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盘点2018年人工智能技术突破性进展

发布时间：2019-09-08 来源：文档文库

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盘点2018年人工智能技术突破性进展
人工智能是个高科技、宽领域、多维度、跨学科的集大成者，从立足大数据、围绕互联网的纯计算机应用，逐步衍生到人们日常生产生活的方方面面，在细微之处改善和改变着我们。目前，不少新技术、新模式已经逐步投入到现实运用，但是多数领域仍然处在推广、试验、研究阶段，如何把握推广人工智能技术的重大机遇，让更广大的老百姓像普及手机一样，用上人工智能，这是我们这一代人必须面对的时代发展“必答题”。

2018年人工智能技术已在多方面实现突破进展，国内外的科技公司都在不断尝试将人工智能应用于更多领域，不论科技巨头还是初创企业，都在致力于不断创新，推动技术进步，接下来我们就来看看十项中外人工智能领域富有突破性的技术。基于神经网络的机器翻译
入选理由：翻译是“自然语言处理”的最重要分支，也是比较难的一支。早年间，机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽，如今神经网络的机器翻译准确性大大提高，堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。技术突破：机器翻译是科研人员攻坚了数十年的研究领域，其技术核心是一个拥有海量结点的深度神经网络，可以自动的从语料库中学习翻译知识。
人类大脑处理语言的过程毫无疑问是最为复杂的认知过程之一，曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。神经网络中的多层感知就试图模拟人类大脑神经多层传递处理的过程，但通常不超过三层。2006年，科学家提出了神经网络的深度学习算法，使至少具有7层的神经网络训练成为可能。由于能够比较好地模拟人脑神经元多层深度传递的过程，它在解决一些复杂问题的时候有着非常明显的突破性表现。
今年3月，微软宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平，实现了自然语言处理的又一里程碑突破，将机器翻译超越人类业余译者的时间，提前了整整7年。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/ec6d16ef5b8102d276a20029bd64783e09127db9.html