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一种有效的求解聚类问题的教与学优化算法

发布时间：2022-11-10 12:28:33 来源：文档文库

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An Effective TLBO in Clustering Algorithm
作者：裴胜玉;童浪;李霞;江瑾;黄敬瑜
作者机构：广西财经学院防城港学院,广西南宁530003 出版物刊名：钦州学院学报页码：28-33页
年卷期：2018年第3期
主题词：聚类;高维;教与学优化;主成分分析;距离准则

摘要：针对传统聚类算法在高维空间无法基于距离构建簇的问题，运用教与学优化算法，构建求解聚类问题的改进教与学优化算法。首先，采用主成分分析方法对复杂高维问题降维；其次，分析聚类问题，采用基于距离准则构建评价函数，运用改进教与学优化算法求解聚类问题；最后，通过统计方法评估算法的可行性和有效性。实验仿真结果表明该算法有效。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/c2fdea37930ef12d2af90242a8956bec0875a518.html