大数据营销的成功案例
发布时间：2021-02-02 来源：文档文库
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大数据营销的成功案例
大数据营销的成功案例
篇一：大数据营销的成功案例】
随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中 挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行 用户行为分析，从而做到精准的营销。
面就来看看 2 个时代下运用数据营销的案例： 一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销 趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了 6 亿多次页面浏览并影响到 近 1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了 270% 。可以说这是 一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到 了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意 识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。 趣多多到底做了些什么呢 ?
1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以 轻人为主流消费群体。
18-30 岁的年
2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、
腾讯微博、百度大搜、社交移动 app 以及优酷视频等。
3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，
全面贯彻实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时 机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。
4、今年，趣多多更是联合今晚 80 后脱口秀，将趣多多以 有趣 为主
题的品牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主 持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。
、纸牌屋：依靠大进行营销 一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。 《纸牌屋》的出品方兼播放平台 netflix 在一季度新增超 300 万流媒 体用户，第一季财报公布后股价狂飙 26% ，达到每股 217 美元，较去 年 8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞 生是从 3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好 的精准分析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包含了 3000 万用户的收视选择、 400 万条评论、 300 万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由 数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触 到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大 众创造的 c2b ，即由用户需求决定生产。
如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越 多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的 内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网 络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社 会化营销效果。
【篇二：大数据营销的成功案例】
每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生 意难做，为什么生意难做 ? 我们看到几点： 第一，我们整个中国是制 造业大国，但是我们产能高度过剩 ; 第二，我们的产成品库存积压周 转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高 ?
每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生 意难做，为什么生意难做 ? 我们看到几点：
第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩 ;
第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能 将经济效益更大化地提高 ?
为此大家都感觉十分的困惑和无助 ...... 告诉大家，有一种技术解决的 方案，可能会对我们整个经济的福利带来巨大的效益，那就是现在我 们未来的。
大数据势不可挡这里我分享三个真实案例： 实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐 丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺 手购买自己爱喝的啤酒。这个发现让商家决定将啤酒与尿布摆放在一 起，结果带来了两者销售量的剧增。
第二个案例发生在淘宝：有数据显示，每一天上网高峰期主要集中在 中午 12 点之后和晚上的 12 点之前。研究人员发现，出现这种 怪 象 的原因是因为现代人普遍睡觉前都会有上网的习惯，于是有些淘 宝商家就利用消费者这种 强迫症 在晚上 12 点进行促销秒杀活动， 带动销量的倍增。
第三个案例发生在我们的日常生活中：按照惯例，我们普通市民想要 乘坐公共巴士，就必须到指定的巴士站被动的等待，有时候遇到路上 塞车，等上个把小时的事情时有发生，而现在通过数据信息化手段可 以直接进行客源组织，为处于相同区域、相同出行时间、具有相同出 行需求的人群量身定做公共交通服务， 并享受 一人一座 的定制服务， 着实为出行提供了不少便利。 这三个小故事就是对历史数据进行挖掘的结果，反映的是数据层面的 规律，它通过对大量的数据系统中提取、整合有价值的数据，从而实 现从数据到知识、从信息到知识、从知识到利润的转化。
数据服务于精准营销然而， 让数据产生价值， 不是大数据 one-link.c 自身能够解决的。首先要把数据组织成数据资源体系，再对数据进行
