促进大数据与精准扶贫深度融合
发布时间:2023-02-02 03:42:39 来源:文档文库
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>>>>促进大数据与精准扶贫深度融合>>>>>>>>用大数据助力精准扶贫,打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战,是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。当前,>>>>应深入实施国家大数据战略,充分利用大数据助力精准扶贫,>>>>着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题,促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。>>>>大数据是提升精准扶贫效率的重要途径>>>>通过大数据精准扶贫云系统,>>>>可以有效解决当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题,切实提高精准扶贫效率。>>>>一是通过相关部门多维度数据对比分析,自动预警、>>>>实时推送异>>>>常信息,帮助扶贫干部对贫困户进行精准识别。二是以“扶贫云”的建档立卡贫困户数据为基础,>>>>通过扶贫相关部门数据对贫困户进行精>>>>准画像,实时掌握国家、省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对>>>>应帮扶贫困户信息,实时预测贫困户致贫、返贫现象。三是可根据贫>>>>困大学生实时录取信息,自动比对和身份识别,推送给教育、财政、>>>>扶贫等相关部门,实现“一站式”教育精准扶贫资金等自动减免。四是通过移民局数据及时掌握各地区易地扶贫搬迁情况,>>>>可精准分析研>>>>判搬迁贫困户的安置率、入住率、就业率和户均累计收入等指标。五是通过大数据可视化,呈现各家帮扶企业对各贫困村、>>>>贫困户的帮扶>>>>情况,可查看每家企业所帮扶的贫困户人员具体名单,企业名称、帮>>>>扶地点、帮扶人数、帮扶金额、帮扶途径,一目了然,实时掌握企业帮扶贫困户和贫困户被帮扶进程。
>>>>同时,通过大数据全样本数据、>>>>“数过留痕”、可关联比对分析>>>>等特征,将大数据及相关分析结果作为扶贫成效评估考核的重要依据。>>>>一是可以评估产业扶贫帮扶效益。>>>>通过实时统计各地区建档立卡>>>>数据采集和识别精准率情况,查看贫困人口人均收入状况和达标率,>>>>分析扶贫产业(种植、养殖、农产品加工、农产品流通等)的帮扶效益。二是有助于扶贫成效分析。通过数据统计功能,>>>>实时掌握管辖区>>>>内各类指标的统计情况,包括致贫原因、脱贫指标、男女比例、年龄分布等扶贫动态指标,为相关部门工作及成效评估提供决策支撑。>>>>三>>>>是可作为扶贫干部工作成效的评估依据。实时掌握省、市、县、乡、>>>>村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息,从贫困户找到帮扶干>>>>部,从干部找到对应帮扶贫困户,实现对扶贫过程、扶贫结果、扶贫成效全过程监督。>>>>大数据精准扶贫仍面临发展瓶颈>>>>>>>>首先,精准扶贫大数据还不够准确。精准扶贫数据,是实现精准>