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对数正态分布可靠性模型及应用
对数正态分布可靠性模型及应用
发布时间:2021-02-04 来源:
文档文库
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字号:
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作者:
陶鹤
[1,2];
刘伟
[1,2];
付晶园
[1,2]
作者机构:
[1]
兰州财经大学陇桥学院
;[2]
甘肃省高校区域循环经济重点实验室
,
兰州
730101
出版物刊名:
统计与决策
页码:
89-92
页
年卷期:
2019
年
第
3
期
主题词:
可靠性评估
;
对数正态分布
;MCMC
算法
;
神经网络
摘要:
对于具有高可靠性的产品来说
,
收集其故障数据有一定难度
,
而且收集到的数据样本量很小。
文章针对小样本故障数据
,
通过神经网络进行训练
,
得到与原始数据分布规律相近的扩充数据样本
;
基于产
品寿命服从对数正态分布的假设
,
对其建立相关统计可靠性模型
,
使用马尔可夫链蒙特卡洛算法对模型参
数进行估计
;
最后
,
通过贝叶斯卡方拟合优度检验证实模型的适用性
,
为产品使用寿命的参数估计问题提供
直接而有效的方法。
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/8537f48e6beae009581b6bd97f1922791788be54.html
《对数正态分布可靠性模型及应用.doc》
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