大小，越大用其估计标准差就可得到越精确的估计，且估值较小，进而上下控制限的间隔也小，从而检出异常波动也灵敏，漏发警报的错误也越小。
所以答案应选（C）
172. 在某MSA分析中发现其容差百分比为60%，不满足MSA要求，黑带考虑利
用重复测量降低MSA误差，以继续使用原测量系统。请问，要将容差百分比降低到20%，最少要重复测量多少次：
A. 6次。
B.7次。
C.8次。
D.9次。
解析：P/T={R&R/(USL-LSL)}X100%={5.15σms/(USL-LSL)}X100%;要使P/T=60%
降低20%，即为原来的1/3；使σms为原来的1/3即可。根据中心极限定理、正太分布的标准化转换，σms/(n^0.5)=(1/3)σms,所以，n=9,即最少要重复测量9次。答案（D）
173. 使用量具A和B去测量同批16个部件，数据如下，请问在检验均值是否
存在差异的假设检验中的自由度应该是多少？
量具 A B
样本均值 94.49 94.38
样本标准差 27.71 27.69
A .30 B.32 C.15 D.16
解析：r=2,m=16,
dft=rm-1=2x16-1=31;
dfa=r-1=2-1=1;
dfe=r(m-1)=2x15=30=dft-dfa=31-1
答案（A）
173. 某单因子试验，A因子有4水平，每个水平做5次重复试验。
请问：
1.A因子的自由度（ ）
a.1 b.3 c.6 d.6
2.总的自由度（ ）
a.4 b.9 c.19 d.25
3.误差的自由度（ ）
a.16 b.6 c.1 d.4
解析：A因子水平r=4、重复次数m=5、总实验次数n=r*m=20.
因子自由度：dfA=r-1=3
误差因子自由度：dfe=n-r=16
总计自由度：dfT=n-1=19
174. 下列哪一项不是头脑风暴法的用途（ ）
A．存在的问题并寻求解决的办法；
B．制定或导出战略计划；
C．产生和澄清大量的观点、问题或议题；
D．识别潜在的改进机会；
解析：头脑风暴法（BrainStorming)，又叫畅谈法、集思法、开诸葛亮会等，由美国广告策划人奥斯本博士于1941年提出。他是采用会议的方式，利用集体的思考，引导每个参加会议的人围绕某个中心议题，广开言路，激发灵感，在自己的头脑中掀起风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思考的方法。
头脑风暴法（BrainStorming)在质量改进活动中广泛运用，可以用来识别存在的问题并寻求解决的办法（A），还可以识别潜在的改进机会（D）。画因果图、树图、亲和图时可应用该种方法。使用头脑风暴法（BrainStorming)可以引导小组成员创造性的思考，产生和澄清大量观点、问题或议题（C）。
由于本题是“哪一项不是头脑风暴法的用途（ ）”，故答案应是B。
175. 某稳定流程的ph值标准差为0.06，要求在6.2~6.6之间。请问此流程可接受的最小的量具的分辨率是多少？
A 0.4 B 0.04 C 0.024 D 0.072
解析：=(6.6-6.2) / 10 = 0.04
176.在一个正态分布里, 请找出曲线下, 平均值＝10，标准差＝1； 请求出 +0.7 和 +1.3 之间所涵盖的面积 (概率) 。 （ D ）
A．0.2903 B．0.7580 C．0.2580 D．0.1452 E 0.9032
177．右边的直方图属于什么分布类型? （ C ）
A．正态分布 B．左偏分布 C．右偏分布 D．泊松分布
178．Cp与Cpk关系,以下哪个表述正确: （ B ）
A．Cp ≤ Cpk B．Cp ≥ Cpk C．Cp < Cpk D．Cp > Cpk
179．要了解两个连续变量间的相关性,应该作以下哪一种图? （ D ）
A．控制图 B．鱼骨图 C．直方图 D．Scatter Plot (散点图)
180．某一产品规格为 0.40 ± 0.02, 平均值是 0.36 和 标准差 0.015, 请算出超出规格线(上下)的百分比。 （ C ）
A．9.12 % B．31.69 % C．90.88 % D．84.27 % E．16.00 %
181．测试一组样本量为20的数据，数据的分布如下，试计算数据的平均值大约为多少：（ B ）
数据区间 （35，45】 （45，55】 （55，65】 （65，75）
频数 3 8 7 2
A． 50 B． 54 C． 62 D ．64
