基于深度学习的新型冠状病毒肺炎疫情的动态监测研究

发布时间：来源：文档文库

小中大

字号：

手机查看

龙源期刊网http://www.qikan.com.cn
基于深度学习的新型冠状病毒肺炎疫情的动态监测研究
作者：赵行健
来源：《现代商贸工业》2020年第20期

摘要：针对新冠肺炎疫情，本文运用2020年1月20日-2月25日的全国及湖北省累计确诊人数、累计治愈人数和累计死亡人数等数据，分析了病毒传播扩散的数据特征，建立了深度学习的长短期记忆模型（LSTM），通过PYTHON实现了模型高精度的拟合和预测。关键词：新冠肺炎;深度学习;动态监测
中图分类号：D9;;;;文献标识码：A;;;;;doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.20.0810引言

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/fecea17e4493daef5ef7ba0d4a7302768e996fa0.html