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北鼎商城产品体验报告
北鼎商城产品体验报告
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北鼎商城产品体验报告
一、产品概述
1.
体验环境
2.
产品简介
3.
产品所在市场情况
二、产品分析
1.
战略层
2.
范围层
3.
结构层
4.
框架层
5.
表现层
三、总结
四、改进建议
一、产品概述
1
、产品体验环境
体验机型:魅蓝
Note5
体验网络:
wifi&4G
体验时间:
2018.2.27
体验人:陈锦华
2
、产品简介
产品
logo
:
产品描述:北鼎商城,一站式购买北鼎公司旗下所有产品,了解新品信息,参
与各类活动优惠、查看及时物流、评价和收藏分享喜欢的商品。同时为客户提
供客户服务及售后支持。
3
、产品所在市场情况
电商行业现状
2017
年网络零售市场格局已基本稳定,淘宝、天猫、京东占据大头,唯品会、
苏宁、亚马逊等强势企业紧跟其后,各企业虚实融合,进入平稳区,各电商深
耕细作,在网红电商,智能硬件等领域积极布局,建立自己的生态圈。电商经
济步入新常态,增速保持平稳增长状态,移动端成为主战场。
电商行业趋势
(
1
)“新零售”时代来临。以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,传
统与电商之间应该是一种相互包容、相互弥补的关系,线上与线下相互引流,
新零售使得纯电商如虎添翼。
(
2
)电商垂直化、品牌化。垂直零售电商,从生产到销售一条龙服务,利用互
联网省去中间环节,降低成本,让利消费者。精专单一行业,差异化运营,做
出品牌,做出特色。
(资料来源:艾瑞咨询)
二、产品分析
1.
战略层
产品定位
北鼎商城的定位是卖养生类以及厨房小家电的相关产品,真正做到“好东西不用挑”的垂
直小家电及养生电商平台,产品类型囊括北鼎旗下所有产品,及生北鼎态链体系生活用
品、养生类礼物套餐产品。
北鼎商城的目标用户有以下三类:
(
1
)北鼎粉丝
这类用户是北鼎产品的忠实粉丝,他们热爱精致的生活,热衷于购买北鼎旗下的各类产
品,积极查阅最新的食谱,参加优惠活动参与及新品体验。他们对于北鼎有着很高的热
情,是北鼎商城用户的中流砥柱。
(
2
)重度养生用户
这类用户对生活有较高的要求,注重自己的身体健康,喜欢养生类商品或者高品质的小家
电产品,如养生壶,食材,厨房烤箱,饮水机等,他们有着非常高的用户体验要求以及商
品品质要求。北鼎商城的养生壶等小家电,注重养生的食谱和平台风格对于他们有着很大
的吸引力。
(
3
)口碑用户
这类用户多为单产品购买者,对于北鼎产品无明显粉丝倾向,从网络或者身边人了解到北
鼎某款产品不错,为保证产品正品率,更多的价格优惠,而使用官方购物平台。他们也构
成了第一类用户的广大群众基础。
2.
范围层
2.1
购买
可以看出:想要在北鼎商城购买流程和其他电商平台并没有什么差异的,选购路径多样
化,整个流程也非常顺畅清晰。
(
1
)首页以后的信息展示部分,可以明显感觉到北鼎商城界面设计及视觉非常出色,主色
调以白色为主,少量红色,橙色,青蓝色搭配,主打简约清新的风格,内容模块界限清
晰,整体格局整齐划一。
•
体验优点:除了比较好的感官体验外,因为商城产品都是自家产的,所以广告和营
销很少,给用户心理上一种亲切舒服的感觉。
(
2
)在选择购买的产品时,信息主次分明,关键步骤以青蓝色和大按钮结合突出重点。立
刻购买和加入购物车的按钮的青蓝色有明显的深浅,这是为了鼓励用户尽快,完成整个购
买操作。在这里有一亮点,北鼎商城的产品信息、参数概述等内容设计感非常强烈,突出
细致美。
•
•
体验优点:这些精细的图片展示,和细节体验,展现了北鼎商城
APP
的设计美,同
时商品都是本公司的,北鼎商城的产品信息、参数概述以及详情图片等内容非常契
合北鼎商城的整体设计风格,不会出现突兀的感觉,这也能很好的带动用户的体验
的情绪。对于用惯了淘宝的用户来说,这种设计无疑是一种强烈的反差体验。
体验缺点:产品的详情页面没有基于大数据进行相关推荐。
(
3
)下单和付款流程操作简单,有效地引导用户一步一步地往下走完成订单。
2.2
商品分类
搜索栏:显示历史搜索记录及系统推荐热门搜索,历史搜索记录可清空;同时支持根据输
入的关键字智能显示商品内容;
商品分类:
1
级分类显示在左方一列,可快速的分类的切换来查看对应的
2
级分类。点击
2
级分类进入,进入商品列表页。
2.3
浏览食谱
浏览食谱(生活家)是北鼎商城切向养生方向的一个重大功能,也是吸引用户的一个重要
功能。将搜索界面放置在生活家的顶端并加以颜色的区分,能够更好地吸引用户的注意
力;在框架里面输入一定的指引文案,进一步引导用户输入食材、汤品或者功效来进行搜
索功能,不过这里有一些比较大的问题,进入搜索页面之后,生活家不会显示出用户最近
搜索过的内容,不方便用户快速查找信息,大大增加了用户的使用成本。右方的心形是收
藏的食谱,点击可快速找到收藏的食谱列表。
生活家的食谱基于运营的手段进行多个维度的拆分,包括今天吃什么,当季食谱,食谱主
题标签等,这能帮助用户快速找到适合自己的食谱。在所有食谱中,更是增加了模式,种