182．李工程师想用流程的数据作 I-MR (单值移动极差图). 他按照时间顺序收集了10个数据点:
5.7 3.6 2.1 3.7 2.9 4.8 6.0 3.1 5.0 4.2 请问第一个移动极差点的数值应该是: （ B ）
A．-1.9 B．2.1 C．1.9 D． -2.1
183．小李计算在受控状态下流程的Cp 和 Cpk : Cp = 3.20 and Cpk = 3.15．一个月后小李重新计算的结果为: Cp = 3.20 and Cpk = 0.67. 小李应该: （ B ）
A. 什么都不做 B. 尽量使流程居中但不增加波动
C. 尽量减少波动 D. 寻找特殊原因产生的波动
184．做ANOVA 分析时, 得出P = 0.02,(α= 0.05), 则可做以下结论 （ C ）
A. 比较的几组数据的均值没有差异
B. 比较的几组数据的方差没有差异
C. 比较的几组数据中至少有一组数据均值和其他有差异
D. 比较的几组数据中至少有一组数据方差和其他有差异
185．当x是连续型数据, y是离散型数据, 用以下哪种统计工具? （ D ）
Ａ．T 检验 B． ANOVA C．回归分析 D．逻辑回归
186．如果α=0.05;请问Zα/2=? （ B ）
A．2.56 B．1.96 C．95% D．1.64
187． 以下哪个不是DOE的目的 ? （ B ）
A. 筛选输入变量 B. 筛选输出变量
C. 优化输出变量 D. 确定输入变量的设定范围
188．某个2水平的全因子DOE设计包括4个因子(其中之一乃离散属性的)加3个中心点, 6 次仿行, 请问如果你执行Minitab 里的 Stat > DOE > Factorial > Create Factorial Design .. 你会总共得到多少个运行次数 ? （ D ）
A．99 B．100 C．98 D．102
189．根据以下试验结果,计算AB interaction 的效果 (Effect) 为 （ A ）
Run A B Response
1 50 10% 12
2 100 10% 13
3 50 20% 9
4 100 20% 20
A．5 B．10 C．-5 D．0
190．根据下图,以下哪一个描述正确 ? （ A ）
A． 温度的main effect为1.6
B． 时间的main effect为1.8
C．Interaction为 0.7
D． 时间肯定是统计上算显著的
191．与两水平的因子试验相比, 以下哪一个是两水平+中心点试验的优点? （ B ）
A. 可以评估交互作用 B. 可以识别曲率
C. 试验设计可以被扩展 D. 试验效果的绩效最大
192．一个用于优化电子控制模块可靠性的2水平5 因子试验， 只实施全因子试验设计次数的一半。问这个试验的分辨率是？（ C ）
A. Ⅲ B. Ⅳ C. Ⅴ D. Ⅵ
193．DOE设计中, 有9个因子,只有32次实验机会,请问以下答案错误的是:（ D ）
A．属于部分因子实验 B．分辨率为Ⅳ
C．实验中不能分辨2元交互作用 D．9个因子中只有部分因子参与实验
194．容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S 市的住房状况，随机抽取了1000 个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：（ D ）
A． 样本平均值（Mean）
B． 去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均
C． 样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。
D． 样本中位数（Median）
195．某工程师为了分析洗衣机箱体的尺寸，上午9点连续收集了10个箱体尺寸，下午1点收集了10个数据，下午4点收集了10个数据，假设这30个数据稳定、正态，请问哪个答案是正确的：（ D ）
A．可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，可以使用这30个数据进行Cpk计算；
B．可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，不可以使用这30个数据进行Cpk计算；
C．不可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，可以使用这30个数据进行Cpk计算；
