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发布时间:2024-01-11 23:52:36 来源:
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绝密★启用前
2018
年普通高等学校招生全国统一考试(北京卷)
语
文
本试卷共
10
页,
150
分。考试时长
150
分钟。考生务必将答案答在答题卡上,在试卷上作答无效。考试
结束后,将本试卷和答题卡一并交回。
一、本大题共
7
小题,共
23
分。
阅读下面的材料,完成
1-7
题。
材料一
当年,科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展,人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。
有研究者将人工智能定义为:对一种通过计算机实现人脑思维结果,能从环境中获取感知并执行行动的智能
体的描述和构建。
人工职能并不是新鲜事物。
20
世纪中叶,“机器思维”就已出现在这个世界上。
1936
年,英国数学家阿
兰·麦席森·图灵从模拟人类思考和证明的过程入手,提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和
逻辑思维过程的设想。
1950
年,他发表了《计算机器与智能》一文,提出了判断机器是否具有智能的标准,
即“图灵测试”。“图灵测试”是指一台机器如果能在
5
分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且超
过
30%
的回答让测试者误认为是人类所答,那么就可以认为这机器具有智能。
20
世纪
80
年代,美国哲学家约翰
.
希尔勒教授用“中文房间”的思维实验,表达了对“智能”的不同思
考。一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里,他只有铅笔、纸张和一大本指导手册,不时会
有画着陌生符号的纸张被递进来。被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。之后,他
向屋外的人交出一份同样写满符号的的答卷。被测试者全程都不知道,其实这些纸上用来记录问题和答案的
符号是中文。他完全不懂中文,但他的回答是完全正确的。上述过程中,被测试者代表计算机,他所经历的
也正是计算机的工作内容,即遵循规则,操控符号。“中文房间”实验说明,看起来完全智能的计算机程序
其实根本不理解自身处理的各种信息。希尔勒认为,如果机器有“智能”,就意味着它具有理解能力。既然
机器没有理解能力,那么所谓的的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。
在人工智能研究领域中,不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。符号主义学派认为“智能”
的实质就是具体问题的求解能力,他们会为所设想的的智能机器规划好不同的问题求解路径,运营形式推理
和数理逻辑的方法,让计算机模仿人类思维进行决策和推理。联结主义学派认为“智能”的实质就是非智能
部件相互作为的产物,在他们眼里人类也是一种机器,其智能来源于许多非智能但半自主的组成大脑的物质
间的相互作用。他们研究大脑的结构,让计算机去模仿人类的大脑,并且用某种教学模型去重建一个简化的
神经元网络。行为主义学派认为“智能”的实质是机器和人类的行为相似,研究人工智能应该研究人类感知
和行动的本能,而不是高级的逻辑推理,不解决基本问题就无法实现复杂的思维模拟。因而他们让计算机模
仿人的行为,建立人工智能系统。
时至今日,研究者们对“智能”的理解仍未形成共识。但是,正是对“何为智能”这个核心问题的不断
思考和解答,推动了人工智能技术在不同层面的发展。
(取材于谭营等人的文章)
1.
下列对材料一第一段“人工智能”定义的理解,正确的一项是(
3
分)
1
>
>
>
>
A.
人工智能是对一种智能体的描述和构建。
B.
人工智能是能感知行动的智能体。
C.
人工智能是计算机对环境的描述和构建。
D.
人工智能是对计算机思维的实现。
2.
根据材料一,下列说法正确的一项是(
3
分)
A.
数学家图灵提出了用机器来模拟人类行为的设想。
B.
“图灵测试”提出了机器是否具有智能的判断标准。
C.
“中文房间”实验是为了证明计算机无法理解中文。
D.
图灵和希尔勒全都认为计算机是可以拥有智能的。
3.
根本材料一,下列理解不符合文意的一项是(
3
分)
A.
符号主义学派认为“智能”表现为解决具体问题的思维能力。
B.
联结主义学派和符号主义学派都认为应研究人类大脑的结构。
C.
行为主义学派主张应把人类感知和行动的本能作为研究的内容。
D.
三个学派对“智能”的理解不同,因而他们的研究思路也不同。
材料二
2018
年
5
月,谷歌
Duplex
人工智能语音技术(部分)通过了“图灵测试”。这个消息进一步引发了人们
对于人工智能的思考:当机器人越来越像人,我们应该怎样做?
在人工智能的开发过程中,设计者会遇到伦理问题的挑战。比如著名的“隧道问题”:一辆自动驾驶的
汽车在通过黑暗的隧道时前方突然出现一个小孩,面对撞向隧道还是撞向行人这种进退维谷的突发情况,自
动驾驶汽车会怎么做?
自动驾驶汽车依靠的是人工智能
“大脑”
,
它会从以往案例数据库中选取一个与当前情景较相似的案例,
然后根据所选案例来实施本次决策。当遇到完全陌生的情景时,汽车仍然会进行搜索,即在“大脑”中迅速
搜索与当前场景相似度大于某个固定值的过往场景,形成与之对应的决断。如果计算机搜索出来的场景相似
度小于那个值,自动驾驶汽车将随机选择一种方式处理。
那么,
如果自动驾驶汽车伤害了人类,
谁来负责呢?有的学者认为不能将人工智能体作为行为主体对待。
因为“主体”概念有一系列限定,譬如具有反思能力、主观判断能力以及情感和价值目标设定等。人工智能
不是严格意义上的“智能”,它所表现出来智能以及对人类社会道德行为规范的掌握和遵循,是基于大数据
学习的结果,和人类主观意识有本质的不同。因此,人工智能体不可以作为社会责任的承担者。以上述自动
驾驶汽车为例,究竟由人工智能开发者负责,还是由汽车公司负责甚至任何的第三方负责,或者各方在何种
情形下如何分担责任,应当在相关人工智能的法律法规框架下通过制订商业合同进行约定。
人工智能在未来还可能产生的一个问题就是“奇点(
singularity
)”。所谓“奇点”就是指机器智能有
朝一日超越人类智能,那时机器将能够进行自我编程而变得更加智能,它们也将持续设计更加先进的机器,
直到将人类远远甩开。尽管研究者对“奇点”到来的时间和可能性还有争议,但是不管“奇点”时刻能否真
的到来,在技术不断完善的过程中,我们都要小心被人工智能“异化”。在我们训练人工智能的同时,有可
能也被人工智能“训练”了。我们的一举一动、生活爱好都将被人工智能塑造,人工智能在无形中暗暗决定
了我们的思维方式,当我们还在为自己的自由意志而骄傲的时候,也许已不知不觉地沦为了数据的囚徒。
2
>
>
>
>
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/c85d2c46aff8941ea76e58fafab069dc5122474b.html
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