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柯洁对战阿尔法狗第二场谁赢了
柯洁对战阿尔法狗第二场谁赢了
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柯洁对战阿尔法狗第二场谁赢了
很多人好奇
AlphaGo
是如何赢得世界围棋第一人柯洁的
?
他的工作原理又是什么
?
当然
这是一套复杂的系统和算法,简单来说,整个系统拥有一个神经网络去模拟人脑的运算思
维,它会在众多的对弈棋局和自我对弈中自学成才,自己从搜索中去积累经验,并不断调
整计算参数,做出更高效的搜索质量,给出胜率最高的解决方案。
与相比其他运算程序相比,
AlphaGo
有两个独特的能力:决策能力和布局能力。在与
柯洁的对弈中不难发现,在局部利益、全局利益之间,人类往往会顾此失彼,陷入选择困
境当中,但
AlphaGo
却近乎从来不出错,没有任何犹豫、试探、妥协等棋路,这种决策能
力似乎已经超越了人类。在布局能力方面,
AlphaGo
通过深度学习和精神元反应等技术做
出判断和解决方案,这似乎也意味着对未知事物进行模糊判断和全面思考好像已经不是人
类所独专了。
人类真的败给了机器
?
人工智能真的有那么恐怖吗
?
无论是在社交媒体上关注比赛的人
还是在现场的专家以及专业人士,都有不少的人发出了这样的担忧,而这种担忧也并非没
有依据,在对局中柯洁的连续多次的苦笑就可见一斑。赛后柯洁也表示
AlphaGo
确实够强
大,甚至有的招数在人类的对局中几乎不可能,“让人输得没脾气”。
在
2.0
版本的
AlphaGo
以
Master
的身份在棋牌网上连胜各界大神
60
局之后,包括这
次的巅峰对决,这意味着以
AlphaGo
为代表的人工智能探索已经到达了一个新的阶段。其
实目前
DeepMind
团队造就的
AlphaGo
核心
AI
技术,已经在为谷歌公司服务了。
DeepMind
团队称他们出品的人工智能,通过简化搜索的宽度和深度,已帮助谷歌减少了
40%
在机房
冷却系统上的花费。
实际上人工智能的运用远不止下棋这么局限,就像研发
AlphaGo
的
DeepMind
团队说
的那样,
AlphaGo
的学习模式,将被推广到各种领域,譬如面孔和语音识别、教育、医疗
健康、金融、制造等多个行业。在面孔识别领域,目前已有国内创业公司联手公安部门,
能够做到从天网中实现犯罪嫌疑人的人脸识别和匹对分析,迅速定位嫌疑人的所处位置
;
而在语音识别上,包括
SIRI
在内的语音交互系统和助手,已经逐步发挥
AI
的智能功能,
帮助消费者解决日常生活的难题
;
在金融领域上,
AI
的算法已经进入到财务报表、风险评
估等方面,为经济决策提供更加准确的依据。
当然健康保健领域,被人为是人工智能应用潜力最大的领域。谷歌母公司
Alphabet
公司董事长埃里克
施密特表示:“因为训练人工智能需要大量的数据,生理和健康这方
面的数据太充分了,人工智能这种技术的存在,有助于提升人类健康,将在临床、生理学、
药物学等领域给人类带来巨大的贡献。”
制造业也将是人工智能的最大受益者,无论是从“工业
4.0”的角度还是“中国制造
2025”,创新发展都成为主流趋势。在中国机械工业联合会上,中机联专家委名誉主任朱
森第全面分析了人工智能对制造业的帮助:
在研发环节中的行业洞察、需求挖掘、用户画像
;
在生产环节的网络化制造、信息物
理系统、智能工厂、大批量定制
;
在流通环节的智能物流配送、智能仓储等
;
在营销
/
交易
环节中的营销决策、店铺分析、客流分析、互联网金融、推荐引擎等方面
;
在智能产品
/
服
务方面,无人驾驶汽车、智能可穿戴设备、智能家居、智能机器人
18.98+1.39%,
诊股等
层出不穷……
人工智能带来的好处不言而喻,作为人类的帮手和工具,更加能够为人们服务,但从
另一方面而言,因为众多简单重复的工作被机器人和人工智能代替,显然失业率将成为一
大社会问题,而由此给社会的不稳定增添几分麻烦。
在昨天《汽车公社》头条文章《
AlphaGo
又赢了,所以是拥抱人工智能还是被它取代
?
》
中,本刊记者也写到了智能化和自动化在汽车制造中对人力的要求越来越弱,越来越多的
工厂自动化率超过
90%
,这对中国这个劳动密集型的国家而言,形势相当严峻。
下一页是柯洁所面临的挑战的相关精彩内容
>>>
感
谢
您的
阅读
,祝您生活愉快。
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/f1b99b96ca50ad02de80d4d8d15abe23482f03a4.html
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