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苏大应用统计与统计学考研完整攻略

发布时间：2022-11-09 18:35:45 来源：文档文库

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苏州大学应用统计考研方法攻略
（初试篇）
各位同学大家好，我希望当你们看到这篇文章时，心里已经有了自己明确的考研目标，无论你考苏大与否，我希望大家都要尽早确定目标，不要左顾右盼，浪费时间，好的，言归正传，以下是送给考苏州大学应用统计或者统计学研究生的同学的一些经验。
请各位同学注意，不要完全相信苏大网站上给的参考内容，因为苏大老师出题从不限于边框，他会根据苏大本科的学习内容来出题，近来我和出题老师
（我
的以前的任课老师）聊了一下，现在推出最新权威版苏大应用统计专硕初试和复试参考内容：初试包括统计学（贾俊平，人大出版，起码第四版），概率论（魏宗舒，高等教育出版社，第二版），应用时间序列（王燕，人大出版，第三版），复试包括多元统计（何晓群，人大出版，第四版），概率论（魏宗舒，高等教育出版社，第二版），回归分析（何晓群，刘文卿，第三版），应用时间序列（王燕，人大出版，第三版）（多元统计和回归分析比重较小，应用时间序列比重会加大，重点当然还是统计学）。
在了解了具体参考书目的基础上，在考研复习中更重要的是复习的方法与策略，群主总结了自身的复习方法，同时也走访了其他一些考研成功的同学，整合出一份相对科学的考研复习方法。
很多同学都不知道应该什么时候开始准备考研复习，群主认为，这个问题没有标准答案，看自身学习能力吧！但是群主还是建议大家可以早一点准备，特别是英语和专业课，毕竟时间充足对于考研成功至关重要，以下群主分享一下各科的复习经验。
①英语篇
英语属于一门从开始准备考研到考研前一天晚上每一天都要学习的科目，英语复习中，主要包含英语单词，阅读，作文三个主要部分，对于英语单词，群主当时每天背半个单元（50个单词左右，大家，切记，莫要贪多！！），采取的方法是死缠烂打，重复记忆才能成为永久记忆。早上吃过饭背一次单词，中午吃过饭背一次单词，晚上睡前背一次单词，每天重复三次，一周回顾一次，一个月再回顾一次，方法虽然笨，但是有效！单词群主推荐红皮书，难度适中！对于阅读，建议大家每天做两篇，开始做阅读，大家一般会怀疑人生，被自己的错误率震惊到，坚持下去，你会发现会有意想不到的事情发生！阅读推荐张剑的！至于作文，有能力有条件的同学可以每周自己写一两篇考研作文，群主
当时没怎么看作文，而是考前一个月左右背各种作文模板，万能金句等，群主
再次
提醒大家，英语一定要每天都看，坚持到最后走上考场那一天！
② 专业课篇
专业课可能属于大家相对有些陌生的部分，所以建议大家早点准备专业课的复习，拿到专业课考试的参考书目是基本要求，苏大专业课特点在于考的知识点全面，需要考生掌握大量知识点，所以有时分数高低的区别往往在于是否对知识点的覆盖到位。对于专业课的参考教材，大家要至少过三遍，群主当时看了多少遍自己也记不清了。每一次都会有收获哦！对于专业课这一块，大家可以根据自身能力选择方法，感觉自身能力强的同学，可以自己完成专业课的复习工作。想要节省时间，提高复习效率的同学，群主这边代售复习笔记，具体在文后会有介绍。
③ 数学篇
数学属于考研中比较拉分的一个科目，学得好的同学分数很高，相反的可以很低，所以大家对于数学的复习要高度重视。数学同样属于一门需要早一点准备的科目，全程至少需要四轮复习，至于参考书目不需要多，只要一本李永乐的复习全书以及1000题就可以，后期再做一点真题就可以，如果各位同学可以保质保量地完成任务，这个题量其实已经足矣了，接下来说一下每一轮的具体复习时间。
第一轮：3月份--6月份，这一轮主要是对复习全书的初步学习，大家要尽量保证看懂每一个知识点，同时做一下对应的例题，加深理解，此时不用做课后习题，只要例题就可以，标记好错题，之所以花费三个月的时间复习，就是要大家要保证质量，不要贪快，否则第二轮的复习就会陷入困境，可能还要重新开始第一轮的复习，反而浪费时间了！
第二轮：7月份--9月份，在第一轮复习打好基础的前提下，第二轮的复习需要加大强度了，同时对于知识点的理解也会更透彻，复习知识点的同时要重新做一遍第一轮的错题，并且要做课后习题了，同样要标记好错题
第三轮：10月份--11月份，第三轮复习是完全做题的时间，前两轮的复习已经使大家对于知识点的理解与记忆达到一定水平，这时就是考察自己学习水平的时候了，每天给自己安排1000题的定量题目，做题的同时也是自己整合知识点融会贯通，打通自己任督二脉的时候，此时遇到不懂的地方一定做好笔记，因为在前两轮的基础上，在第三轮依然会碰到不会做的题目，这说明困难的地方就是你的盲点或者难点，对于这一部分，才是大家以后重点复习的地方！！
第四轮：12月份，第四轮的复习需要大家做一些真题以及预测真题，不要抱有那种压中题目的侥幸心理，同时这时也需要大家以一个更高的角度去审视整个全书，而不是仅仅停留在某一章，大家要注意每一章之间的联系，以及一
些相似知识

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