工业互联网落地面临哪些切实性的问题
工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体,能够实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、 各类创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育。
工业互联网本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境和应用环境,支撑工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化,以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作 共赢、协同演进的制造业生态。
伴随互联网的进一步普及，以往的劳动密集型、人工作业模式等已经无法适应新的市场需求，工业互联网正逐步成为许多企业实现数字化、网联化、智能化转型的强力支撑。
作为新一代信息技术和传统制造业体系深度融合的产物，工业互联网的发展受到了政府、企业和学者的高度关注，有望在推动制造业转型升级以及促进“制造”向“智造”全面转变的过程中发挥重大作用。然而，就当前来看，工业互联网的发展虽然保持积极姿态，但是也面临着一些挑战。
随着5G的部署，带宽会越来越宽，传输延时越来越低，而且 5G可以做通信信道隔离，使得不同应用之间降低干扰。但是张宇认为，在工业物联网领域，光有5G还不够，因为5G承载了TCPIP协议，实际上它的服务质量不能完全保证，它是把一个包从A点放到B点，在中间可能经过若干个节点的转发，每一个节点转发过程中都会产生延时，这个延时怎么控制目前的协议还没有完全解决。
工业领域对延时的要求更加苛刻，如果把5G技术用于工业领域必须有新技术辅助。TSN(时间敏感网络)就是针对以上问题的解决方案。英特尔看到5G、无线Wi-Fi，工业Wi-Fi等及时在工业应用中所面临的挑战，因此在业界与国际标准组织合作，来推动最新通信技术在工业领域的落地。
固然工业互联网产业生态链的整体发展趋势向好，政策扶持力度不断加大，但是就实际情况来看，与人工智能等前沿科技产业类似，工业互联网在实际落地的过程中依然面临着不少问题，各项挑战仍需一一克服。要想建立完善的产业体系，获得市场的广泛赞誉，工业互联网还有很长一段路要走。
本文来源：https://www.2haoxitong.net/k/doc/bb0606819c3143323968011ca300a6c30c22f1bf.html
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