类,人群,功效等选择方式,多角度为用户选择食谱提供了方便。
建议:在未来增加对用户数据的收集,在技术上基于大数据对用户的年龄、性别、所在城
市等信息进行分析,再加上天气、季度等数据为为用户推荐合适的食谱,成为广大用户养
生食谱的好帮手。
2.4
注册登录
•
•
注册要求绑定手机号,
QQ
、微信、微博等方式登录授权后也要绑定手机号。
新手注册会获得
50
元优惠券,吸引用户进行注册。
2.5
我的
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
登陆后,在头像下方会出现会员等级,可以查看还差多少成长值升级和会员特权。
我的订单:用户可以查看自己购买的全部订单以及各种状态的订单(待付款,待发
货,待收货,待晒单以及售后处理)
邀请返现:邀请好友注册购买商品,自己可获得抵现金。
账户安全:这是自己个人的账户管理页面,可以查看绑定手机,安全级别,也可以
进行修改密码,绑定微信,绑定新浪等操作。
优惠中心:该页面可输入优惠码进行优惠券兑换,同时可查看优惠券(未使用,已
使用,已过期)
会员权益:会员的权益介绍和说明以及会员规则。
积分兑换:包括积分的查看,积分规则,积分记录,同时可进行赚积分活动。
帮助中心:使用中的帮助中心页面,帮助用户更好地使用
意见反馈:用户可以在此页面对北鼎商城的不足地方进行反馈,帮助北鼎商城更好
的完善。
我的收藏:包括收藏的商品和食谱列表,可以进行删除。
玻璃险:这是针对北鼎养生壶的保险,让用户用的更放心。
延保卡:商品的延保卡,可以延迟商品的保修期。
我的体质:体质测试,帮助用户了解自己的体质,同时也是为了更好地收集用户数
据。
企业团购:企业团购有更多的优惠,不过需要超过
30
台。
3.
结构层
4.
框架层
北鼎商城采用了传统的底部导航模式,和微信淘宝等主流
App
一致。
北鼎商城的界面设计,导航设计和信息设计良好,逻辑合理,页面简单,标签设
计合理,用户能快速找到自己所需要的内容,降低用户学习成本。
5.
表现层
整个
Web APP
的一致性都是相当良好的,无论是视觉一致性,颜色一致性,
文字一致性还是界面一致性都是做的相当优秀,
有效的减低用户使用的负担。
从色调上,采用白色为主色调,给用户一种简约清新的感觉。
各模块分布合理,字体大小合适,重点突出,用户能快速找到找到自己的所
需。
三、总结
北鼎商城作为北鼎产品的专属商城,继承了北鼎产品的特性,即用心做好细节,同时
在设计风格上非常优秀,很吸引用户的好奇心。
同时北鼎商城整体的购物体验是相当
不错的,不管是在用户体验上,还是在功能设计上。功能设计优点及建议说明如下:
优点:
北鼎商城给予用户较多的福利,相同的北鼎产品在北鼎商城购买会比北鼎在
天猫京东的店便宜不少。
营销模式自定义细分营销模块进行推荐,引发用户冲动性购买。
生活家模块给予了用户一个食谱大全,时时刻刻帮助用户制定更适合的养生
食谱,贴心呵护用户的健康。
App
导航清晰,界面风格,良好,给人一种简约清新的感觉。
缺点:
目前这个是一个
Web App
,用户体验不够好,需要调用手机控件时无法调
用,某些细节也难以优化得更好。
购买或者售后时没有客服服务。
缺少大数据的推荐系统,用户需要不断地自己去搜索或者寻找。
食谱中的搜索不会记录搜索历史,
,不方便用户快速查找信息。
四、改进建议
1.
增加客服咨询
用户往往会在购买页对商品进行详细了解的时候,容易产生关于产品参数,购买,服
务等疑问,而此时就需要客服的帮助。最好可以在购买页直接进行客服咨询,而不用
转移到其他页面进行相关客服咨询和帮助服务,这样可以更快速便捷的解决用户的困
惑和顾虑,从而提高购买率和用户体验。同时有了客服咨询,售后方面的服务也会更
加周到。
2.
增加零售店功能
在分类选项当中有一个零售店功能,在这里会根据用户所在城市定位,显
示出附近的北鼎之家线下零售店,并且通过店内实景图片展示,地图位置
显示,距离用户公里数,营业时间等信息展示,将线上线下
新零售更好的
融合到了一起。这对于不同的用户体验需求有了更全面的满足。并且还支
持签到服务,用户在线上签到,可在线下抽奖。并且对于用户的签到有记
录,通过成就获得来拉近用户与新零售模式的距离。可以加入
VR
技术,使
得线下店的信息更丰富有趣一些,这相信是极好的。
3.
开发北鼎商城
App
,
PC
网站端和小程序
北鼎商城作为一款
Web App
,他的用户其实已经相当不错的了,但
Web App
的确存在一些无法解决的弊端,比如某些复杂的交互细节难以优化,用户
体验不够好,无法调用手机硬件(如相机等)。因此开发北鼎商城
App
版
本,
PC
官网和小程序势在必行。
4.
利用大数据实现推荐功能
在未来随着用户数据越来越多,在技术上我们可以基于大数据对用户的年
龄、性别、所在城市等信息进行分析,再加上天气、季度等数据为为用户
推荐合适的商品或食谱,让用户越用越爱。
本文来源:
https://www.2haoxitong.net/k/doc/3657719900020740be1e650e52ea551811a6c95c.html
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