光大银行从BI到大数据 智慧决策的奥秘作者：洪蕾来源：《中国信息化周报》2014年第14期
商业银行信息化进程中，由数据集中向决策支撑迈进阶段，往往不约而同会被一条无形数据“封锁线”阻拦，始终无法突破。
面对统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统支持、数据共享差等问题，光大银行率先探索，在综合柜台业务系统、网上银行系统等一系列业务系统信息化基础上实践商业智能及数据仓库系统建设，挖掘隐藏在数据后的信息价值，进而指导业务行动和管理决策。
数据突围 势在必行
成立于1992年的光大银行，是国内第一家国有控股并有国际金融组织参股的全国性股份制商业银行。截至2012年末，光大已在全国设立一级分行36家，分支机构774家，在职员工达3.2万余人。
如此庞大的机构支撑如此繁多的金融服务，其管理复杂性可想而知。而光大银行屡获骄人业绩背后，以商业智能为核心的科学决策支持体系功不可没。
2001年，光大银行完成业务系统全国联网和总行数据大集中后，也一度为海量数据所困扰。现任光大银行电子银行部总经理的李坚意识到，只有通过BI充分利用集中的数据，才能更有效地支持业务发展、提升决策能力、强化核心竞争力。
2002年初，光大银行决策层开始立项商业智能及数据仓库系统，并对各家供应商方案优劣进行仔细分析、反复考察。
李坚表示：“我们必须选择一家有丰富实施经验的专业实施队伍和本地服务支持能力强的公司进行合作，以达到事半功倍的效果”。最终，菲奈特软件公司的商务智能产品BI.Office赢得了光大银行决策层的一致青睐。
经过商议，双方在国结业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，项目实施将从国结业务统计分析系统开始，逐步实施。事实证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。
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