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滴滴张博:AI引领出行变革
滴滴张博:AI引领出行变革
发布时间:2023-01-08 04:13:56 来源:
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龙源期刊网
http://www.qikan.com.cn
滴滴张博:
AI
引领出行变革
作者:
来源:《新能源汽车报》
2019
年第
46
期
>
>
>
>
2012
年,滴滴刚起步的时候,想法很简单,就是让乘客足不出户就能把出行信息发送出
去,以移动互联网为媒介向外传播,出租车司机在无乘客的情形下,停下车、打开手机就可以
零成本知道附近几公里哪里有打车的乘客,遇到自己喜欢的订单,抢单成功后直接过去载客就
好。
横纵延伸,
AI
驱动出行
在过去七年里,滴滴做了很多事情,在我看来沿着一个纵轴和横轴进行延展。横轴,我们
从北京出发进入到全国一线二线三线四线五线城市,前年开始滴滴迈向国际化,走出国门,来
到巴西、墨西哥、哥伦比亚、智利、日本、澳大利亚等国家。世界上越来越多的人可以拿起手
机,点开滴滴
APP
,体验滴滴带来的服务,这便是横轴地域延展。
纵向来看,滴滴从最开始的出租车,现在已经拥有豪华车、专车、优享、快车、拼车、两
轮车、租车、公交等全品类出行服务,每天服务人次达
3000
万,全球每年运送
100
亿人次,
1000
多个城市同时使用滴滴服务,活跃用户飙升
5.5
亿。
滴滴每天有几百万辆车在平台上面运作,每一辆车每秒都会上传位置、速度、方向,我们
基于这个数据,每天拥有
108T
的实时轨迹数据。从今年开始,滴滴着手在车上大规模的安装
高精度摄象头,一个对外,一个对内。对内摄象头主要为了监控司机是否存在疲劳驾驶、分心
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驾驶等现象,从而提升交通安全水平。目前,滴滴基于如此海量的用户,拥有一份世界范围内
最好的交通大数据,这为所有
AI
技术在这个场景下的应用产生价值提供了可能性。
滴滴科技战略是
AIForTransportation
。过去
20
年的时间,互联网和移动互联网已经基本
上解决信息的流动问题,而在未来,滴滴希望解决的是物理世界的人和物体的流动。未来交通
将会在三个层面发生变革,最下面一层是交通基础设施
;
中间一层是车辆交通工具本身的变
革,电动汽车和智能驾驶将是趋势
;
最上层则是智能共享出行网络,越来越多的人会从拥有
车,变成共享,而共享的颗粒度会从车的维度降维到座位,拼车将会是解决交通拥堵非常有效
的方式。
全球每年有超过
135
万人因交通事故而死亡,而
AI
技术将能在未来
20
年大幅降低交通事
故死亡人数。目前城市仍有大量出行需求未被满足,自动驾驶将为现有的司机运力提供补充。
目前滴滴自动驾驶获得江苏省苏州公安局颁发路测牌照,正在苏州相关区域开展自动驾驶公开
道路测试。
加大投入,赋能绿色出行
滴滴为什么做智能驾驶呢?在我看来,智能驾驶在未来
20
年会显著降低交通事故的发
生,每年全球因为交通事故死亡
130
多万人,是一个巨大的伤亡。
90%
的交通事故不是因为车
出了问题,而是因为人会存在分心、疲劳、醉驾等现象。智能驾驶技术成熟以后,机器人不會
醉驾,不会疲劳,机器人的
“
眼睛
”
已然超过人类。在决策能力上面,未来
10
年
AI
技术会达到
或者超过人类的标准,这不像人的体重会反弹,也就是说,智能驾驶一定会显著降低交通事故
的发生。
第二个理由是提高交通效率。事实上,拥堵很大程度上是因为出现了交通事故,智能驾驶
让车与车之间的协同成为可能,智能驾驶来了以后,车与车之间的协同使得全局最优。滴滴自
动驾驶总体思路可以看成一座金字塔,我们在
2017
年的
1
月份组建了自己的智能驾驶团队,
现在在中美两边有
200
人的顶尖科学家和工程师,从感知到决策再到预测可以为出行提供全套
服务。
第三个理由是我们先天的优势
——
巨大的数据库。智能驾驶如果是想做一个雏形很容易,
解决
99%
的问题很容易,但
99%
离真正的上路量上还有很远一段路,必须解决
99.99%
的问
题,才有可能真正变成产品和商品。因为,越往后越需要处理一些非常低频问题,滴滴每天有
几百万辆车在马路上跑,我们知道人类司机在面对各种各样的场景时的行为,而这种行为因人
而异,我们必须大规模采集这些数据。解决最后的
1%
的问题,对于加速无人驾驶至关重要。
无人驾驶在我看来最好的商业化场景不是
2C
而是
2B
。无人驾驶技术在
10
年之内有限制
条件
——
仅在晴天可以无人驾驶,在雨天、雪天或者雾霾天都是不行的,另外
;
驾驶区域有所
限制,道路基础设施比较好的地方可以,出了这些区域便无法无人驾驶。滴滴可以实现一种人
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类和机器人的混合模式,当我们乘客发出订单以后,后台获得了这个订单起点和终点,并获取
订单路径。我们可以通过行驶路径、安全指数等结合人类司机的交通事故频率等数据,了解到
这个订单发给无人车更安全,还是发给人类司机更安全。我们可以逐步增加无人车承载的订单
比例,提高交通安全的同时,获得更大的收益。
我们加大了在智慧交通基础设施方面的投入,两年前,滴滴成立了智慧交通团队。举个例
子,大家可能有这样的体验,我们在从南往北过马路的时候,明明东西路上没有车,我们也要
等红灯变绿才能过。
这个问题背后本质是我们当前对于道路实时交通的情况并不了解,传统的摄象头只是从一
个固定的角度看那个点有没有车,并不能知道后面有多少车,而滴滴无需安装任何硬件,便能
知道实时流量。假如有一辆滴滴车停在斑马线前面
10
米,大概可以知道前面有三辆车,因为
车的轴距和车与车的艰巨基本上固定,当滴滴车达到一定抽样密度以后,便可以在不安装任何
硬件的情况下,比较准确地知道每个斑马线前面等车的队列长度。这个技术已经帮助优化过的
区域减少了
10-20%
的通行时间,这是一个巨大的收益,未来,我们还会跟更多的城市谈合
作。
另外,滴滴非常重视
AI
赋能社会。目前,我们也正跟环保局、医疗机构等部门合作,在
很多网约车上安装了监测
PM2.5
的设备、监测噪声设备,这样通过监控城市每一块区域的空
气质量和噪声情况,把技术优势更好地转化为治理优势,帮助政府更好地建设大美家园。
(本文根据
2019
世界智能网联汽车大会的演讲速记整理,有删减,未经本人审阅。)
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/f3172e34f80f76c66137ee06eff9aef8951e48d8.html
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