省地气象台精细化天气预报系统-

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35卷第2 20074 气象科技
M[ETEoRoLoGICAL SCIENCE AND TECHNoLoGY Vd.35.No.2 Apr.2007 省地气象台精细化天气预报系统 谷湘潜1’李燕2陈勇3康红文1王鹏-Z-1 (1中国气象科学研究院,北京100081;2辽宁省大连市气象台,大连116001;3湖南省怀化气象台,怀化418000 摘要应用先进的中尺度数值模式和业务平台,集成并行计算、可视化工具等软,为我国地方、军队等气象业务提 供一套切实可行的精细化天气预报系统。经检验系统的24h晴雨预报准确率可以达80%以上,对暴雨的预报也有一 定的参考价值。应用在海浪预报中,可以显著提高预报准确率。系统的设计有利于基层台站的实际业务应用和模式 本地化处理,无论从硬件要求,还是软件的应用和预报水平检验,系统都适合省地台站开展精细化预报业务。
关键词 中尺度数值模式精细化预报并行计算可视化
:31-g 维护十分简单容易。
国民经济的迅速发展对气象预报提出了越来越 高的要求,气象科技与气象服务的现代化程度是衡 量经济社会发展水平和人民生活水平的重要标志, 与发达国家相,甚至同我国的经济发展水平相比, 我国的气象服务水平还明显不足。这种状况 气象工作者来说,挑战和机会并存。中国气象局提 出了气象预报要向精细化方向发展的战略思想。精 细化预报是高分辨率的天气预报的深人应用,高分
辨率的数值
模式是进行精细化预报的基础。随着探 测技术以及计算机能力的提升,开展高分辨率的数 值天气预报已具备了良好的基础,研究一套切实可 行的以数值预报为基础的业务系统是十分必要的。 把中尺度数值模式应用在实际业务预报中, 我国已有许多尝试【2--5J,近来由于计算机的飞速发 ,许多省、地区气象台站以及军队、民航等部门都 在加强这方面的工作。1998年我们开展了数值模 式的应用工作㈦和可视化技术【7,在此基础上, 有关台站的要求,2000年研制出一套适合基层台站 展开精细化预报的系统。经过几年的发展,得到许 多业务单位的支持和应用。参照国外类似的系 统旧J,注重应用中尺度数值模式的最新成果外, 应用到许多计算机先进技术,目前系统发展到3.3,特别web远程控制技术的应用,使系统的操作 1硬件条
我国省地级气象业务单位的经费有限,采用微 机机群技术,可以很好解决计算机资源和经费矛盾 的问题。设计系统时在注意系统的通用性的同时, 特别注重采用目前廉价的微机及其Cluster系统。 用于模式积分的计算机是整个系统的关键硬 ,目前有关计算服务器的技术很多,主要有以下3个方面:SMP(Symmetric MultiProcessing对称 多处理器技术,群集(Cluster技术,NUMA (NonUniforrn Memory Access分布式内存存取技 术。三者中,NUMA技术最为先进,但其成本较 高。目前由于集群技术具有高效、低成本、易实现等 特征,在我国发展较快。清华大学,国防科技大学, 国家高性能计算机中心都有研制。我们采用方案C (参见第3节在曙光TCl700气象专用服务器、SGI 0300和单台微机(奔腾1.7G进行了测试。机器 的配置如下: 曙光TCl700:8×2.0G Intel至强CPU(Clus ter结构 SGl 0300:4×500M MIPS CPU(NUMU 微机:奔腾1.7G(单台 具体测试结果见表1

国家自然科学基金(40175027和科技部公益专项突发性强灾害天气预警系统的研制资助
作者简介:谷湘潜,,1966年生,博士,副研,从事数值模式应用研,Email:guxq@c&ll'ls.cn.gov Crl 收稿日期:2005921;定稿日期:20051216
2 谷湘潜等:省地气象台精细化天气预报系统 167 1不同机器运行速度比较
