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正在进行安全检测...
正在进行安全检测...
发布时间:2023-11-13 12:15:45 来源:
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实用标准文案
啤酒与尿布经典大数据案例沃尔玛经典营销
“啤酒与尿布”的故事产生于
20
世纪
90
年代的美国沃尔玛超市中,沃尔玛的超市管
理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下,
“啤酒”
与
“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中,这种独特的销售现象
引起了管理人员的注意,经过后续调查发现,这种现象出现在年轻的父亲身上。
在美国有婴儿的家庭中,
一般是母亲在家中照看婴儿,
年轻的父亲前去超市购买尿布。
父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看
上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买
到两件商品之一,
则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,
直到可以一次同时买到啤酒
与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的
区域,让年轻的父亲可以同时找到这两件商品,并很快地完成购物;而沃尔玛超市也可以
让这些客户一次购买两件商品、
而不是一件,
从而获得了很好的商品销售收入,
这就是
“啤
酒与尿布”
故事的由来。
当然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。
1993
年美国学者
Agrawal
提
出通过分析购物篮中的商品集合,从而找出商品之间关联关系的关联算法,并根据商品之
间的关系,
找出客户的购买行为。
艾格拉沃从数学及计算机算法角度提
出了商品关联关系
的计算方法——
Aprior
算法。沃尔玛从上个世纪
90
年代尝试将
Aprior
算
法引入到
POS
机数据分析中,并获得了成功,于是产生了“啤酒与尿布”的故事。
精彩文档
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/f974cc08094c2e3f5727a5e9856a561252d321f8.html
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