数据挖掘论文(最新范文6篇)
发布时间：2021-04-26 来源：文档文库
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数据挖掘论文（最新范文6篇）
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。希望你在阅读了以下数据挖掘论文后对这个内容有更深入的了解。
数据挖掘论文一
题目：基于数据挖掘的企业营销管理应用实证
摘要：随着市场竞争的日益激烈，以及信息化、移动化和智能化时代的来临，越来越多的企业开始注重借助现代数据挖掘技术，提高企业的营销效果，降低营销成本，并提升企业在市场中的竞争力。从数据挖掘与企业营销管理的关系入手，得出数据挖掘应用给现代企业营销管理带来的优势，然后构建精确营销平台，将其应用到电信业的营销管理中，以期为数据挖掘技术在现代企业营销中的具体应用提供参考。 关键词：数据挖掘；市场细分；竞争优势
随着电子商务的不断发展，使得企业通过网络即可与来自全世界的企业进行商务活动。而企业的大量交易，也给企业积累了很多业务数据，并以此使得企业的数据信息库越来越大。而在这些数据中，清晰地记录了企业每年的运作及效益情况。
而要想让这些数据为企业未来的战略和决策服务，就需要充分加强对这些数据的规律、暴露出的问题的分析。因此，数据挖掘技术进入了人们的视野，并成为人们关注的重点。 通过数据挖掘工具，可以对大量的数据进行分析，并提取其中有用的信息，为企业的决策提供参考，进而提升决策的正确率，达到提升竞争力的目的。 一、数据挖掘与企业营销管理的关系 在生产销售中，生产者和消费者一般存在着单一的购买销售关系，而企业营销管理
就是运用各种方法将上述单一关系转变为多重关系。 这样就在生产者和消费者之间加入营销者这一角色，三种角色之间也就必然会产生多种联系，这些关系往往牵涉众多，十分复杂。 要想处理好这些关系，就需要企业营销管理人员进行分析论证，找出可以联系的关键桥梁，也就是本文所介绍的"数据挖掘";. 数据挖掘是企业营销管理中常用的一种方法，也越来越得到人们的认可。
数据挖掘的基本原理是市场细分，简单来讲就是通过消费者过去的消费行为来预测和引导将来的消费行为。 具体来说就是，尽可能多地收集消费者的购买记录和支付信息，运用各种算法和模型分析，明确消费者的购物喜好，预测购买趋势，针对这些信息来定制营销策略。
相比于盲目的广告营销，通过数据挖掘后的企业营销更具有针对性，可以花最少的投资获得最多的积极反馈。相比于国外而言，我国在企业营销管理方面的数据挖掘工作起步较晚，发展也不够完善。
但是，随着经济的发展和科技的进步，数据挖掘带来的巨大效益日趋凸显，并逐渐得到重视。如现在互联网的"大数据分析";就是一个很好的例子，通过不断优化算法，追踪用户的需求动态，然后进行商品的推荐销售。因此，从某种角度来讲，在企业营销管理中应用数据挖掘技术，是一种必然的趋势。 二、数据挖掘应用给企业营销管理带来的优势 1.有效细分市场，满足客户需求。 数据挖掘本身就是基于市场细分的原理。对于企业而言，虽然面对着众多的消费者，但是生产的产品却只是适用于特定群体。如果企业盲目地针对所有的消费者制定营销策略，往往收效甚微，甚至会被主要消费群体所忽略。
因此，通过数据挖掘的方式，将市场有效细分，追踪主要消费群体的喜好，将注意力放在那些真正对产品感兴趣的顾客身上，找到最具有营销价值的顾客。也就是营销学中追求的"用20%的顾客来创造企业80%的利润";.同时，在这个过程中，企业可以应用顾客收益性的分析模型。 借助该模型，可以根据客户的地理位置、交易行为等方面的特征，从而计算出每一个顾客未来的收益，以此找到什么地方的客户，其最具有的价值。
但是，在实际计算过程中，一定要考虑对顾客管理所带来的隐性成本。比如，一个通过传真，并通过信用卡进行支付的成本，比一个电话，然后等货到了后才付现金的顾客的成本要低。