从上表可见,虽然Cluster的运行速度较快, CPU的利用率较低,如果改进模式的并行代码, 际所用时间可望进一步降低。为测试并行节点数目 与并行效率的关,采用10P4/1.6G,使用C 案进行了并行机试验,结果显示并行效率随并行节 点的增加而下降,节点数目为偶数要优于奇数,综合 考虑采用4个节点的并行计算是比较合适的。
2模式的选择
目前世界上多数数值模都已发展为非静力平衡 技术,MM5ARPSRAMSWRF等。这些模式 如何用在我国的不同地区以及同一模式中的不同过 方案的选用,没有一个统一的标准。我国地域辽 ,天气系统差别较大,比如暴雨按照地域划分就有 北方暴雨、梅雨暴雨、华南前汛期暴雨以及台风暴雨 等。因此我们只能参考已有的一些结论,针对不同 地区、不同季节进行大量的数值试验和典型个例结 ,从而形成比较合理的方案。AREMS对东亚暴 雨有明显的优势,MM5对要素场的预报比较好, WRF技术先进,有待发展。我国也在自行研制非静 力平衡模式,同世界先进水平差距正在减小。
MM5V3J:物理过程选项多,适合不同区域来 选用,在我国宜采用兰勃托投影,根据计算条件的发 ,可调整网格数目和格距。采用多台微机MPI ,网格距可达到5~10km。目前系统主要运行 MM5V3,结合目前的计算条件以及模式的计算量,
系统建立了几套方案供用户选用,方案AB可以在 单台微机上运行,CDE方案需要采用并行计算方 ,或者采用小型机。业务要求模式必须2h左右 积分完毕。
WRF模式旧J:采用标准化编程利用最新的计算 机技术,集多个模式的优势为一体机。完全可压非 静力模式、有限差分、垂直方向取质量坐标。物理参 数化大多来源于其他模式已发展的方案。目前 WRF模式在我国的应用正在兴起。
IAPETA模式110J:对地形降水具有独到之处; 积分时间短。该模式为大气所开发,在我国业务应 用较多。
3软件的集成
由于互连网的推动,自由免费软件成了一个巨 大的财富,如操作系统Linux和并行软件Mpich 全可以作运行中尺度模式的平台,目前许多发展中 的模式都支持Linux/Mpich平台,WRF以及CC SM等。把预报信息动态立体展现出来也十分 ,Vis5dIBMData Exploer可以进行动画演 ,即使发达的国家也十分注重利用这些资源。鉴 于安全的因素,我国也十分重视Linux等开放源代 码软件的应用和开发。除了应用方面的模式外, 前系统用到了以下软件:Vis5D大型动画软; GRADS/NCAR绘图软件;操作系统(RedHat Linux9.0/Fedora 2;编译系统PGl5.1Intel Compiler 8.1;Mpich并行系统;NETCDF;
PERL/rK;APACHE+PHP+MYSQL。为使 Vis5d的输出适合中国习惯,我们对源程序进行了 修改。重新编译APACHE+PHP+MYSQL的各个 模块,解决了Redhat Linux系列中APACHE+PHP +MYSQLEll J和并行计算存在冲突的问题。另外, 们开发了以下几个软件:T213谱模式产品 的接口;MM5V3ViS5D,GRADS,MICAPS 的接口;系统Web远程控制模块。
4业务流程
定时启动,无需人工干预,每天积分4,初始 场为北京时08:0020:00。根据9210工程下传 资料的时问:08:00的资料在11:30半左右可以齐 ,因此系统在12:00启动,开始收集资料,GRIB 解码,高空地面船舶报文的分析,客观分析到MM5主模块
启动,约需3min。国家气象中心每天下发 T21320:00分析(预报1×o格点资料,此资料 须在第二天07:00左右齐全,因此MM5客观分析 的初估场只能采用前一天20:00T213预报场。 具体资料使用情况见表2
00:0008:00使用同一时刻的初始场,但初 始场和同化资料不同,08:00可以获得新的T213 析颀报作为初估场和边界条件。这样系统每天启 4,不断更新,提供丰富的预报产品。
