智能科学与技术的现代应用与未来发展

发布时间：2019-03-15 19:51:02 来源：文档文库

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智能科学与技术的现代应用与未来发展

作者：王启睿

来源：《电子技术与软件工程》2018年第02期

摘要智能科学与技术作为计算机科学发展的衍生领域，近年来的发展势不可挡。为了探析智能科学的发展历史和智能技术的现实应用的状况，本文借助现有的前沿应用对智能科学与技术应用的不同领域进行深入探讨，并在最后对未来的发展趋势作出预测，希望可以可以给予人们一些启迪，为加快智能科学与技术的发展进程提供借鉴。

【关键词】智能科学人工智能计算机

近年来，以人工智能为代表的智能科学与技术行业以迅猛的速度发展着，从日常生活中的无人驾驶汽车到智能技术前沿的AlphaGo，不断地吸引着人们的目光。智能技术的应用也越来越贴近人们的生活。那么，智能技术到底是什么，有哪些应用，未来会为我们提供哪些便利。本文将通过具体的应用情况对这些问题进行深入的探析。

1 智能科学与技术的概念阐释和发展历史

1.1 智能科学与技术的概念

智能科学与智能技术是21世纪发展的新型研究领域，由计算机技术发展衍变而来，是计算机科学、信息论、自动化技术、脑科学以及生物智能等多种学科的交叉领域。其主要目的是要在不断精进与发达的计算机等高技术机器上实现类似人类的思维和认知活动，并且争取在计算等方面最终改善并超出人的能力。智能科学与技术中的智能科学，在于揭示智能的本质和发展规律，而智能技术的目的则在于对客观世界的利用、控制和改造。并且其所涵盖的人工智能领域与纳米技术、基因工程是二十一世纪三大尖端科技。总体来说，智能科学与技术就是让机器实现智能化，去完成一些只有人类才能完成的复杂工作，从而大大提高社会生产效率。

1.2 智能科学与技术的历史进程和历史应用

智能科学与技术最先从人工智能延伸而来，从二十世纪三四十年代丘奇、图灵等人提出关于计算本质的思想为人工智能产生重要影响开始，先后经历了1956年人类历史上第一次人工智能研讨会——达特茅斯会议，1969年第一次人工智能联合会议，1966到1974年的暗淡时期，二十世纪末的AI知识的实践应用等历史进程，最终进入二十一世纪的飞速发展时期。在1984年的集成发展时期，由约翰·霍普菲尔德在1982年发明的Hopfield神经网络提供了模拟人类记忆的模型，并且较好的解决了著名的“旅行推销员问题”。在1986年，由Rumelhart等人提出的多层感知机与反向传播学习算法克服了感知器非线性不可分问题，给神经网络研究带来了新的希望。