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人脸识别技术大总结
人脸识别技术大总结
发布时间:2023-03-24 17:56:46 来源:
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人脸识别技术大总结
百度《人脸识别技术大总结》
,觉得应该跟大家分享,这里给大家
转摘到百度。
篇一:人脸识别技术的主要研究方法、绪论人脸识别是通过分析
脸部器官的唯一形状和位置来进行身份鉴别。
人脸识别是一种重要的生物特征识别技术,应用非常广泛。
与其它身份识别方法相比,人脸识别具有直接、友好和方便等特
点,因而,人脸识别问题的研究不仅有重要的应用价值,而且在模式
识别中具有重要的理论意义,目前人脸识别已成为当前模式识别和人
工智能领域的研究热点。
本章将简单介绍几种人脸识别技术的研究方法。
关键词:人脸识别、人脸识别技术的主要研究方法目前在国内和
国外研究人脸识别的方法有很多,常用的方法有:基于几何特征的人
脸识别方法、基于代数特征的人脸识别方法、基于连接机制的人脸识
别方法以及基于三维数据的人脸识别方法。
人脸识别流程图如图.所示:图.人脸识别流程图、基于几何特
征的人脸识别方法基于特征的方法是一种自下而上的人脸检测方法,
由于人眼可以将人脸在不此研究人员认为有一个潜在的假设:人脸或
人脸的部件可能具有在各种条件下都不会改变的特征或属性,
如形状、
肤色、纹理、边缘信息等。
基于特征的方法的目标就是寻找上述这些不变特征,并利用这些
特征来定位入脸。
这类方法在特定的环境下非常有效且检测速度较高,
对人脸姿态、
表情、旋转都不敏感。
但是由于人脸部件的提取通常都借助于边缘算子,因此,这类方
法对图像质量要求较高,对光照和背景等有较高的要求,因为光照、
噪音、
阴影都极有可能破坏人脸部件的边缘,
从而影响算法的有效性。
模板匹配算法首先需要人作标准模板
(
固定模板
或将模板先行参
数化
(
可变模板
,思想汇报专题然后在检测人脸时,计算输入图像与模
板之间的相关值,这个相关值通常都是独立计算脸部轮廓、眼睛、鼻
子和嘴各自的匹配程度后得出的综合描述,最后再根据相关值和预先
设定的阈值来确定图像中是否存在人脸。
基于可变模板的人脸检测算法比固定模板算法检测效果要好很多,
但是它仍不能有效地处理人脸尺度、姿态和形状等方面的变化。
基于外观形状的方法并不对输入图像进行复杂的预处理,也不需
要人工的对人脸特征进行分析或是抽取模板,而是通过使用特定的方
法
(
如主成分分析方法
(
、支持向量机
(
、神经网络方法
(
等
对大量的人
脸和非人脸样本组成的训练集
(
一般为了保证训练得到的检测器精度,
非人脸样本集的容量要为人脸样本集的两倍以上
进行学习,再将学习
而成的模板或者说分类器用于人脸检测。
因此,这也是种自下而上的方法。
这种方法的优点是利用强大的机器学习算法快速稳定地实现了很
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/f01f33c5a9956bec0975f46527d3240c8547a13f.html
《人脸识别技术大总结.doc》
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