预报结果可以在计算工作站上用Vis5d可视化 演示u 2I。另外一些结果可以通过网络传送到指定
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的数据服务器保存,作为将来检验使用。一般天气 过程可通过MIQS系统和WWW来浏览。业务 系统的流程如图1
2模式启动时间和资料场时间(北京时
::初始场时刻 估计场 边界条件 同化资料 00:00120:00T213预报场T213预报场20:00,23:00 08:00120:00"1"213分析 "17213预报场20:00,23:00, 02:00,05:00 12:00当天08:00T213预报场"I"213预报场08:00,11:00 16:00当天08:00T213分析 "1213预报场08:00,11:00 14:00 :i竺篷竖113登报资料I厂五i百磊 和常规地面高空资料 I:::::::::: T213预报产品f f检查地面高空资料
l可用 ..!互盟]。盟……;:墨挈 IAP.ETA积分1l MM5V3积分/WRF 1精细化预报系统的业务流程示意图
基于业务时效的考虑,我们重新编制了GRIB 解码程序。MM5V3中的REGRID/pregrid模块中 的通用GRIB解码程序不适合9210工程下传的 GRIB
料。其解码过程费时,其代码考虑的因子 ,显得很长,不符合业务的要求。实时业务, 管有9210工程的保障,但资料下传也有出错的可 ,有时因天气的原因导致接收到的资料不全,很容 易出错,造成模式积分不稳定。系统能自动诊断不 同层次,同物理量的资料完备性,当缺少时就使用 过去的资料来替代。快速、充分地获取资,是设计 系统时必须十分重视的问题,只有这样才能保障预 报的效果。近来,随着自动站的建设,每小时的自动 站的资料都能通过9210工程获得,系统采用Nudg ing站点同化的方法L8J同化地面观测资料。 5系统Web远程控制技术
基于浏览器/且艮务器(B/S体系的设计是各种 应用软件的趋势,这一结构省去了客户端软件的安 ,方便系统的使用。当然由于http协议本身的局 ,对于实时的模式控制则很有限。采用Linux php+mysql,我们进行系统的远程控制设计, 以利用浏览器对模式的主要参数进行调整(2
2模式参数调整界面
如果用户输入的参数不合适,比如细网格的格 点数不是3倍加1,系统可以检测调整。这一设计 十分适合用户进行模式本地化的数值试验工作。用 户可以避开各种复杂的shell语言,专注于模式的本 地化研究试验。实际工作中我们发现,不同的陆面 过程在不同地区对于地面温度的预报差异较大, 种差异目前还不能在理论指导下减小或消除,所以 只能在具体试验中发现。
鉴于业务的需要,增加了预报管理功能,基层台 站只要输入预报的相关信息,每天在规定的时问内 输入预报员的本站以及区域站点的预报.就可以进 行预报评分,使业务管理客观公正,也可以与模式的 预报对比。
在浏览器中可以使用图像、表格、曲线显示预报 的各类要素变化,也可查阅近期的实况;图像方式在 全国范围内显示,也可以针对本地区局部精细化显 ;效果检验主要是对近一个月,目前可以检验温 度、降水;风显示可用气象上常用的风向标方, 一技术目前在web技术中很难实现。通过浏览器 完成系统的浏览、参数修改、检验等功能。这一技术

的实现充分体现了系统的先进性和易用性。
2 谷湘潜等:省地气象台精细化天气预报系统 169 怀化 沅陵 辰溪 溆浦
麻阳 新晃 芷江 洪江 会同 靖州 通道 平均 6应用举例
降水预报是最为关注也是最为困难的问题, 里用表格的形式给出系统在一些台站的实际应用检 验情况。2002年底系统在怀化气象台运行,经过 2003年运行检,证明系统确实对实际预报有较好 的指导作用,3是对12~36h晴雨预报的检验。
当时使用的是C方案,两重嵌套,细网格格距 达到15km,也是目前北京气象局业务运行的方案.