D．不可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，也不可以使用这30个数据进行Cpk计算；
196．根据以下Minitab计算结果，则最佳回归模式是哪一个？（ C ）
A．第1个 B. 第2个 C. 第3个 D. 第5个
197. 假设检验中，如果P＞α (a通常=0.05)，则以下结论正确的是：（ C ）
A 归无假设(原假设)成立 B对立假设（备择假设）成立
C 不能否定归无假设(原假设) D 不能否定对立假设（备择假设）
198.100年来全球管理的发展历经了4个阶段, 分别为检验管理、保障管理、改善管理和( 价值管理 )。
199.在稳健参数设计领域，现在公认较好的试验与建模方法有两种不同类型：一种是（ 乘积表 ）进行位置与散度建模，另一种是用（ 单一表 ）进行响应建模。
200.基本图表中初步分析x和y关系的图形主要有点图、 ( 箱线图 )、( 边
际图 )、散点图等。
201.在FMEA中发生频率OCC, 经常指( 原因 ) 发生并引起失效模式的频率，有时也指( 失效模式 )发生的频率。
202.在同一个试验设定下，收集数个样本(短期变异)称为（ 重复 ），在同样的实验条件下重复整个实验称为（ 再现或仿行 ）。
203． 我们把（ PSA ）称作沿最陡峭路径执行的一系列实验。
204． 计算题: ( 60分)1. [10分]有位BB购买了一辆新车， 经深思熟虑决定新建一个停车库（如图）。
- 停车库内部 : 宽 4 m , 新车宽 3 m , BB停车时的 标准差为20 ㎝
1) 根据上述数据请算出BB在新的停车库里停车时的流程能力(Cp)。[3分]
Cp = T / 6sigma = 100 cm / 6*20 cm = 0.83
2) 基于上述流程能力停车时， 停车库内壁与车的侧面相撞的概率为多少? [4分]
正态分布，平均值 = 0 和标准差 = 20
x P( X <= x )
-50 0.0062097
单边为0.0062097, 总概率为0.0062097*2=0.0124194
3) 如果BB一年停车600次，那么它会撞几次? [3分]
600次 * 0.0124194 = 7.44 次, 即 7~8次
205.下面是ANOVA方差分析表，请计算空栏里的值 .[写出简单计算步骤]
Source DF SS MS F P-Value
Factor 2 （①） （②） （③） ○6
Error （④） 77 （⑤）
Total 14 897
①= 897-77 =820
②= 820/2 =410
③= 410/6.42 = 63.90
④= 14-2 =12
⑤= 77/12 = 6.42
○6= FDIST(63.90,2,12) =0.00
206.如果分析试验设计的文本输出结果如下
Factorial Fit: Y versus X1, X2, X3
Estimated Effects and Coefficients for Y (coded units)
Term Effect Coef SE Coef T P
Constant 99.06 5.315 18.64 0.000
X1 -1.38 -0.69 5.315 -0.13 0.900
X2 I II 5.315 2.74 a
X3 -2.37 -1.19 5.315 -0.22 0.829
X1X2 -1.37 -0.69 5.315 -0.13 0.900
X1X3 19.63 9.81 5.315 1.85 0.102
X2X3 -26.87 -13.44 5.315 -2.53 0.035
X1X2*X3 -12.87 -6.44 5.315 -1.21 0.260
S = III R-Sq = IV R-Sq(adj) = V
Analysis of Variance for Y (coded units)
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
Main Effects 3 3423.2 3423.2 1141.1 X XI
2-Way Interactions VI 4437.2 4437.2 1479.1 3.27 0.080
3-Way Interactions 1 663.1 663.1 663.1 1.47 0.260
Residual Error VII 3615.5 3615.5 IX
