《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字
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《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字： 这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着，广州一日进入了秋天，在阴凉的午后，听着音乐，在荒芜的地里种种草。 转岗做数据分析之后，要学习的东西挺多的，但日子过得也算充实而美好。这些年，觉得非常幸运的是自己一直有机会做自己喜欢的事情。数据领域，可以玩的东西挺多的，抛开数据质量数据管理，从数据分析的角度来看，很多公司包括本司还停留在底层的静态报表，离真正发挥数据的价值，和机器学习结合做一些预测和推荐还有点距离。即使在静态报表方面，由于涉及到的部门多，再加上快消行业数据量大，销售端业务复杂，报表怎是一个“乱”字了得。希望能借新技术之光，重建新世界。 话归正题，到底数据分析和如今非常火爆的AI是怎样的关系，抱着这样的疑问，拜读了李开复先生的《人工智能》和《AI未来》，吐个槽先，《人工智能》是2017版的，《AI未来》是今年出的，但是内容重合度挺高的，不知道开复同学怎么想的，针对不同的用户群？希望不是奔着钱的目的。先读《人工智能》还觉得收获不少，再读《AI未来》时，就味同嚼蜡，花了两小时，匆匆掠过。 总结几个点和思考。 “人工智能经历了三次浪潮，而现在火热的第三次浪潮正是基于大数据的深度学习。深度学习不等于人工智能，但是深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工人能发展的核心技术。基于多层神经网络的机器学习模型后来被人们称为深度学习，深度学习受限于计算能力和数据不足这两大痼疾蛰伏了很久，最近几年终于发力了。人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿，深度学习可以从大数据中发掘出以往难以想象的有价值的数据，知识和规律。”--超人工智能到来的那个神秘时刻，哪些职业会消失啊，有兴趣的自己去看吧，同样一本书，每个人读到的内容是不一样的。 文章快写完的时候，读到了虎嗅上那篇《那些给人工智能打工的人》，瞬间觉得自己写的东西好肤浅，犹豫要不要发，但还是发上来吧，人的认知就是在一点点精进的，多年后回头，希望能够见到自己的成长。感谢阅读，希望能帮助您！
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