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大数据精准扶贫

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大数据精准扶贫
张渝

【摘要】大数据时代，大数据精准扶贫成为当今脱贫、减贫的重要工具和手段。通过了解贵州省大数据精准扶贫的现状，提出大数据扶贫产生的问题，从数据空白与失真、信息不对称、监管力度不够、数据信息系统安全与管理等问题分析,提出构建和优化大数据扶贫信息管理系统和云平台、完善监管机制、维护扶贫信息安全管理系统等建议，达到精确化和精细化的扶贫，使贫困地区农民尽快脱离贫困，奔向小康。
【期刊名称】漯河职业技术学院学报【年(卷,期】2019(018001【总页数】4
【关键词】大数据；精准扶贫；互联网
党的十九大报告中指出，要发展经济必须做到互联网、大数据、人工智能与金融经济深层次的融合，保证到2020年让贫困区域的人民与全国一同进入全面小康社会。贵州省是全国脱贫的决战区和主战场，“贵州不脱贫、全国无小康”。
一、大数据扶贫概况
贵州省是一个具有喀斯特地貌的高山地区，也是多民族的革命老区，由于农业农村信息化程度不高，农民参与市场经营的能力较低，还有很多村庄没有银行网点和支付结算服务，导致农民无法享受金融贷款发展经济致富。要深入推进大扶贫、大数据、大生态的三大战略措施，使贵州省在2020年前完成全省人民脱贫和走向幸福的小康生活的目标。据贵州省统计数据显示，2016年贵州省

GDP为11776.73亿元，比2012年增加4897.95亿元。贵州省从2012年到2016年，贫困人口从923万人减少到372.2万人，五年共减少550.8万人，贫困乡镇减少610个。2016年贵州省全国大数据发展指数为57.73，在全国排名第7位。2016年至2017年，贵州省各地创建了5000个“大数据村域经济服务社”，树立了2000个乡村创业楷模，目前基础信息采集和信用的农户10万余户，并启动贷款的发放。预计到2020年，贵州省的农村金融服务站业务量超过100亿元，年营业收入超过10亿元，村级集体经济年营业收入超过7亿元。
贵州省通过大数据技术对贫困区域农民的经济生产和消费情况等数据进行分析、收集、归纳和应用，大数据村域经济服务社具有信用评级、金融贷款和金融支付等服务，进一步增强了贫困区域农民经济发展的动力。通过资源的共享整合、数据的分析和交换以及农户动态画像，通过农村的新“五化”服务，即农户生活便利化、农产品销售电商化、农资配送物流化、农业技术专业化、金融服务普惠化实现农村集体经济的增收和致富。大数据扶贫是在互联网和物联网及云计算等背景下产生的，它通过挖掘、捕捉和分析数据的规律和趋势来了解农村经济、社会、文化、生活各个领域的整体情况，具有高速、大量、多样和价值等四大特点。
互联网信息技术在扶贫过程中，极力推动其信息化、规范化、科学化运作，在贵州省扶贫过程中，地方政府和市政府投入人力、财力、物力，取得明显成效。精准扶贫依靠大数据技术对扶贫地区进行精确化信息处理，在经济社会文化以及农户等信息数据化网络的管理过程中，发挥精准、开放、客观、共享等特点，大力提高扶贫的效率，充分运用大数据理念，精确规划资金投入，提高资金运

作效率，提高瞄准效率，依托云平台数据管理系统，提高生态扶贫的管理效率和评估效率。通过大数据系统强化生态扶贫的综合能力，提高扶贫区域的监管能力，增强政府与各个部门的信息互通和信息共享，及时把控贵州省贫困区域扶贫动态信息，最大程度地发掘大数据信息并运用在精准扶贫上。
二、大数据扶贫信息
大数据云平台具备“云、管、端”的特点，一是依靠中国移动的IT和数据资源技术作为扶贫工作的系统化管理工具，及时对扶贫信息进行分析并提供精准扶贫依据；二是大数据扶贫系统通过4G网络全覆盖城乡的优势进行个性化开发、快速落地和属地化；三是在国家、政府、扶贫开发办公室等部门的支持下通过互联网手段将贫困农户、帮扶党员干部和社会爱心人士衔接起来，聚集各方力量进行扶贫脱贫。
互联网技术已经深入到经济、社会、文化、生活各个领域，信息技术的飞速发展，使信息的存贮能力和信息的计算能力以惊人的速度发展。大数据技术已经在互联网购物、交通信息系统的构建、物流等领域取得了瞩目的成就，极大地提高了商品交换领域和交通物流领域的生产效率，方便了广大群众，提高了市场运作效率。大数据资源具有复杂性和实用性、数据资源爆发式增长、可重复利用、多功能等特点，提高大数据战略资源的拥有开发，能够极大地实现其潜在的价值，推动整个市场效率的提高。大数据技术以其全面性、精确性、多样性、综合性的特点和内涵，将完全替代随机样本实现生态扶贫的高度耦合。大数据信息的开发和运用，势必推动生态扶贫开发理念的重大突破，使精准扶贫、生态扶贫重新定位，利用大数据信息所产生的因果联系，对生态扶贫进行精准预测，提高扶贫开发速度，提高稀缺性扶贫资源的边际效益。在信息化管理平

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