Pure Error VIII 3615.5 3615.5 451.9
Total 15 12138.9
a) 请给出 I - XI 的值(最好写出有关计算公式) [6分]
答： II=2.74*5.315=14.563 I =2II=29.126
III =SQRT(451.9)=21.258 IV=1-3615.5/12138.9= 0.7022
V=1-SQRT（IV）= 0.442 VI=3 VII=8 VIII=8
IX= 451.9 X=1141.1/451.9=2.52512
XI=FDIST(2.52512,3,8)=0.1311
b) a值可能是多少, 请按如下方式给出其范围 a [2分]
___0_ < a < _0.035____
c) 如果由分析试验设计结果得到的 Cube Plot
请写出Y与X的最终方程式,根据下图并求A 和 B的值? [2分]
A= 72.937 B= 71.557
207.沃尔玛超市的负责人想要找出人均消费之置信区间，从而确定下一步的营销计划。他从15个常来超市消费的人所收集回来的数据如下 ：
RMB 48 42 47 52 24 42 55 38 53 49 62 51 53 60 65
请帮他算出 90 %， 95 % 和99 % 的置信区间。
90% (44.734, 54.066)
95% (43.718, 53.082)
99% (41.514, 57.286)
208.让我们做一下某工序测量系统评价，（工序规格为15± 4），测量数据如下，
样本 测量者A 第1次 测量者A第2次 测量者B第1次 测量者B第2次
1 17.0 17.1 17.6 17.5
2 13.2 13.3 13.4 14.1
3 12.1 12.0 12.6 12.5
4 17.2 17.4 18.2 18.1
5 18.9 18.8 19.1 19.4
6 13.1 13.0 13.6 13.6
7 11.3 11.5 12.2 12.1
8 16.4 16.3 17.2 16.9
9 18.2 18.4 18.6 18.8
10 21.8 21.8 21.6 21.9
请分析%R&R（P/TV），及%P/T，和明显分类数n，并判断该测量系统是否可信？
%R&R(P/TV)=12.38
%P/T=30.95
明显分类数=11
因为%P/T >30%,所以测量系统有待改善.
5.[10分]在2个 monitor 制作工程中对品质有影响的两个因子2个得出4个数据，在5个中心点得出5个数据。
因子A 因子B 结果
-1 -1 36
1 -1 40
-1 1 43
1 1 48
0 0 40
0 0 42
0 0 43
0 0 39
0 0 41
1）[2分]计算交互作用的结果。 (填写在括号上 )
A * B = { ( 36 + 48 ) - ( 40 + 43 ) } / ( 2 )
= ( 84 - 83 ) / ( 2 )
= ( 0.5 )
2) [3分] 实施一次分析解释有意的项目和无意项目。 (有意水准 5%)
因P-value是 A :0.047,B:0.009,A*B:0.768,Ct Pt:0.519，所以 A,B 是有意的。
3) [2分]通过最终分析结果求数学 Model 式。
结果 = 41.75 + 2.25 A + 3.75 B
4) [3分]在上述事例中 A 因子因压力得出 -1 (2 PSI), +1 (4 PSI)的值，B 因子因温度得出
-1 (50℃), +1 (70℃)的值。但，压力条件固定为尽可能 2 PSI 。
在这情况结果为 40.8 的B 因子的温度是？
40.8 = 41.75 + 2.25(-1) + 3.75B B = 0.35 ，所以 60 + 0.35*10 = 63.5
209．某企业的六西格玛改善小组为了研究流程中Strength的最佳设置参数，分析了第一轮实验后, 他们小组决定进行PSA，计算了斜率和步进量以后，开始实验。结果Step1,2,3,4,5,6,7分别为：84, 88, 92, 98, 103, 110, 89
Ct step1 step2 step3 step4 step5 step6 step7
Press 350 400 450 500 550 600 650 700
Dis 65 69.85 74.7 79.55 84.4 89.25 94.1 98.95
Strength 80 84 88 92 98 103 110 89
