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女装大数据分析让销量飞起来!

发布时间：2023-05-28 00:49:23 来源：文档文库

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女装大数据分析，让销量飞起来！
2017开年了，我们要做好准备，迎接这一年的到来与变化！
2016年经历了太多，随着淘宝规则和玩法不断改变，有时候还没来得及适应某些玩法，新的趋势又来了！
当然，一切都是以产品为中心，产品是基础，产品力跟不上来，再努力也是徒劳的。
我们当前应该解决的问题，依然还是以下这些：
为什么我们的产品卖得不好？
什么样的产品才好卖？
怎么做产品规划？
流量为什么老是不稳定？
如何才能培养出爆款？
等等
这些问题的根源，大多数还是出在产品开发和时间的把握上，或是不会利用淘宝的大数据所致！
最新精品资料整理推荐，更新于二〇二一年一月六日2021年1月6日星期三21:55:19

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数据分析是多维度的，也是系统性的。每一年都有细微的变化，往年的数据只能做为参考和依据，当然，没有数据，你心里更没底。有了数据，我们还能找出其中的变化规律和波动依据。
生意参谋市场行情的不断完善，给我们提供了很直接的数据源，只需要耐心采集和总结，我们就能从中获取源源不断的“宝藏”。
这次，我决定用淘宝女装的支付金额占比来分析，因为这些数据更能体现淘宝交易的市场容量和份额，也能更清晰每一个子类目的交易变化周期。通过分析，至少我们可以做到以下几大方面：
进一步了解品类
品类占比规划
上新时间节点
品类爆款周期
清仓时间节点
做好流量交替
以下是2016淘宝女装全年的子类目支付金额占比表：
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本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/03869f2dbaf67c1cfad6195f312b3169a551ea62.html