生命周期基金净值预测研究——基于GA-BP神经网络模型

发布时间：2022-10-30 10:48:27 来源：文档文库

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Research on net value prediction of life cycle fund:based on GA-BP neural network model
作者：王宇航[1];张青龙[1] 作者机构：[1]上海理工大学管理学院,上海200093 出版物刊名：科技与管理页码：91-95页
年卷期：2019年第1期
主题词：生命周期基金;净值预测;BP神经网络;遗传算法

摘要：生命周期基金是我国养老目标投资基金的发展方向,对生命周期基金的净值进行研究具有重大意义。本文运用遗传算法优化的BP神经网络建立了生命周期基金净值的预测模型。通过对汇丰晋信2026基金2016—2018年度的相关数据进行实证分析,并与传统BP网络模型和RBF模型进行对比,表明该模型对基金净值的变化趋势有较好的预测能力,为生命周期基金净值的预测提供了一种可行的方法。

本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/317836e1935f804d2b160b4e767f5acfa0c783d5.html