大学生超前消费行为调查研究
发布时间：2023-06-20 17:39:51 来源：文档文库
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大学生超前消费行为调查研究
作者：赵敏
来源：《青年时代》2020年第06期
摘要：社会经济快速发展，人们的消费水平随之升级，加之新媒体飞速崛起，互联网全面覆盖，网络消费应运而生。作为一种特殊的消费群体，大学生消费方式与结构不同于其他群体，这股新生消费力量不容忽视。本文以天津外国语大学为例，通过调查问卷对在校生超前消费行为进行分析并探讨其影响因素，试图对大学生超前消费提出合理建议。关键词：超前消费;消费行为;大学生一、引言
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超前消费是一种特定的消费行为，即超过今天的收入能力将明天的收入提前到今天支出。通常来说，大学生超前消费就是大学生的消费水平超出当前能够承受的限度，将明天的钱提前到今天支出。大学生在经济上尚未完全独立，却拥有理财的自主权。但如今大学生不当消费带来严重后果的事件频发，大学生超前消费现状及这种现象背后的原因值得探讨。二、调查过程
本文的研究方法属于调查研究，具体的数据收集方法是自填问卷法，用SPSS软件分析数据。研究对象是天津外国语大学在校生。研究内容包括在校生消费现状（消费能力、消费结构和消费习惯）与超前消费行为（超前消费能力、超前消费结构、超前消费的影响因素与对超前消费的评价）。
本文根据超前消费理论初步设计调查问卷，结合我校大学生群体的特点并借鉴文献中的相关可取之处形成调查问卷的初稿，然后随机抽取五人小组当面访谈，发现家长、朋友、老师的观点、每月超支情况、媒体宣传与广告投放、商家的促销活动等都是大学生超前消费的潜在影响因素，进而整理形成最终的调查问卷（30个问项）并进行网络发放。
然后，根据数据统计软件SPSS16.0对回收的全部调查问卷进行审查剔除，对收集的数据进行回归分析。
最后解读数据分析结果，评估我校在校生超前消费行为并提出建议。（一）样本特征
通过网络发放，预期回收数量是150份，实际回收141份问卷，根据答题时长以及问题回答趋同，剔除一份无效问卷，回收140份有效问卷以作分析，问卷有效回收率是93%。（二）信效度分析
本研究用SPSS16.0對量表进行分析，信度分析最常用的信度系数是Cronbach’sα系数，本研究的Cronbach’sα系数为0.692，表示量表信度可以接受。
效度分析是对量表有效性的分析，本探究对量表进行KMO与Bartlett检验。结果显示，量表的KMO值为0.678>0.5且Bartlett球度检验的显著性水平达到0.000，符合显著性概率值要求，量表效度达到可接受水平。三、回归分析（一）回归分析系数
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本研究用SPSS16.0软件对四个自变量（X6生活费满足需求的程度、X11每月超支程度、X19商家激励措施对选择超前消费的影响程度、X28对自己超前消费行为的评价等级）与因变量X14超前消费频率作回归分析，指标X6生活费满足需求的程度的显著性为0.292>0.05，且回归系数β=0.073，不能对因变量作出有效的解释，因此本研究考虑将其剔除再进行回归分析，以期对因变量作出更加合理有效的解释。（二）回归分析结果及解释
将指标X6剔除后，本研究采用SPSS16.0作回归分析显示剔除后各项指标的标准差接近于1，明样本的整体离散性较小，稳定性良好，本次回归分析结果达到可接受水平。
回归分析的系数如表2所示，根据结果列出回归方程X14=0.401+0.495*X11+0.093*X19+0.180*X28四、结果与讨论
回归方程为：超前消费频率=0.401+0.495*每月超支程度+0.093*商家激励程度+0.180*对自己超前消费行为的评价。
第一，我校在校生超前消费的频率总体较低。根据五分制李克特量表和软件统计分析，我校大学生超前消费频率的平均数是2.15分（1分为频率最低），有70%以上学生很少或较少超前消费。
第二，我校在校生受商家激励措施而超前消费的概率低，超过60%学生不会受商家激励措施而超前消费。商家激励措施（如花呗红包）对我校在校生的影响程度对超前消费频率的解释程度不大，X19（商家激励措施的影响程度）只能解释9.3%超前消费频率（回归系数β=0.093）。
第三，我校在校生的超前消费较为理性。调查显示50.71%在校生的超前消费行为完全在自己计划内，34.29%在校生小部分消费超出计划。
第四，我校学生消费结构多元。在校生每月最大支出近一半在服饰与化妆品，这是我校大学生的消费特色，因为我校属于语言类高校，女生占比偏高。社交活动和休闲娱乐活动的消费占比将近30%是因为在校生的年龄处于二十岁上下，加之样本中有过半数是研究生，其年龄均在二十岁以上，存在“人情消费”的可能性，如聚会、同龄人结婚等。
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第五，我校在校生对于超前消费行为的态度是：30.71%赞成超前消费，69.29%反对超前消费。其中有65%的在校生认为超前消费会成为未来的主流趋势，35%认为超前消费不会成为主流趋势。 