1）在找到山峰最高点以后，小组讨论决定进行22+3个中心点的实验,实验结果如下: (实验没有随机化)。请帮助他们分析中心点是否显著？（中心点的P值是多少？）
CenterPt Press Dis Strength StdOrder RunOrder Blocks
1 600 89.1 110 1 1 1
1 700 89.1 118 2 2 1
1 600 99.1 120 3 3 1
1 700 99.1 135 4 4 1
0 650 94.1 110 5 5 1
0 650 94.1 109 6 6 1
0 650 94.1 109 7 7 1
中心点P值等于0.001，显著
2）[2分]他们小组修改了实验,增加了轴向点，实验结果如下：110，120，123，132。
请您帮助小组分析Block是否显著？
Block的P值等于0.825，不显著
3）[2分]请分别写出已编码的方程和未编码的方程。
已编码的方程为：
Strength= 111.882+4.643Press+4.966Dis+8.162DisDis
未编码的方程为：
Strength= 2848.90+0.0928553Press-60.4486Dis+0.326471DisDis
4）[4分]如果顾客要求是：Strength最少120，目标140，越大越好。请您帮助小组找出最佳设置。
StdOrder RunOrder CenterPt Blocks Press Dis Y
1 1 1 1 600 89.1 110
2 2 1 1 700 89.1 118
3 3 1 1 600 99.1 120
4 4 1 1 700 99.1 135
5 5 0 1 650 94.1 110
6 6 0 1 650 94.1 109
7 7 0 1 650 94.1 109
8 8 -1 2 579.2893 94.1 110
9 9 -1 2 720.7107 94.1 120
10 10 -1 2 650 87.02893 123
11 11 -1 2 650 101.1711 132
Press=720.7107 Dis=101.171 Y=141.7947
210. 下面哪个是生成响应曲面最简单的设计：
a.2的二次方设计
b.2的三次方设计
c.3的二次方设计
d.3的三次方设计
解析：要想得到响应曲面设计,每个因子至少要3个水平。因此A与B均不正确。C与D 都可以得到响应曲面的设计。但按题意来考虑要求找出最简单的。
因此答案应该是C
211. 某工程师欲对7个因子的工程问题进行筛选试验设计，目的在于找出关键的影响因子，不必考虑因子之间的交互作用，希望试验次数尽量少，则应采用哪种设计
A. 27-2
B. 27-3
C. 27-4
D. 27-5
解析：首先，关键点有两个，其一是完全不考虑交互作用；其二是试验次数最少。
1。7因子，如果想要试验次数少，2水平是最好选择。
2。7因子2水平全部实验2^7=128次试验，这样的实验可以分析所有2~7阶交互作用。
2阶交互C7-2个=21（表示组合数）
3阶交互C7-3个=35
4阶交互C7-4个=35
5阶交互C7-5个=21
6阶交互C7-6个=7
7阶交互1个
所有因子/交互作用都是不重复的，一共2^7-1=127
3。很多试验并不是必须的，我们开始逐步减少试验。选用ABCDEFG=1是非常好的选择，这样试验次数直接减半成2^6=64个。这个时候我们会发现A=BCDEFG；AB=CDEFG。。。等等，有一半的因子/交互作用和另外一半完全相同，最后不相同的因子/交互作用为2^6-1=63个。我们趁机把所有的4~6阶交互全拿掉。
4。这个时候试验除了可以分析因子A~G之外，虽然和高阶有混杂，还能分析2~3阶交互作用。所以还是能往下砍，于是继续吧~
例如选用ABC=1，注意它和DEFG=1等价，还能砍掉N多2阶、3阶交互，但是砍不全，3阶一共35个，2阶一共21个，砍完之后，还有24个交互作用。
5。继续砍。。。
6。当砍到2^3=8次的时候，不能再砍了，否则1次因子之间会混杂。所以次数最少的，是2^7-4
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/8cfc92982a160b4e767f5acfa1c7aa00b42a9d29.html
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