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供应链金融风控解析
供应链金融风控解析
发布时间:2022-12-17 23:09:39 来源:
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安全保障分两块:资金端、资产端
一、资金端:资金安全保障措施
主要是资金交易安全,数据安全
1
、采用第三方资金存管,将用户资金和平台隔离开,防止被挪用
2
、资金同卡进出,平台账户的资金只有用户自己有权操作
3
、自有专业技术团队,提供
7*24
小时全天候的技术保障平台数据、信息安全
资产端风控保障
风控的核心是了解借款方的还款能力和还款意愿。
对应于供应链风控,就是管住
4
个要素:
1.
管住钱;
2.
管住货;
3.
获取借款方征信;
4.
获取商流数据。管住钱和管住货,就基本管住了还款来源,属于对还款能力的把控。获取
借款方征信,就可以评估借款方的还款意愿。相对于以上
3
要素,第
4
要素商流数据的分
析能力就需要一些功力了。通过商流的数据分析和建模,可以同时对还款能力和还款意愿
这两项的判断加分。我们主要看这笔生意是否是真实的,这笔生意借款方是否能够赚钱。
对一个供应链上下游贸易齐全的互联网平台来说,做好商流数据的模型,是可以大大提升
其为供应链上各个角色提供纯企业信用贷能力的。
目前来看,通过线上支付体系管住钱,通过物流管控,仓库质押等方式管住货会是互
联网供应链金融的先行模式。现在很多银行成立了互联网金融部。这些银行的互金部都比
较愿意尝试对接一些可以管住钱,管住货的互联网场景资产。对于通过商流数据做企业纯
信贷的还是比较谨慎。这些场景基本只能对接小贷的资金来满足平台场景的需要。
其实,真正优秀的商流模型,坏账率是可以做到极低的。毕竟,管住钱,管住货的模
式,会需要增加一定的很大开发工作量。合理合法对线上资金流的管控、对接。真实,精
准的线下货物数据的采集都要增加新的业务流。
传统的实地调研,圈子走访,口碑收集加上传统的上下游贸易商的数据匹配。同时互
联网工具,赋予了我们可以动态的实时把控事物信息的能力。用迭代的方式,敏捷的方式
来管控事物,一定是未来的趋势。对于供应链金融的风控模式,我们也应该逐步转变,由
原来详尽的贷前风控,一点做大的思维方式。改为贷后风控,多点分散的思维方式。先小
额分散的介入场景平台。通过对场景数据的逐步积累,还款情况的动态观察和比对,构建
自己的产业互联网风控模型,再根据数据逐步放大资金。我们提出了基于大数据的智能风
控解决方案:在我们的应用层面上,我们提供从
WEB
,到
APP
,到
SDK
,到
API
的各种
服务方式。
在审核流程要点上我们主要做到以下几点:
1
、企业基本面及经营情况分析:主要核查企业的银行征信、司法纪录、工商税务、股
东背景等信息,同时核查企业的实际控制人及其高管的互联网征信、银行征信、司法征信
等相关信息,从基本信息中进行行业准入、黑名单和欺诈筛除;同时对其生产工艺流程、
产品市场反应、供销渠道的了解、市场行情等基本面的了解对企业的经营情况有个大致判
断。
2
、财务分析报表分析:根据资产负债表、利润表、现金流量表,对企业的财务状况、
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/782313c7f021dd36a32d7375a417866fb84ac0d1.html
《供应链金融风控解析.doc》
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