从表3可见,全年的晴雨预报准确率可以达到 83%,高于目前的人工预报水平,雨预报的TS 分可以达到0.16(表略,对暴雨预报是有较好的指 示作用,特别在一些大暴雨服务中,系统起到了好的 指导作用。
应用浅水波浪数值预报SWAN模式对大连周边 海域进行风浪预报。先后选取T2131000hPa MM5海平面上空10m处两个风场资料进行模式运 ,经比,MM5海平面上空10m处风场资料的格 距大小、高度、代入模式进行运算后浪高值的预报以 及浪高增强或减弱趋势的预报都优于T2131000hPa风场资料。但也存在结果偏小的问题。进行系 数订正后,预报准确率明显提高,对大连周边黄渤海 域浪高有一定的预报能力。具体检验数值见表4
4大连气象台海浪预报的检验(准确率
% 在业务应用中发现,MM52m高度的温度 输出存在系统性的误差,有时可达4~6,应用模 式前期的预报可以对这种系统性误差进行有效的订 ,特别12--84h订正后的温度预报准确率都有比 较大的提高(图略。
7小结
结合我国目前的实际情况,在集成了多个中尺 度数值模式和计算机软件的基础,系统应用现代 的中尺度数值模式和计算机技术,以及web控制技 术。系统具有以下特点: (1集成多个中尺度模式,采用了松驰(Nudg ing站点同化技术,不但注意利用已有的科研成果, 同时也注意利用已有的业务成果,比如9210工程的 下传资料、每小时自动站的资料等,数值模式的应 用奠定了精细化预报的数学物理基础。
(2硬件的设计以PC及其Cluters系统为主, 同时也注意利用已有的服务器的资源。适合我国目 前的实际情况,使我国省地级气象台展开精细化预 报的工作成为可能。

(3系统集成了许多先进计算机软件,Intel 编译器替代PGI编译器,很好解决了计算机资源的 问题,也避开了版权费用问题,从而极大降低了系统 的开发和应用成本;改进Vis5d适合对预报结果进 行动态全方位的展示。
(4系统Web控制技术解决了基层业务进行 模式本地化的困难,也可以检验模式的预报效果, 时也可以进行预报业务管理,充分体现了系统在注 重新技术的同时,面向业务和基层的特征。
(5实际应用显示了系统在开展精细化预报中 的良好前景,但也有许多问题需要解决,比如不同地 08451O 4 2646 3 84O 70099611 093969O 00770 O 42528114181 5O 4363100O 1 331144944936 877734739989 83O 777477097
314346467943 3777718947 9 9 988 O 8536569538 766865225242 809539991926 8 170 35
区选用不同物理过程和参数化方案的问题,温度在 一些地区的预报效果不理想等。
因此,无论从价格低廉的硬件,还是预报水平, 系统都是适合我国省地气象台展开精细化业务预报 的。
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(1Chinese Academy of Meteorological Sciences,Beijing 100081;2Dalian Meteorological Office,Liaoning Province,Dalian 116001; 3Huaihua Meteorological Office,Hunan Province,Huaihua 418000 Abstract:A fine forecasting system was developed for provincial/prefecturallevel meteorological offices and mili tary weather forecasting agencies in China by adopting the advanced mesoscale models and operational platform, and assembling the software of the parallel computing and visualizing tools.The accuracy of the 24hour fineor rainy forecast is up to over 80%and the torrential rain forecast is quite helpful.The system was also used to forecast sea waves with the results improved obviously.The system is well suitable for the operational application at provincial/prefecturallevel meteorological offices and the localization of forecasting models in either economical or forecast quality aspect. Key words:mesoscale numerical model,fine forecasting,parallel computing,visualization

本文来源:https://www.2haoxitong.net/k/doc/8389ebd8edf9aef8941ea76e58fafab068dc44cd.html

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