运用SPSS进行信度分析报告

心理測驗SPSS上機：信度分析

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Data輸入頁

變項定義頁

Reliability Analysis

本次課題包含：

※如何進行各種信度分析

1. 再測信度（Test-Retest Reliability）

2. 複本信度（Alternate-form Reliability）

3. 折半信度（Split-half Reliability）

4. 內部一致性（Internal Consistency Coefficient）【計算α係數】

5. KR 20

【1】 再測信度（Test-Retest Reliability）

步驟一 按【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate…】

步驟二 會出現下面的對話框，將左邊兩變項選入右邊「Variables」內，在「Correlation Coefficients」方盒內選取「□Pearson」；在「Test of Significance」方盒內選取「□Two-tailed」；勾選最下面的「□Flag significant correlations」，之後按鍵。

補充 若想呈現平均及標準差則可在按鍵前按進入下個對話框，在Statistics的方盒內選取「□Means and standard deviations」，按繼續。

Correlations

紙筆計算結果：

N=10

【2】 複本信度（Alternate-form Reliability）

做法與再測信度相同，請參照。

Correlations

紙筆計算結果：

N=10

【3】 折半信度（Split-half Reliability）

步驟一 輸入資料

步驟二 轉換資料為數字

按【Transform】→【Recode】→【Into Same Variables…】

出現下面的對話框後將左邊方格內item1~item6選至右邊String Variables內後點選鍵

出現下列對話框後，將”N”定義為”0”，將”Y”定義為”1”後按鍵

之後便會將資料轉換成下面的數字

步驟三 將string的屬性改為numeric

步驟四 計算奇數題與偶數題的和

按【Transform】→【Compute…】即出現下面的對話框

（此為奇數題的範例，偶數題亦然）

結束後便會在spss Data Editor對話框中出現奇數題和偶數題的和

步驟四 執行Bivariate

Correlations

紙筆計算結果

Ⅰ. 計算兩個”半測驗”的相關

N=5

Ⅱ 校正相關係數為折半信度

Spearmen-Brown prophesy formula 史比校正公式 (當兩個半測驗變異數相等時使用)

Guttman prophesy formula 哥德曼校正公式 (當兩個半測驗變異數不等時使用)

*折半信度* 折半信度也可直接使用SPSS計算

步驟一 輸入資料

步驟二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】將左邊方格內的變項依所需次序分前後半選入右邊items的方格內，在左下角的Model框中選取Split-half後按鍵，再按。

Reliability

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (S P L I T)

Reliability Coefficients

N of Cases = 5.0 N of Items = 6

Correlation between forms = .8729 Equal-length Spearman-Brown = .9321

Guttman Split-half = .8889 Unequal-length Spearman-Brown = .9321

3 Items in part 1 3 Items in part 2

Alpha for part 1 = -2.5000 Alpha for part 2 = .0000

標準的折半信度算法：先求各題的難度，再依難度加以排序，再施行上述的方法

Correlations

Correlations

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (S P L I T)

Reliability Coefficients

N of Cases = 5.0 N of Items = 6

Correlation between forms = .0000 Equal-length Spearman-Brown = .0000

Guttman Split-half = .0000 Unequal-length Spearman-Brown = .0000

>Note # 11999

>The correlation between forms (halves) of the test is negative. This

>violates reliability model assumptions. Statistics which are functions of

>this value may have estimates outside theoretically possible ranges.

3 Items in part 1 3 Items in part 2

Alpha for part 1 = -.9000 Alpha for part 2 = .6923

【4】 內部一致性（Internal Consistency Coefficient）【計算α係數】

步驟一 輸入資料

步驟二 按【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis】

將左邊方格內的變項全選入右邊items的方格內，在左下角的Model框中選取Alpha後按鍵。

步驟三 出現下列對話框候選取下列勾選處，後按鍵

按。

Reliability

****** Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

Correlation Matrix

ITEM_1 ITEM_2 ITEM_3 ITEM_4 ITEM_5

ITEM_1 1.0000

ITEM_2 .2970 1.0000

ITEM_3 .7647 .5941 1.0000

ITEM_4 .6860 .4330 .8575 1.0000

ITEM_5 .1588 .8018 .4763 .4629 1.0000

N of Cases = 6.0

Item-total Statistics

Scale Scale Corrected

Mean Variance Item- Squared Alpha

if Item if Item Total Multiple if Item

Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted

ITEM_1 13.0000 6.4000 .5251 .6471 .8472

ITEM_2 13.1667 5.3667 .6757 .7500 .8116

ITEM_3 12.3333 5.4667 .8333 .8588 .7642

ITEM_4 13.5000 6.7000 .7481 .7857 .8093

ITEM_5 12.6667 5.8667 .5922 .7143 .8333

Reliability Coefficients 5 items

Alpha = .8457 Standardized item alpha = .8609

紙筆計算結果

=16.1667, σ2=7.4722 σ=2.7335 k=5 N=6

【5】 KR20

步驟一 轉換資料Y正確為1，N不正確為0

步驟二 與題四求內部ㄧ致性的步驟相同

Reliability

****** Method 2 (covariance matrix) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

Correlation Matrix

* * * Warning * * * Determinant of matrix is close to zero: 8.426E-36

Statistics based on inverse matrix for scale ALPHA

are meaningless and printed as .

N of Cases = 5.0

Item-total Statistics

Scale Scale Corrected

Mean Variance Item- Squared Alpha

if Item if Item Total Multiple if Item

Deleted Deleted Correlation Correlation Deleted

ITEM_1 2.2000 1.7000 .1400 . .2941

ITEM_2 2.2000 2.2000 -.1846 . .5114

ITEM_3 2.6000 1.3000 .6864 . -.0962

ITEM_4 2.2000 1.7000 .1400 . .2941

ITEM_5 2.6000 2.3000 -.2212 . .4891

ITEM_6 2.2000 1.2000 .5833 . -.1042

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

Reliability Coefficients 6 items

Alpha = .3273 Standardized item alpha = .3307

紙筆計算結果

=2.8, σ2=1.76 σ=1.3266 k=6 N=5

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本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/9701723a85868762caaedd3383c4bb4cf6ecb77a.html