1. 对事务，并发，JVM，幂，并发控制的理解。
2. 对技术框架等Sping,nginx不仅会使用，要理解原理，自己的思考。
3. 项目介绍（时间，并发量，什么业务）
4. http几个版本
5. jdbc怎么开发事务
6. 哈希map怎么实现
7. 对分布式环境下如何实现事务的最终一致性的想法。
8. jvm的内存模型的理解，threadlocal使用场景及注意事项
9. synchronized和类加载的理解
10. 架构问题：双十一怎么解决高并发问题，架构方案；稳定性20百分，怎么提高到那么高的；数据库分库分表怎么实现的；二分协议算法和zookeepper算法有什么联系。为什么要用这个做架构。怎么保证消息最新。自己的架构好在哪里，架构师哪些最成功的，有什么经验，对哪些最认可。
11. double/zookeeper 的使用情况，WMS项目架构说明？---架构方面
12. spring事物 java 的设计模式。spring的aop如何实现？
13. map同步，jpk关键字的原理，phreablocal原理是怎么实现的
14. 大数据量搜索的问题。给出解决问题的思路。
15. 缓存框架—Ehcache（Ehcache和readies都是用来缓存的，他们分别在什么时候使
16. 分布式。数据库 web集群是怎么配的，数据库的读写分离（用来优化搜索的）
17. 分库分表后，如果某一个表还是超大，怎样提高效率。
18. 数据库的死锁和活锁
19. 双十一怎么解决高并发问题，架构方案。稳定性20百分，怎么提高到那么高的
20. 二分协议算法和zookeepper算法有什么联系。为什么要用这个做架构。一定保证消息最新。架构好在哪里，架构师哪些最成功的，有什么经验，哪些最认可。。
21. 怎样处理30万用户每天的访问量？比如休一休，抢红包，上亿数据量。
如何对你的系统进行性能优化。
22. synchronized和加载
23. 事务，幂，并发控制
24. 系统设计不足要主动推进
25. 数据库事务
26. 对之前的项目形成全局观
27. 阐述项目中绑卡的数据模型
28. 分布式环境如何实现事务的最终一致性想法
29. 日志平台容量规划，后续业务升级
30. 涉及的OTP有没有冲突
31. jvm的内存模型
32. threadlocal使用场景及注意事项
33. java类加载机制；
34. post和get区别
35. 一个完整的网络请求流程
36. 并发处理机制
37. 转账问题，两个账户互相转账怎么通过锁保证其金额安全和一致性
38.spring aop实现（源码级别）
39.JVM方法区存储内容 是否会动态扩展 是否会出现内存溢出 出现的原因有哪些
40.分布式缓存扩容方案
41.如何实现spring对事物的管理 同时连接多数据源事物如何处理 spring事物嵌套属性 区别
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