小赢卡贷信用催收价值模型，小赢卡贷投诉高效反馈

发布时间：2020-07-14 11:05:22 来源：文档文库

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反欺诈模型

小赢的反欺诈模型能够基于行为、数据关系网络对欺诈进行有效的防控，在高效贯彻“300+”反欺诈规则的基础上，从社交、行为、公检法、黑名单和设备等方面，做到精准识别欺诈风险。

多点数据使小赢的反欺诈模型整合了多个行业黑名单，同时通过spider技术抓取社交网络信息，并用NLP技术识别关键字段，对欺诈风险进行预警。标记系统使过往欺诈团伙通过刷机等手段去除设备号信息，进行单机多号申请、集中欺诈的手段不再有效，小赢的Tagging系统能有效识别欺诈风险。此外，小赢的人脸识别系统可规避非本人申请的欺诈情形。

信用价值模型

基于大数据生态环境，小赢科技构建了风控体系并持续改善该体系。360°数据全方位判定个人风险水平及盈利潜力，从借贷行为、社交行为、人行征信、三方征信、平台交互、电商行为、职位收入、家庭状况、网络行为来判断借款人的用户价值、还款意愿和还款能力。

而且，小赢科技强大的数据处理与建模能力让以上技术的效果更加强大，实现更加容易。在数据的采集与存储上，小赢科技采用了国际领先的数据库管理方式，在应付海量数据的采集和存储要求方面灵活自如。小赢科技通过自主建立的国内一流的数据中心，来确保数据分析和经营的持续性；在清晰和结构化上，小赢科技利用模糊算法和人工智能技术对数据进行结构化处理，同时确保数据的准确性；在数据团队的建设上，小赢科技在现有团队的基础上，继续组建具有国内外知名金融机构背景、实力强大的数据分析团队；在分析与建模上，小赢科技将数理统计与机器学习相结合，能够对海量数据进行深度挖掘。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/d9ffd6b82aea81c758f5f61fb7360b4c2e3f2ab9.html