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发布时间：2023-11-23 10:10:11 来源：文档文库

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数据挖掘论文（最新范文6篇）(3
数据挖掘论文四
题目：基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务
摘要：就数据挖掘技术进行分析,阐述了图书馆个性化服务,提出基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务,以期通过探讨更好地借助现代化技术优势对高校图书馆服务进行有效转型。
关键词：数据挖掘技术;图书馆;个性化服务;
图书馆作为我国的传统服务行业,不仅肩负着为社会大众提供信息的重要使命,还肩负着保护人类文化遗产的重要责任。图书馆要想更好地为社会各界服务,就必须充分利用现代化科技信息技术,对服务管理工作实施创新,加快图书馆资源的数字化建设。
1数据挖掘技术
发明源自于需求,数据挖掘技术的出现源自于社会各界对大量数据急需转换为有效信息的根本需求。因此,数据挖掘技术得到了社会各界的广泛关注与重视。数据挖掘正是基于计算机学科,综合统计分析学、情报分析检索、专家系统运用、在线信息处理、模式识别等方法的高科技信息技术。通过对数据的挖掘,能够对海量的未知数据中隐含的关联性实施有效的挖掘。
根据研究对象结构的不同形式,可以将数据挖掘分为:数据挖掘、web数据挖掘、文本挖掘。数值数据就是数据挖掘的主要对象,可分为预测任务与描述任务两种。其中预测任

务的根本目标是通过其他属性值,对特定的属性值进行预测。预测任务的两种类型是分类和回归。分类的最大任务是判断对象具体属于哪种预定义的目标类,而描述任务的根本目标是概括数据中存在的潜在联系模式。关联分析是发现隐藏在大型数据中的有价值的联系方法,其中有待发现的联系则可以运用关联规则予以表示,而关联规则的强度则可以利用支持度及置信度进行度量。web数据挖掘主要针对web超链接结构、web网页的内容及使用日志,按照不同的任务,可以将web数据挖掘分为结构挖掘、内容挖掘与使用挖掘。结构挖掘主要是从web结构的超链接中寻求知识内容;内容挖掘则是从web网页内容中提取有用的信息与知识;使用挖掘是结合每位用户的实际点击情况而使用日志中挖掘用户的一种访问模式。文本挖掘主要针对的是文本信息,从结构化及非结构化的文本数据中,提炼出潜在的具有价值的信息,通过对文本中关联的内容实施分析,帮助人们更加清楚地区分、认识事物,将复杂的事物进一步抽象化、系统化,从而为事物本质和相互关系的研究打下基础。
2图书馆的个性化服务
图书馆提供的个性化服务,主要是指在结合图书馆用户个人愿意的基础上,对图书馆用户的相关行为实施分析,从而为其提供更加贴切的,更加符合图书馆用户实际需求的相应服务。从全局角度进行剖析,它是将传统的被动式图书馆服务转变成主动式服务模式,这种服务模式更有利于满足图书馆用户们的全方位需求,最大限度地提高图书馆用户的实际满意程度。
对于图书馆而言,其个性化服务的最大特征,主要表现在时间个性化、服务方式个性化、内容针对性、沟通便捷化方面。其中,时间个性化是指可以让图书馆用户在第一时间内获取足够的信息。服务方式个性化则是结合图书馆用户本身的兴趣与爱好,推荐精准的图书馆服务。内容针对化是指能够为图书馆用户提供更加贴近其个人需求的资源信息。沟通便

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